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国家统计局公布的数据显示,7月份全国70个大中城市的房价指标呈现“双升”：环比房价上涨的城市数量比6月份翻了一番,环比价格指数走高。房价由局部上涨向普遍上涨变化的态势明显。随着房价上涨压力加大,地产政策调控已经到了关键之时。多位专家表示,调控“组合拳”涉及多个部门、各级政府,希望能强化执行、监管和问责力度,形成部门合力,杜绝“上有政策、下有对策”的局面。     

房地产宏观调控影响下的房价与租金关系研究——基于中国35个大中城市面板数据的实证分析

本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关关系.通过调控政策对房价和租金的影响分析发现,我国大多数城市房价和租金一路上扬,实施的宏观调控政策没有达到预期效果,其原因在于调控期间的城市经济发展、物价变动、流动人口构成、房地产供给结构、国家扶持性政策(如西部大开发政策、海南国际旅游岛建设发展政策)等影响了人们的预期,从而制约了调控效果.因此,国家房地产宏观调控政策必须与其他相关政策配套实施,而且要对不同城市实施差异性政策,才能有效达到调控的预期目标.     

基于EBA协整分析的广州市合理房价水平实证研究

房价是关系到国计民生和社会和谐发展的一个重要因素,在分析合理房价的经济影响因素、政策影响因素和社会影响因素的基础之上,构建了衡量合理房价水平的综合评价指标体系,并以广州为例进行实证研究,分析2000年-2015年广州市各项数据,得出广州市的合理房价取值区间为[3516,8998].     

北京市不同区县房价与地价关系研究:以海淀区、朝阳区和通州区为例

采用Granger因果检验法及文献资料法,对北京市三个区县房价地价关系进行分析,为房地产市场"分类调控"战略提供参考.研究发现:房价对地价关系上,海淀区、朝阳区和通州区房价增长均推动地价增长,但房价对地价的作用程度表现为海淀区大于朝阳区,朝阳区大于通州区;地价对房价关系上,通州区地价是房价的格兰杰原因,海淀和朝阳的地价均不明显作用于房价.基于对区域间差异的分析,海淀区应合理增加土地供应,朝阳区应尽量保持现有土地供应量,两区县均应调整住房供应结构,建设更多保障房和廉租房;而通州区应抑制区域房价持续增长的预期,杜绝投资投机性需求.     

基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究

采用基于主成分分析的支持向量机方法对上海房价进行预测.首先利用主成分分析法对原始数据进行降维处理,然后利用具有高水平的小样本学习能力的支持向量机进行预测模型的建立,对上海房价进行预测.实证显示,经过主成分分析的支持向量机模型能够较好地处理复杂的房地产数据,具有较高的预测能力,为上海房地产业的发展提供参考.特别地,该模型可以普遍应用于影响因素众多,时效性较强的短期小样本数据问题的预测,具有较高的泛化能力和很好的预测精度.     

半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、卫生间总数、房屋整体建材质量和品质、地下室面积、车库面积、建造年份与埃姆斯市房价之间的回归关系,为房价预测研究作准备.研究结果表明半变系数模型在探索美国爱荷华州埃姆斯市房价方面表现较好.因此,文章提供了一种利用半变系数模型同时学习高维数据线性和交互关系的有效方法.     

动态因子模型在房价波动因素分解中的应用——基于中国26个城市房价波动的分析

利用动态多因子模型,对26个大中城市1999年1月-2010年5月的房地产价格波动进行因素分解,分别提取了表示区域特征的区域因子和城市特征的城市因子,从区域因子的特征看各区域房价波动受政府调控和宏观经济形势影响较大.因素分解结果表明:各区域因子对区域内各城市房价波动的影响贡献度较大,而且在经济发达地区这个特征更明显.对区域因子互动关系的研究表明:我国大中城市房价波动存在从东部沿海发达地区分别向东北,中部,西部蔓延的"波纹效应".本文的结论有助于加强不同区域房地产市场调控和监管的针对性.     

基于马氏域变的房地产泡沫存在概率研究

借鉴股票市场泡沫的研究方法,采用非齐次马氏域变思想对我国2001年1月到2010年12月的房地产市场泡沫进行了分析.通过Johansen协整检验方法从房价数据中分离出泡沫成份,使用极大似然估计方法估计出房价泡沫在两状态下的方差和转移概率的相关参数,进而求出各时期房价泡沫存在的概率.实证结果表明:第一,样本期间大部分时期内我国房地产价格存在泡沫的概率较小,但2009年4月至12月房价存在泡沫的概率较大;第二,提高贷款利率能够减小从无泡沫到有泡沫的概率,同时增加从有泡沫到无泡沫的概率.     

邓辉：财务也风趣

如果把新开的酒店比作初生的baby,用什么指标来衡量他的成长情况？＂用身高来代表入住率,用体重来代表平均房价。＂这是北京人济万怡酒店财务总监邓辉给出的比喻,用这种方法将枯燥的数字概念植入普通员工的脑海,是她的＂惯用手法＂。