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| 基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学管理学院 |
| 摘 要： | 采用基于主成分分析的支持向量机方法对上海房价进行预测.首先利用主成分分析法对原始数据进行降维处理,然后利用具有高水平的小样本学习能力的支持向量机进行预测模型的建立,对上海房价进行预测.实证显示,经过主成分分析的支持向量机模型能够较好地处理复杂的房地产数据,具有较高的预测能力,为上海房地产业的发展提供参考.特别地,该模型可以普遍应用于影响因素众多,时效性较强的短期小样本数据问题的预测,具有较高的泛化能力和很好的预测精度. |
| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 小样本 房价预测 |
Support Vector Machine Model Based on Principal Component Analysis for the Shanghai Real Estate Price of Prediction |
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| Keywords: | |