NA样本下一般形式的密度估计

Campos和Dorea(2001)在独立同分布样本下讨论了一般形式的核密度估计,得到了与连续型密度和离散型密度类似的结果,并将他们作为特例.本文则在NA样本下给出了类似的结果.     

低温燃料化学特性对湍流预混火焰传播的影响

大分子碳氢燃料的低温化学反应及两阶段点火特性会显著影响火焰的分区及燃烧情况。本文采用数值模拟的方法探究了正庚烷/空气预混混合气在RATS燃具上的湍流火焰传播,与试验结果具有一致性。模拟使用的是44种物质,112步的正庚烷简化动力学机理。使用Open FOAM的reacting Foam求解器建立了简化模拟流道及出口的三维模型,模拟了在大气环境下,初始反应温度450–700 K、入口速度6 m·s~(-1)与10 m·s~(-1)、焰前流动滞留时间100 ms及60 ms、当量比φ=0.6的正庚烷/空气混合气湍流火焰燃烧情况。结果发现,标准化湍流燃烧速度与混合气初始温度以及流动滞留时间有关。在低温点火阶段,正庚烷氧化程度受到初始温度与速度的影响,燃料分解并在预热区中产生大量中间物质如CH_2O,继而会影响湍流火焰燃烧速度。随着初始反应温度的升高,湍流燃烧火焰逐渐由化学反应冻结区过渡到低温点火区;温度超过一定数值后,燃料不再发生低温反应,此时燃烧位于高温点火区域。     

L-统计量的Edgeworth展开和Bootstrap逼近

文「１」讨论了Ｌ－统计量的一种能达到０（１／√ｎ）精确性的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近,本文则在适当条件下,证明了上述Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近能达到精确性０（１／√ｎ）,并给出了Ｌ－统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开的估计。     

用微分进行近似计算需要澄清的一个问题

用微分进行近似计算需要澄清的一个问题郑晓然，任哲（六安师范）（六安师专）微分用于近似计算是微分的主要作用，其依据是增量与微分的关系△ｙ＝ｆ＇（ｘ）△ｘ＋０（△ｘ），当｜△ｘ｜很小时有用公式（Ⅰ）进行近似计算所造成的误差为△ｘ的高阶无穷小。例如：求的近...     

拉丁超立方体抽样混合遗传算法求解TSP问题

0引 言 旅行商问题(Traveling Salesman Problem：TSP)是十分重要的组合优化问题,它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应用.巡回旅行商问题即给定一组N个城市和它们两两之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短.     

部分线性模型中参数估计的Bootstrap逼近

考虑回归模型 :yi=xiβ+g(ti) +σiei,1≤ i≤ n.其中 σ2i=f(ui) ,(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列 ,f (· )和 g(· )是未知函数 ,β是待估参数 ,ei 是随机误差 .对文 [1 ]给出的基于 g(· )及 f(· )的一类非参数估计的β的最小二乘估计β^ n和加权最小二乘估计βn,本文通过重抽样的方法构造了 β^n 和 βn 的 Bootstrap统计量 β^ *n 和 β*n .证明了在给定原样本的条件下 ,n (β^ *n -β^ n)和 n (β*n -β^ n)分别与 n (β^ n-β)和 n (βn-β)有相同的渐近分布 .     

随机化均匀设计遗传算法

众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,     

NA样本下部分线性模型中估计的强相合性

考虑回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋σｉｅｉ，１＜ｉ＜ｎ，其中σ_ｉ～２＝ｆ（ｕｉ），（ｘｉ，ｔｉ，ｕｉ）是固定非随机设计点列，ｆ（·）和ｇ（·）是未知函数，β是待估参数，误差｛ｅｉ｝为ＮＡ变量．我们对β的最小二乘估计βｎ和加权最小二乘估计Ｂｎ，在适当的条件下得到了它们的强相合性．     

关于（R）积分的极限定理的注记

本文进一步研究了（Ｒ）积分的极限定理．给出了一个新的极限定理。     

L—统计量的随机加权逼近

本文用随机加权法构造了L—统计量的未知分布的逼近,我们讨论了这种随机加权逼近的相合性及逼近精确度。