动态光谱的单拍提取

为了提高动态光谱(dynamic spectrum,DS)数据处理方法的效率与精度,采用单拍提取技术,即对所采集全部波长对应的光电容积脉搏波(photoelectric plethysmography,PPG)叠加平均所得到的全波段PPG,以单个脉搏为周期,提取其上升沿作为模板;用该模板校正各个波长PPG的上升沿,再以...     

基于皮肤表面“振动信号”的多摄像头人体识别定位

提出了一种适应场景广泛的基于皮肤表面"振动信号"的多摄像头人体识别定位方法。提出了同一人体皮肤表面"振动信号"在多摄像头下具有同步性而不同人体皮肤表面"振动信号"具有差异性的原理,并通过实验进行了验证。基于肤色区域跟踪技术,实现了多摄像头下的人体皮肤表面"振动信号"的获取;基于其差异性和同步性原理及余弦相似度,实现了人体识别;并通过多摄像头坐标计算实现了多摄像头人体定位,最大定位距离误差为61.01cm。     

高血压患者运动血压与高敏C-反应蛋白和脉搏波传导速度的相关性分析

目的观察原发性高血压患者运动时血压水平与高敏C反应蛋白（hs- CRP）和踝臂脉搏波传导速度（BaPWV）的相关性。方法选择高血压病1、2级患者共80例,均行血脂、血糖、hs- CRP和BaPWV检测,然后所有受试者均接受运动平板试验,分别测量运动前、运动亚极量、运动后的血压情况,按照运动高血压的标准,将受试者分为运动高血压组（H组）和运动血压正常组（N组）,比较两组间收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、脉压（PP）、hs- CRP和BaPWV等指标,以及运动血压水平与hs- CRP、BaPWV的相关性。结果 H组hs- CRP浓度和BaPWV值[（8.42±3.82）mg/L、（19.84±8.13）m/s]均高于N组[（6.64±4.12）mg/L、（15.71±9.24） m/s]（均P＜0.05）,并与运动亚极量时SBP、PP水平具有相关性（hs- CRP与SBP、PP,r=0.26、0.25,均P＜0.05;BaPWV与SBP、PP,r=0.29、0.36,P＜0.05或0.01）。结论运功高血压患者较运动血压正常者炎症反应和动脉硬化程度更明显,对运动高血压的早期发现和积极干预,可能在一定程度上能改善高血压患者的预后。     

基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

根据一种新的模糊聚类方法－F－PFSR（Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究。首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成信号的特征集,其次采用K－L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类分析。实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的。     

心脏和血管系统动态耦合对人体体动脉搏波传播的影响

本文首次在心脏和血管动态耦合的基础上，研究了人体体动脉中压力和流量脉搏波的传播·左心室采作Ｅ（ｔ）＿Ｒ模型，体动脉树用Ｔ＿Ｙ模型，应用传输线理论和傅氏分析，选取了合适的心血管参数，得到了沿体动脉各处压力和流量的波形，并研究了心血管各参数对脉搏波传播的影响，对于实际工作很有帮助·     

脉搏波光电传感器

根据人体工程学、手指的解剖结构和红外线透射原理研制了人体脉搏波光电传感器.其关键在于符合人体工程学的非接触式微功率光电传感器设计,使得人体组织尤其是穴位部分始终保持自然放松状态,确保测试结果不会因自身神经紧张和意外的外界条件变化而发生扭曲.该传感器使用了标准USB1.0接口,从而简化了电路设计.     

基于动态光谱的脉搏血氧测量精度分析

脉搏血氧仪具有连续、无创、快速、准确监测人体动脉血氧饱和度和心率的功能,现已在临床上发挥重要作用.脉搏血氧饱和度检测法结合分光光度测定法和容积描记法2个基本方法,用红光和红外光同时对手指及耳垂等组织照射和检测.红外光和红光的容积描记图的波幅比值,随动脉血氧饱和程度而变化.目前使用的脉搏血氧仪基本上采用的是传统的脉搏血氧饱和度检测方法,由于其结果受到测量原理,测量条件及个体差异等多方面因素影响,精度不能令人满意.文章从动态光谱的观点出发,通过分析传统脉搏血氧测量原理中产生误差的原因,从理论上推导出实现高精度脉搏血氧测量的方法.动态光谱方法在原理上具有抑制或克服个体差异和测量条件对检测光谱影响的优点.采用该方法可以消除脉搏血氧饱和度测量的理论上的绝大部分误差.     

光电智能脉搏测量系统的研究

采用光电传感器对脉搏波信号进行测量,利用ATmega8单片机作为控制器的智能脉搏测量系统,实现了指尖脉搏波的信号提取,并对所获取的信号进行处理,通过微机接口将数据采集、存储并显示出来,为进一步诊断和分析提供可靠的信息。     

脉搏信息处理及其应用

人体脉搏信息含有丰富的生理和病理变化信息。本文从生物力学观点出发建立数学模型。采用动态数据处理方法获取刻划脉搏信息特征的参量。通过对典型脉类的参量作聚类与判别分析,并与老中医的切脉效果进行对比,表明这样获得的特征参量能有效的区别半、滑、细、弦等各种脉类及其各种兼脉。对中医切脉的客观化与现代化具有重要意义。     

一种抗血氧波动干扰的肝储备功能测量方法

肝储备功能参数是评估肝脏代谢作用是否正常的关键指标,也是判断切除肝叶手术能否进行的重要依据。当前临床上获取肝储备功能参数是通过脉搏色素分光光度法测量吲哚菁绿色素浓度实现的,但是该方法需要假设血氧值为100%,这将导致肝储备功能参数的计算值存在一定误差。针对这一问题,提出了一种抗血氧波动干扰的肝储备功能参数测量方法,以修正的朗伯-比尔定律为理论基础,实现了对脉搏色素分光光度法测量的吲哚菁绿色素浓度的修正。在人体注入吲哚菁绿后,利用自制的数据采集单元在指端皮肤处同步采集805和940 nm的双波长透射信号,以及730,805和890 nm的三波长反射信号,将收集到的五组数据依次上传至计算机,利用接收到的数据和人体注射色素前的血氧值绘制出吲哚菁绿色素的浓度曲线,并计算其特征参数,根据浓度曲线的特征参数计算出肝储备功能参数。以有效肝脏血流量为例,将所提出的方法和脉搏色素分光光度法的测量结果分别跟目前测量有效肝脏血流量最准确的电磁流量计法的测量结果相比较,测量误差得到了明显的改善。实验结果表明,该方法提高了肝储备功能参数测量的精确度,为临床提供了一种更加准确的肝储备功能参数检测方法。