一家跨国公司生产分配规划问题的研究

基于香港一家时装制造公司的实际背景,对有关生产分配规划的问题进行了研究,建立了一个多目标规划模型,运用了禁忌搜索算法求解此模型,仿真结果显示出算法的有效性。     

基于BP神经网络的供应链绩效评价方法

动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

多风险因素的投标报价决策方法

本文讨论工程项目投标报价的多风险因素层次模型，系统地介绍了90年代以来发展出的多风险因素条件下投标报价的5种主要决策方法，即层次分析法（AHP）、人工神经网络（ANN）、模糊评价法（Fuzzy）、专家系统（ES）和基于事例推理（CBR）。本文也对中国在该领域的研究现状作一个简单的评述。     

战略采购中供应商选择的AHP—PROMETHEE方法研究

在供应链环境下,战略采购的出现给供应商群体的优化设计提出了一些新问题,并且多准则决策理论(MCDM)在供应商选择中并没有得到充分运用;本文结合战略采购的特点,选择指标着重体现供应商的合作性和长期性,选择方法上结合了层次分析法(AHP)和偏好顺序结构评估法(PROMETHEE),并进行了算例分析;旨在对战略采购中的供应商选择进行合理、客观的判断.     

双向碳减排成本分担下资金约束供应链契约协调研究

国家“双碳”目标对供应链协同减排提出新要求.文章考虑由单一供应商和单一受资金约束制造商构成的低碳供应链,双方通过“双向碳减排成本分担”机制进行协同减排,制造商通过竞争性银行信贷市场获取生产、碳减排及购买不足碳配额所需的运营资金.在求解供应商、制造商、银行在内的参与方博弈均衡策略基础上,探究了以“双向碳减排成本分担合约”为基础的资金约束型低碳供应链多契约协调问题.研究发现:批发价格、双向碳减排成本分担、收入分享契约的组合可实现低碳供应链协调和帕累托优化,而当考虑碳交易市场情形时,还需额外引入碳交易成本分担契约类型.相关研究结果可为“双碳”目标下企业的集成运营、碳减排和融资决策,及供应链主体间协同减排等提供理论指导.     

选择决策的整数规划模型

在中国，决策者常常须在满足一定的均衡条件下从许多替代方案中选出一个最佳方案。本文提出了一个整数规划模型来描述这类问题，同时也给出了该模型的算法．     

模糊环境下带有平衡条件的投资项目评估与选择决策方法

文章提出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的决策方法。该方法由模糊综合评价系统和项目选择的模糊整数规划模型两部分组成。其中模糊综合评价系统采用三角模糊数来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合，而模糊整数规划模型则描述了各种不同门类利益之间的平衡。最后以实例说明该方法的应用。     

区间判断的性态测度与调整

区间判断矩阵是区间判断下进行决策的依据，其性态将直接影响排序的正确性。本文在区间判断的凸锥模型基础上，对区间判断矩阵的性态提出了实用测度方法和可采用的调整措施。     

装配系统的构模技术

产业革命以后，人们对合格产品的大量需求，促使工程技术人员去研究大批生产的新方法，从而提出了许多成本低、批量大的生产新技术、新方法。其中卓有成效的重要制造工艺过程之一是福特首创的装配线思想。事实上，装配线迄今仍是成批生产的关键手段，而且装配成本往往超过了总制造成本的50％。所以，制造业的是否成功，装配系统的效能是非常关键的因素。近几年来，许多研究人员花费了巨大的精力来研究流水系统的效能。然而，由于问题的复杂性，装配系统在管理方面仍不能跟上步伐。在装配系统的早期研究中，尽管用了许多解析模型，然而，它们在为管理人员提供决策依据时却不够精确。因此，在研究和优化装配系统的效能时，仍广泛地使模拟技术。并且，随着像摄动分析方法等这些先进的模拟优化技术的发展，模拟优化更为有效，而且还节省了大量的计算费用。在这篇章中，我们将首先介绍装配系统的特征，然后讨论装配系统构模的困难之外。最后，说明和总结一些主要的研究问题。     

基于部件指派的多状态系统可靠度优化研究

针对一般二态系统假设的不足,提出了多状态系统条件下的可靠度优化指派问题。该问题以系统可靠度最大化为优化目标,在考虑部件分配成本和总分派成本预算的前提下,对多状态系统下不同状态对应的性能水平的进行了分析,给出了基于通用生成函数的多状态系统的可靠度评估方法。根据指派问题的组合优化的特性和多状态系统可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数进行了改进,设计了基于整数编码的遗传算法,该算法具有离散变量的设计灵活性和强大的搜索性能。算例实验表明,本文设计的优化算法具有较好的求解质量,同时算法的运行时间也得到了大幅的缩短。本研究为多状态系统的可靠度优化提供了一条可借鉴的思路。