复发事件下一般半参数比率回归模型

收稿在复发事件数据下,研究了-个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性.     

生存分析讨论会在京召开

生存分析讨论会于2004年12月11日至12日在中国科学院数学与系统科学研究院举行．会议由中国现场统计研究会生存分析分会主办，得到中国科学院数学与系统科学研究院的大力支持．出席会议的有中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院研究生院、香港大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、北京理工大学、北京工业大学、南开大学、复旦大学、华东师范大学、东南大学、重庆大学、云南大学、广州大学、中日友好医院等单位的代表80余人．     

随机删失下光滑的Bahadur—Kiefer过程的渐近分布

本文在随机删失数据下讨论了由核光滑的ＰＬ过程和它的分位点过程所构成的Ｂａ－ｈａｄｕｒ－Ｋｉｅｆｅｒ过程的渐近分布，证明了在不同的窗宽选择下，所得到的渐近分布可以完全不同，并由此得出了它的所有可能渐近分布。     

BIVARIATE ESTIMATION WITH LEFT-TRUNCATED DATA

1. Introductionffendomly truncated data frequently arise in medical studies; other application areas include economics, insurance and astronomy in a broad senses random truncation correspondsto biased sampling, where only partial or incomplete data are aVailable about the variableof interest. A typical realization. can occur as follows: Suppose that individuals/items experience tWO consecutive events in time, an initiating eveal at t and a terminating eveal ats. Usuajly, statistical niterest …     

一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性

一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性孙六全（华中师范大学数学系，武汉４３００７０）§１引言本文考虑一般的增长曲线模型其中Ｙ，ε为ｍ×ｎ阶随机矩阵，Ａｍ×ｐ，Ｂｋ×ｎ为已知的常数矩阵，矩阵及σ２＞０是未知参数，ｍ×ｍ阶矩阵已知，ε表示ε按列拉直。...     

BAHADUR REPRESENTATION OF THEKERNEL QUANTILE ESTIMATOR UNDER TRUNCATED AND CENSORED DATA

1.IntroductionTheestimationofpopulationquaillesisofgrestillterestwhenone.isnotpreparedtoassumeaparametricformfortheunderlyingdistribution.Inaddition,quaillesoftenariseasthensturalthingtoestimatewhentheunderlyingdistributionisskewed.LetXIIXZ,')Xubei...     

有偏抽样下带信息观察和删失的面板数据的统计分析

面板数据经常出现在许多研究领域, 比如纵向跟踪研究. 在很多情况下, 纵向反应变量与观察 时间和删失时间都有关系. 本文在有偏抽样下, 针对这些相关性存在的情况, 利用一个不能观察的潜在 变量, 提出了一个联合建模方法来刻画纵向反应变量与观察时间和删失时间的相关性, 获得了模型中 回归参数的估计方程以及估计的渐近性质, 并通过数值模拟验证了这些估计在小样本下也是有效的, 同时把该估计方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中.     

Edgeworth expansion for the survival function estimator in the Koziol-Green model

In the Koziol-Green or proportional hazards random censorship model, the asymptotic accuracy of the estimated one-term Edgeworth expansion and the smoothed bootstrap approximation for the Studentized Abdushukurov-Cheng-Lin estimator is investigated. It is shown that both the Edgeworth expansion estimate and the bootstrap approximation are asymptotically closer to the exact distribution of the Studentized Abdushukurov-Cheng-Lin estimator than the normal approximation.     

随机删失数据下几种风险率函数估计的渐近性质

文中对于删失数据下几种不同的风险率函数估计进行了研究。使用与以往不同的方法，在较弱的条件下，改进并扩充了现有文献的结果，获得了这几种风险率函数估计的渐近正态性，一致强弱相合收敛速度以及重对数律且进行了数值模拟。