两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes估计问题

依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在平方损失函数下两参数Lomax分布形状参数的EB估计问题。在这种损失函数下,获得了形状参数的Bayes估计,利用密度函数的递归核估计方法构造了相应的EB估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度。最后给出一个满足文中主要结果的实例。     

基于模拟退火算法的递归自动阈值分割方法

针对目标图像灰度对比度差的现象,以及对目标对象检测实时性的要求,并考虑到传统的Otsu分割方法在分割图像质量较差以及目标区域小时准确性差的缺点,提出了一种基于模拟退火算法的递归Otsu分割方法。在图像直方图呈双峰的情况下能够准确地找到分割阈值。在成像模糊、光照度较差的情况下此方法仍然可以获得较高的准确度。该方法在保证了检测质量的同时并没有导致运算时间的大幅度提升,有效地保证了处理的实时性。实际应用表明该方法切实可行。     

色散金属光学特性分析通用时域有限差分方法

结合数字信号处理中的半解析递归卷积(SARC)算法,提出一种用于金属光学特性分析的改进半解析递归时域有限差分方法(SARC FDTD)。该方法保持了SARC算法的绝对稳定性和高精度、低内存等优点,又利用梯形近似使FDTD递推公式更加简洁,计算效率进一步提高,对于各种常用金属色散模型,均只需给出模型的极点和对应的系数,即可运用该算法的程序进行计算,具有较好的通用性。最后,通过金属的高阶Lorentz,Drude-Lorentz和Drude-CP三种常用色散模型对算法进行了验证。     

多重Hurwitz-zeta值的Euler型恒等式算法北大核心CSCD

设t(s_1,s_2,…,s_k)是与Hurwitz-zeta函数ζ(s_1,s_2,…,s_k;—1/2,—1/2,…,—1/2)相联系的多重级数.对正整数n>k>1,定义T(2n,k)为权重为2n,长度为k且每个s_i为偶数的所有t(s_1,s_2,…,s_k)的和.本文首先利用Granville所提出的交换求和次序方法将T(2n,k)的计算转化为简单级数求和问题,再建立起一元生成函数并给出一个计算T(2n,k)的递归方法,最后利用Bessel函数的性质,建立起T(2n,k)的直接公式.     

变系数非线性递归序列的极限

对形如F_(n+p)=(sum from to i=1 to p)a_i(n)F_(n+i-1)~(b_i),n≥1的变系数非线性递归序列{F_n}的极限问题进行了研究,给出了在满足一定条件时,序列{F_n}收敛且极限值与初始值F_i>0,i=1,2,…,p无关.     

探求递归数列性质的方法与策略

在有关递归关系给出的数列的竞赛题中,性质的论证是一大内容,以下我们根据各自不同的特点进行分类剖析并加以讨论,试图探索出求解递归数列性质的方法与策略。     

递归 IFS维数公式的推广

在文 [1]中 , Barnsley等在关联矩阵不可约的条件下 ,得到了递归 IFS的分形维数公式 ,本文证 明 ,在去掉关联矩阵为不可约的限制条件之后 ,维数公式仍是成立的.     

具有有限交性质的广义图定向递归集的重分形分解

本文作者利用马尔科夫型测度证明了对一类允许适当交叠的递归集,在满足有限交性质情况下,重分形分解仍成立。     

New numerical method for volterra integral equation of the second kind in piezoelastic dynamic problems

The elastodynamic problems of piezoelectric hollow cylinders and spheres under radial deformation can be transformed into a second kind Volterra integral equation about a function with respect to time, which greatly simplifies the solving procedure for such elastodynamic problems. Meanwhile, it becomes very important to find a way to solve the second kind Volterra integral equation effectively and quickly. By using an interpolation function to approximate the unknown function, two new recursive formulae were derived, based on which numerical solution can be obtained step by step. The present method can provide accurate numerical results efficiently. It is also very stable for long time calculating.     

行和列和为常量的(0,1)-矩阵的计数

Let fs,t(m,n) be the number of (0,1) - matrices of size m x n such that each row has exactly s ones and each column has exactly t ones (sm = nt). How to determine fs,t(m,n)? As R. P. Stanley has observed (Enumerative CombinatoricsⅠ(1997), Example 1.1.3), the determination of fs,t(m, n) is an unsolved problem, except for very small s, t. In this paper the closed formulas for f2,2(n,n), f3,2(m,n), f4,2(m,n) are given. And recursion formulas and generating functions are discussed.