中国能源消费与经济增长的动态关系——基于状态空间模型的变参数分析

能源对经济实现可持续增长具有重要作用,但随着经济结构、技术进步的变化以及其他要素对能源的替代作用,经济增长对能源的依赖性呈现出逐步减小的趋势。与以往文献注重静态或均衡分析不同,本文首次分析了能源消费和经济增长之间的动态关系或非均衡关系。本文研究内容分为以下三个模块:在多变量分析框架下,构建了基于状态空间模型的中国能源消费和经济增长的变参数模型;检验了变量的平稳性及协整关系;运用KALMAN滤波算法对状态空间模型的参数进行估计,并对其大小和波动进行分析。     

椭球不确定集下具有消费的投资组合鲁棒优化模型

针对含有不确定参数的优化问题,鲁棒优化作为一种有效的优化手段引起了人们的普遍关注。本文主要介绍了CVaR风险投资纽合模型,并在模型中加入消费,将椭球不确定集下鲁棒优化应用到该模型中,这不仅解决了该模型由于参数的不确定性所造成的缺陷,而且也比较符合实际情况。     

中国石油消费发展趋势的预测分析

石油价格近来一直处于高位震荡阶段,加之石油消费市场具有多重性,如此使得研究油价走势对中国石油现在以及未来消费的影响显得尤为重要.本文利用1990年至2003年国内外石油消费的统计数据,运用最小二乘法、比较分析法分析、预测未来我国的未来石油需求等指标,为我国石油进口和进行石油战略储备提供规模依据,为推进建设"节约型社会"提供有利的佐证.面对石油的短缺,制定快速反应机制并且采取科学的石油战略已成为中国解决石油问题的燃眉之急.     

Experimental study on geochemical characteristic of methane hydrate formed in porous media

The natural occurrence of methane hydrates in marine sediments has been intensively studied over the past decades, and geochemical charac-teristic of hydrate is one of the most attractive research fields. In this paper, we discussed the geochemical anomaly during hydrate formation in porous media. By doing so, we also investigated the temperature influence on hydrate formation under isobaric condition. It turns out that sub-cooling is an important factor to dominate hydrate formation. Larger subcooling provides more powerful driving force for hydrate formation. During the geochemical anomaly research, six kinds of ions and the total dissolved salt (TDS) were measured before and after the experiment in different porous media. The result is that all kinds of ionic concentration increased after hydrate formation which can be defined as salting out effect mainly affected by gas consumption. But the variation ratio of different ions is not equal. Ca2+ seems to be the most significantly influenced one, and its variation ratio is up to 80%. Finally, we theoretically made a model to calculate the TDS variation, the result is in good accordance with measured one, especially when gas consumption is large.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型

基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.     

Knight不确定下考虑保险和退休的最优消费-投资和遗产问题研究

研究在Knight不确定环境下,考虑投资者遗产和保险,在三种不同借款约束下的最优消费与投资问题.借助于倒向随机微分方程（BsDE）理论求出了投资者最优消费和投资策略的显式表达式.最后结合数值分析,给出含糊与含糊态度对最优消费和投资决策的影响.     

药企腾挪术

医药行业重心在过去两年发生了明显转移,先是从产品生产端,接着到中间环节的流通侧,最终向产品消费端聚拢。在这样的情况下,企业的定位和经营内容也发生了同步变化,并出现了一些新的、适应这种重心偏移的企业。     

大学生消费模型的建立——以淮安某高校为例

通过对淮安某高校大学生消费情况的随机问卷调查,利用获取的样本统计数据建立计量经济多元回归模型,研究了主要消费因素与大学生月均总消费之间的相关性,结合回归分析的结果,提出了学生事务工作的建议。     

部分信息下期望消费效用最大的优化问题

研究了部分信息下期望消费效用最大的优化问题.利用凸分析理论,非线性滤波和Malliavin导数技术,得到了最优投资-消费策略和代价泛函.对于对数效用函数情形,给出了一个估算信息价值的公式,它是完全信息下和部分信息下所对应的最优代价泛函的差值.