浅析矩阵的秩

1.引言线性代数的特点之一是其概念多、定理多 ,从而题目所涉及到的类型也多 ,给初学者带来很多困难。本文以矩阵的秩为例 ,通过分析矩阵的秩在线性代数中的诸多作用 ,逐步加深对这一概念本质的理解 ,进而真正掌握矩阵的秩并能灵活地运用它解决各种有关问题。定义 1　矩阵 A中非零子式的最高阶数叫做矩阵 A的秩 ,记作 R( A)。从定义上看 ,一个矩阵的秩 ,就是一个数 ,但这个数在线性代数中的作用非同一般。2 .矩阵的秩在讨论方阵中的作用对于一个方阵 A,判断 A是否可逆及 A可逆时的一些特性 ,是线性代数中的重点之一。矩阵的秩在此起着重…     

L-色氨酸在金纳米粒子修饰电极上的电化学行为及其分析研究

制备了金纳米粒子修饰玻碳电极(Au/GCE),用循环伏安法研究L-色氨酸(L-Trp)在修饰电极上的电化学行为,以及支持电解质、溶液p H、扫描速率等对L-Trp伏安响应的影响。实验表明:在p H=3.5的HAcNa Ac支持电解质中,L-Trp在Au/GCE上有一灵敏的氧化峰(Epa=0.93)。氧化峰电流与L-Trp浓度在5.0×10-7~1.0×10-4mol·L-1范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9990,检出限1.6×10-7mol·L-1。测得L-Trp样品平均回收率为98%。     

色彩再现的多光谱图像压缩

针对多光谱图像在色度高保真再现等领域的应用, 为提高压缩效率, 进一步存储传输, 提出了WF系列编码方法, 设计了APWS_RA算法, 进而提出了一种低复杂度、光照稳定性好且支持跨设备再现的WF_APWS_RA压缩算法。首先研究了现有的基于光谱均方误差的小波嵌入编码原理, 提出了色感应失真准则和视觉特性矩阵W;同时, 优化了APWS编码算法的码率分配, 形成APWS_RA编码算法;最后, 结合以上技术, 以色度误差准则指导编码, 对视觉加权后的多光谱图像数据进行aPWS_rA编码, 命名为WF_APWS_RA。WF_APWS_RA算法融合人眼视觉特性矩阵W, 利用吸引力传播(Affinity Propagation)聚类挖掘加权图像的谱间冗余, 小波变换去除其空间冗余, 最后结合误差补偿机制和码率分配策略进行小波编码。实验表明, 在相同比特率下, 较现有低复杂度经典编码算法, WF系列编码方法能更有效地保留光谱中的色度信息, APWS_RA算法的重建光谱误差最小, WF_APWS_RA算法的重建色度精度优势明显。     

冷库用整体式制冷机的设计研究

本项目研发了适用于小型冷库的整体式制冷机,在原型机的基础上优化了制冷机冷凝器和蒸发器的结构和流程,开发了适用于冷库制冷机的热气除霜及其自适应除霜控制技术。基于"校准箱量热计法"进行了制冷机的性能测试,实验表明制冷量和能效比分别提高2.7%、3.78%,中温工况连续运行48小时能耗对比降低6.8%。在不同工况下,自适应除霜控制技术操作准确、可靠,对制冷机连续运行有明显的节能效果,提高了产品的环境适应性。     

基于聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法

针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题,研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径,进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法。算法利用吸引力传播聚类产生多光谱图像的谱间稀疏等价表示、在低复杂度下去除图像的谱间冗余,使用二维小波变换去除稀疏表示成分的空间冗余,采用分层树集合分割排序算法(SPIHT)进行压缩编码,并通过误差补偿机制提高多光谱图像重建质量。实验表明,该算法在保证较低时间和空间复杂度的基础上,较SPIHT等同类经典压缩算法,在相同的压缩比下,明显提高了重建图像的峰值信噪比,是一种通用有效的多光谱图像压缩算法。