秩为4的Jacobian的性质与应用

描述了秩为4的一阶及二阶Jacobian的性质和运算规则,探讨了运用Mathematica软件及秩为4的Jacobian研究二组分单相系统的热力学一、二阶偏微商的方法。     

HEYTING代数与FUZZY蕴涵代数

Heyting代数是作为直觉主义命题逻辑的代数模型而引进的Fuzzy蕴涵代数是 [0 ,1]值逻辑的蕴函联结词的一种代数抽象 .本文给出Heyting代数的若干基本性质 ,并证明了Heyting代数是Fuzzy蕴涵代数 ,也是Heyting型Fuzzy蕴涵代数。     

萘-苯体系平衡浓度与温度关系的3种计算公式精确度的比较

证明了在析出纯固体的场合 ,从凝固点下降角度研究固液平衡及从溶解度随温度变化角度研究固液平衡是等价的 ;比较了 3种计算萘 苯体系平衡浓度与温度关系的公式 ,否定了粗糙的公式 ,推荐简单而准确的公式 ,并给出建议备用的公式     

Banach空间中Moore-Penrose广义逆与不适定边值问题

设Ｘ，Ｙ为Ｂａｎａｃｈ空间，Ｄ（Ａ）Ｘ，Ａ：Ｄ（Ａ）→Ｙ为具有闭值域的闭稠定线性算子．本文不假设Ａ具有“定义域可分解”条件［１８］，引入Ａ的Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆Ａ＋．与Ｍ．Ｚ．Ｎａｓｈｅｄ引入的不同，Ａ＋一般非线性．本文在空间Ｘ，Ｙ的一定几何框架下，证得Ａ＋的存在唯一性、极小性、连续性，并给出了线性的充要条件，便于将Ａ＋应用于方程、优化、控制等问题．作为应用，本文第二部分利用Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆讨论空间ＬＰ（Ω）（１＜Ｐ）中一类不适定的边值问题．在另文，给出广义逆在控制论中的应用．     

氮掺杂多孔炭片的模板法制备及其储锂性能研究

以氧化镁/三聚氰胺/聚乙二醇混合物为初始原料,通过模板辅助的方法成功地制备了高储锂性能的氮掺杂多孔炭片（NPCSs）.采用红外光谱（FTIR）、X射线粉末衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、循环伏安（CV）、恒流充放电（GCD）和交流阻抗（EIS）对样品进行了详细地表征和分析.结果显示：NPCSs为交错连接的多孔炭片网络,并显示出较高的比表面积（370.8 m²·g^-1）、多级的孔道和高的氮含量（8.5 at%）.这种连续多孔的结构,有利于电子在三维方向的传输,缩短了锂离子扩散的距离,扩大了锂离子与电极的接触面积,也为锂离子的储存提供了有利场所.此外,高的氮掺杂水平为锂离子的嵌入和脱出提供了大量的活性位点,增强了材料的导电性.基于此独特的结构,NPCSs电极显示了高的首次可逆比容量（电流密度为100 mA·g^-1时,扣除乙炔黑贡献后的比容量为914 mAh·g^-1）和较好的循环稳定性（电流密度为1000 mA·g^-1,循环至300圈,仍保留523 mAh·g^-1的比容量）.而且,该材料显示出较高的倍率性能,在电流密度为3000 mA·g^-1时的可逆比容量达到355 mAh·g^-1.因此,所获得的NPCSs有望成为锂离子电池负极材料.     

LC-MS分析葡萄糖酸钙锌口服液中葡萄糖酸和盐酸赖氨酸的含量

葡萄糖酸钙中的钙参与骨骼的形成与骨折后骨组织的再建立以及肌肉收缩、神经传递、凝血抑制,并降低毛细血管的通透性.     

碱熔-电感耦合等离子体质谱法测定硫铁矿单矿物中的金、银及铂族元素

<正>单矿物分析在地质样品分析中属于较难解决的问题之一,原因是现成的分析方法少。而单矿物中微量元素的地球化学特征研究又需要矿物成分中微量元素含量的准确测定。铂族元素可以作为一种新的地球化学示踪剂,对岩石学特征和地幔源区的演化提供重要的信息。铂族元素通常采用火试金的方法测定[1-5],需要至少20g以上的样品,而单矿物的样品量通常比较少。这就要求用较少的试样量,不仅提供矿物主成分,而且要测定多种痕量元素,铂族     

吡啶联异噁唑类化合物的设计、合成及抗肿瘤活性

根据已知的激酶变构抑制剂与其靶点激酶的X射线共晶结构,设计了一系列以吡啶联异噁唑为中心结构的潜在激酶变构抑制剂.以2-甲基-5-硝基-3-吡啶甲酸甲酯为原料,通过形成酰胺、磺酰胺和连接嘧啶片段等衍生化手段合成了21个新的吡啶联异噁唑类化合物,其结构经1H NMR,13C NMR和MS确证.采用噻唑蓝(MTT)法测试了所合成化合物的体外抗肿瘤活性,初步测试结果表明该类化合物对肿瘤细胞的增长具有显著的抑制作用.     

表面修饰In纳米微粒的声化学法制备及结构表征

Surface modified indium nanoparticles were prepared by a simple and rapid process from bulk indium via ultrasound dispersion. The morphology and structure of synthesized nanoparticles were characterized by TEM, XRD, XPS and FTIR. The results show that the morphology of indium nanoparticles is spherical and the structure of indium nanoparticles is the tetragonal phase. The surface of indium nanoparticles was coated by 2 ethyl hexanoic acid, which could almost hold back oxidation of the indium nanoparticles. In addition, the tribological property of indium nanoparticles as additives in oil was evaluated on a four-ball tester and the results show that indium nanoparticles exhibit good performance in wear.     

弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。