关键词广告支付模式的研究

关键词广告是主要用于搜索引擎的一种广告销售机制.所谓关键词既指搜索用户在搜索框内输入的检索词,也指机器程序从用户浏览的网页内容中抓取的词.广告主的广告依据关键词触发而展现在相应网页上.对搜索引擎来说,选择广告的支付模式是销售机制的核心命题.在互联网发展的实践中出现了许多支付模式,比如按展现付费(Pay-Per-Impression),接点击付费(Pay-Per-Click),按呼叫付费(Pay-Per-Call)和按销量付费(Pay-Per-Sale)等.如果实现这些支付模式的条件都具备,那么哪一种付费方式对搜索引擎是最有利的?试图回答这个问题.主要结论是对搜索引擎来讲,按点击付费是最优或近似最优的支付模式.     

用氮分子激光器泵浦的绿光区染料激光

用氮分子激光器作泵浦源,对新合成的六种吡喃鎓盐染料的丙酮溶液,获得在501—585nm波段内连续可调激光输出。本文对这些染料的激光特性进行了分析和讨论,并对它们的热化学和光化学稳定性进行了研究。     

双寡头时间限制型免费试用策略竞争分析

目前,提供限时免费试用已经成为软件厂商降低消费者对产品质量不确定性及促进新产品扩散的常见做法。现有研究多局限于垄断情况,对现实中常出现的寡头竞争情况鲜有探讨。在考虑消费者学习异质性的基础上,基于Hotelling模型研究了双寡头企业免费试用策略博弈均衡及其影响因素。结果表明:(1)如果两家企业的期望用户体验都比较好,都应该提供免费试用;如果期望用户体验都比较差,都不提供。(2)否则,均衡结果进一步取决于消费者对他们之间水平差异的敏感性。如果很不敏感,则两家企业必须采取相反的免费试用提供策略,并且只有当它们的期望用户体验差距很大时,优势企业一定提供而劣势企业不提供;否则,保持相反即可。如果非常敏感,则两家企业只需在免费试用提供策略上保持一致即可。(3)消费者完全学习软件所需时间越长,两家企业“都不提供”和“只需一致”的可能性增大,而“都提供”和“必定相反”的可能性降低。这是对免费试用策略竞争问题进行的首次探索,所得结果对相关理论研究具有补充和促进作用,也能为相关实践提供科学的决策依据。     

需求信息更新时单一仓储中心动态选择策略

研究了需求波动情形下,如何动态选择第三方仓储中心以减少物流成本的问题。首先将需求信息完全预知的单一中心选择问题转化为特殊的最短路问题,并设计了相应的动态规划算法。其次,针对需求波动难以预测的在线问题,从在线策略和竞争分析的角度,设计了简单贪婪策略,并证明了该策略在一般情形下不具有竞争性;而当任一阶段的总运输成本与仓储中心转换成本之比都大于在一定数值时,简单贪婪策略则具备竞争性,并能够有效的控制成本。最后,通过算例验证了动态规划算法与简单贪婪策略的可行性与有效性。     

一种宏观经济调控的辅助决策新方法

本文扼要介绍了华罗庚先生提出的正特征矢量法;就这一方法的完善、改进及其在国民经济宏观调控中的应用展开讨论。通过对我国80年代国民经济的结构特点进行计算分析,提出了90年代国民经济发展应以调整产业结构和降低物耗为中心任务的观点。     

不同价态Mn掺杂InN电子结构、磁学和光学性质的第一性原理研究

采用密度泛函理论体系下的广义梯度近似GGA+U平面波超软赝势方法,在构建了纤锌矿结构的InN超胞及三种不同有序占位Mn~(2+),Mn~(3+)价态分别掺杂InN超胞模型,并进行几何优化的基础上,计算了掺杂前后体系的电子结构、能量以及光学性质.计算结果表明:Mn掺杂后体系总能量和形成能降低,稳定性增加,并在费米能级附近引入自旋极化杂质带,体系具有明显的自旋极化现象.掺杂不同价态的Mn元素对体系电子结构和磁学性质产生了不同的影响.电子结构和磁性分析表明掺杂体系的磁性来源于p-d交换机制和双交换机制的共同作用,Mn~(3+)价态掺杂有利于掺杂体系的居里温度达到室温以上.与未掺杂InN相比,不同价态Mn元素掺杂后体系的静态介电函数显著增大,掺杂体系介电函数虚部和吸收光谱在低能区域出现了较强的新峰,分析认为这些新峰主要来自与费米能级附近自旋极化杂质带相关的跃迁.     

基于数据融合的多变量相空间重构方法

针对单变量时间序列和多变量时间序列相空间重构所存在的问题,提出一种新的多变量融合的相空间重构方法. 通过Bayes估计理论,将多变量在同一相空间中进行相点的最优融合,得到了更为理想的融合相空间. 应用所提出的方法对Lorenz系统及耦合Rssler系统进行了多变量融合的相空间重构. 通过多变量重构图与单变量重构图的比较,发现基于数据融合的多变量相空间重构图包含了所有单变量相空间重构图的重要信息,使重构的相空间更加完备,较全面地反映出吸引子的全貌信息. 最后应用该方法对转子油膜涡动故障得到的多变量时间序列 关键词： 多变量时间序列 相空间重构 数据融合 Bayes估计     

Correlation between detrended fluctuation analysis and the Lempel–Ziv complexity in nonlinear time series analysis

We focus on the study of the correlation between the detrended fluctuation analysis (DFA) and the Lempel-Ziv complexity (LZC) in nonlinear time series analysis in this paper. Typical dynamical systems including logistic map and Duffing model are investigated. Moreover, the influences of the Gaussian random noise on both DFA and LZC are analyzed. The results show a high correlation between DFA and LZC, which can quantify the non-stationarity and the nonlinearity of the time series, respectively. With the enhancement of the random component, the exponent α and the normalized complexity index C show increasing trends. In addition, C is found to be more sensitive to the fluctuation in the nonlinear time series than α. Finally, the correlation between DFA and LZC is applied to the feature extraction of vibration signals for a reciprocating compressor gas valve, and an effective fault diagnosis result is obtained.