高双折射微结构光纤特性的研究

采用基于单轴各向异性完美匹配层吸收边界的频域有限差分方法研究一种椭圆芯高双折射微结构光纤的特性.通过计算，分析了空气孔尺寸和孔距对模式双折射、泄漏损耗以及模式截止波长的影响；综合研究了双折射微结构光纤的几种特性及其相互之间的影响和制约关系；并首次采用有效面积的方法研究高双折射微结构光纤的模式截止特性，分析单模传输条件；从而为高双折射微结构光纤的设计提供了一定的理论依据.     

无界区域抛物方程自然边界元方法

本文应用自然边界元方法求解无界区域抛物型初边值问题。首先将控制方程对时间进行离散化,得到关于时间步长离散化的椭圆型问题。通过Fourier展开,导出相应问题的自然积分方程和Poisson积分公式。研究了自然积分算子的性质,并讨论了自然积分方程的数值解法,最后给出数值例子。从而解决了抛物型问题的自然边界归化和自然边界元方法。     

二阶非线性微分方程的斜周期边值问题

In this paper a uniqueness theorem for a skewperiodic boundary value problem is obtained. By using the optimal control method, we derive the best estimate for the integration mean ensuring that the results hold.     

进一步改进边界元方法以克服振动声辐射计算中解的非唯一性

章利用基于三次B样条插值的边界元方法，对振动体外部声辐射问题进行了研究，对CHIEF法及其改进方法作了进一步的改进，提出在加权余量意义下，通过把内部Helmholtz积分方程与其对内点坐标取导后的方程式作线性叠加，在域外构作的一个小体积块上进行积分以形成补充方程，经与表面Helmholtz积分方程相结合，来求解任意频率下的声辐射问题，并以脉动球和摆动球作为算例，说明本提出的方法能够有效地克服在特殊频率处解的非唯一性问题。     

Banach空间二阶非线性脉冲微分-积分方程的极值解

通过建立一个新的比较定理研究了B anach空间二阶非线性混合型脉冲微分-积分方程初值问题的极值解,所得结果推广和改进了现有文献的主要结果.     

四阶半线性椭圆型积分微分方程的奇摄动

本文研究了一个四阶椭圆型积分微分方程的奇摄动问题。证明了相应的比较定理并得到了解的一致有效的渐近展开式。     

用峰面积判据改善Delsuc法预测的谱

基于Prony算法的Delsuc谱预测是目前NMR LPSVD(Linear Prediction SingularValue Decomposition)法中比较实用的方法。但在高噪声的条件下,时有失峰和假峰出现且要事先知道谱的峰数。本文通过跟踪迭代过程发现Delsuc法的判别因子r_(mis) 很难选定。如果它太小会失峰,而过大又会出现假峰。同时,由于噪声的影响,弱信号的采样点之间的相关性比强信号小,从而在迭代过程中会增加数值不稳定性。文中引入峰面积判据来改善Delsuc法,经模拟与实验均证明结果有效。     

ON DIRECT METHOD OF SOLUTION FOR A CLASS OF SINGULAR INTEGRAL EQUATIONS

In this article, by introducing characteristic singular integral operator and associate singular integral equations (SIEs), the authors discuss the direct method of solution for a class of singular integral equations with certain analytic inputs. They obtain both the conditions of solvability and the solutions in closed form. It is noteworthy that the method is different from the classical one that is due to Lu.     

地球物理正问题计算的小波方法

本将小波分析方法用于一类奇异积分方程的计算，建立了小波展开的非标准形式与标准形式转换关系，根据Mallat小波快速算法，设计了此类积分的计算算法，并通过实际例子验证了方法的有效性，计算具有速度快，运算量少的特点。     

凸集的广义Reuleaux三角形

常宽凸集的面积最小者为Reulaux三角形，而非常宽凸集的面积最小者为何呢？它就是本文将给出的广义Reuleaux三角形△R。