谈珠算加减的口诀教学法

在中专珠算教学中，我们曾经历了传统口诀教学——无诀教学——有诀教学的探索过程。当时加减法不用口诀是因为口诀总数达到52句，不便于记忆，无诀珠算不用口诀，强化心算能力。然而，在实践中，无诀珠算有明显的弱点：增加了每步算题的心算负担，学生成绩提高的不快，且准确率下降。     

股票债券行市计算的珠算一盘清

股票、债券在证券市场上进行交易时，成交价格往往高于或低于它的票面金额，这种买卖时的实际价格称为证券行市。证券行市是证券收益的资本化。证券投资者非常关注证券行市的变化，都希望能快速预测其结果。虽然证券行市受诸种因素影响，但仍可以采用适当的方式，运用珠算盘进行预测和计算。     

谈珠算训练的“准、快、巧”

珠算作为我国几千年来的传统计算技术，在许多领域都显示了其巨大的作用，既使在今天．计算机逐渐普及的时代，在许多方面它仍处于不可替代的位置，但是我们也必须看到，珠算这门古老的计算技术科学，已面临着严峻的挑战，这就迫使我们必须不断提高珠算技术水平，也就是在珠算训练与应用中力争达到“准、快、巧”。     

连乘连商的定位与运算方法

运算、记结果、清盘、再运算、再记结果、再清盘……这种运算连乘、边商问题的方法被许多珠算爱好者所采用。从运算过程中，大家可以看到其运算的复杂：“定一次位算一次，算一次记一次结果，记一次结果清一次盘。”这样做不但浪费了运算时间，出错儿可能增大，发挥不了珠算的快捷、准确的特殊作用。     

双掺杂介孔催化剂Fe-Ti-MCM-41的制备及催化性能

通过对负载型Ti-MCM-41催化材料进行铁离子掺杂, 制备了双掺杂介孔催化剂Fe-Ti-MCM-41. 采用XRD, FTIR, HRTEM, BET和ICP等方法对材料的组成和结构进行了表征, 并研究了金属铁离子掺杂量和后处理温度等对介孔钛硅催化材料氧化催化性能的影响. 当掺杂量较低时, 铁离子主要是通过化学键键合在分子筛上, 呈分子级分散, 得到的催化剂对环辛烯、 环己烯、 苯乙烯和2-甲基苯乙烯等底物都表现出较好的催化活性. 当掺杂量较高时, 金属易形成聚集态, 导致催化剂比表面积下降, 使催化活性降低.     

机动对速度匹配法传递对准效果的影响

传递对准过程中,机动运动有利于改善对准效果,不同的机动运动方式对特定匹配模式下的对准效果改善程度不同。通过建立速度匹配法传递对准卡尔曼滤波器模型,对几种典型机动方式下的模型分别进行深入仿真研究,详细比较不同机动方式对捷联惯导系统对准效果的影响。仿真结果表明,采用速度匹配传递对准方式,载体单独做摇摆加线运动姿态误差角估计精度能达到1',陀螺常值漂移的估计精度能达到90%,加速度计常值零偏无法估计。载体做"S"形机动运动姿态误差角估计精度优于0.5',陀螺常值漂移的估计精度能达到95%以上,加速度计常值零偏估计精度能达到99%。     

近红外光谱法快速测定毛竹Klason木质素的含量

研究了用近红外漫反射光谱法对毛竹Klason木质素含量的快速预测。选取了代表不同竹龄、不同高度和横向不同位置的54个竹材粉末样品,用常规实验室方法测定了54个样品的Klason木质素含量,用近红外光谱仪漫反射方式在350～2500 nm范围内采集相应样品的光谱,利用多变量统计分析软件建立样品木质素含量和光谱数据之间的相关性模型。结果表明,对原始光谱进行二阶导数预处理后,选择1 011～1675 nm和1930～2488 nm波长区间,用偏最小二乘法(PLS1)和完全交互验证方式建立了的校正模型和预测模型的相关系数分别为0.99,和0.97,校正标准误差SEC＝0.36％,预测标准误差SEP=0.59％,说明毛竹Klason木质素含量和近红外光谱之间存在非常好的相关性,用近红外光谱技术可以实现对竹材样品中Klason木质素含量的快速预测。     

化学中的分形现象及在催化领域的应用

介绍了近年来化学领域中有关分形体的制备及分形现象的实验研究,重点介绍了结合小波分析方法的分形理论在催化领域的应用情况。催化剂多为构型复杂材料,利用传统分析方法难以对其进行细节描述和定量分析。引入结合小波分析方法的分形理论,能同时利用分形标度不变性和小波多尺度分析这两方面的特点,定量描述催化剂复杂的表面形态和活性点分布等规律,有助于准确把握催化剂的结构,正确理解有关催化的现象与效应。最后对未来该领域的研究方向提出展望。