近红外光谱相似性评估结合局部回归方法无损检测苹果糖度

基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为0.57,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为0.61;基于马氏距离的传统方法建立的偏最小二乘局部模型的平均SEV为0.59,分析30个待测样品的预测SEP为0.64;而采用整个数据库建立的全局偏最小二乘模型的SEV约为0.65,分析30个预测样品SEP约为0.70。基于Bayesian相似性评估的局部回归方法在苹果糖度的近红外无损定量分析中获得较好的应用结果,在实际应用中该方法比全局回归方法具有更强的适用性,为近红外光谱分析提供了新的分析工具。     

缺铁条件下苹果砧木愈伤组织的特异反应及多肽分析

以苹果属砧木种对缺铁敏感的山定子(Malus baccata(L.)Borkh.)和对缺铁耐受的西府海棠(Malus micromalus Makino)为材料,用无菌苗茎段建立了可继代培养的愈伤组织试验体系。比较了两种愈伤组织在不同铁营养条件下其生理与生化的变化。山定子愈伤组织在铁逆境下,其干重和鲜重显著增加,P,S,Mg,K,Zn,B等元素含量也均有所增加,三价铁还原能力未发生变化,细胞的超微结构遭到一定损伤,并在加重碳酸根离子(HCO_3~-)的缺铁逆境下合成了一种25kD的多肽。相反,西府海棠愈伤组织在缺铁条件下,干重和鲜重未发生显著变化,P和S元素含量显著降低,三价铁还原能力增加,并形成了传递细胞,在低铁和低铁加重碳酸根离子逆境下,合成了25kD,34kD和100kD的多肽。以上结果表明,对缺铁敏感的山定子和对缺铁耐受的西府海棠对缺铁营养逆境的反应不同,这是由其不同的遗传基础决定的。本结果为今后培育耐缺铁新类型提供了理论依据。     

与苹果采摘后损伤有关的碰撞参量

<正> 苹果采摘后的装卸、包装和销售要经过若干道机械操作,这其中有许多发生果肉碰伤的机会。因为生产、贮藏和包装的费用都已包含在产品之中,所以经过贮藏的优质水果由于采摘后损伤而产生等外品是最大的损失形式。细心装卸,使用可把作用于水果的撞击力减小到     

苹果糖度的光谱图像无损检测技术研究

应用光谱图像技术进行了苹果内部品质无损检测技术的研究。通过采集不同波长(分别为632 nm,650 nm,670 nm,780 nm,850 nm和900 nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦兹分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合,通过比较发现洛伦兹分布为最优灰度分布拟合函数。将苹果的糖度与洛伦兹分布函数拟合所得参量分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0.622、0.776、0.831、0.813。实验表明,利用光谱图像技术无损检测苹果糖度是可行性的,为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据。     

瓦特的水壶与牛顿的苹果——————无稽之谈的误导

开水把壶盖顶开,启示瓦特发明了蒸汽机.苹果掉下来打在牛顿的脸上,诱导他发现了万有引力.几十年来津津乐道的这类说法,影响了好几代人.科学技术的发现发明,似乎就这样简单、靠机灵、碰运气.本文依据科学技术发展史证论,这些纯属无稽之谈.并呼吁人们摒弃这类误人子弟的说教.代之以脚踏实地、勤奋工作、独立思考、继承创新的科学精神.这类事情,在时下浮躁之风盛行的社会氛围中极为重要.     

例说建立递推关系式解题

在解某些数学问题时,若能根据问题的实质和特征,建立递推关系式,就会使问题很巧妙地得到解决.下面举例说明,供读者参考.     

自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法

为提高近红外光谱预测模型的精度和适用性,同时简化模型,提出了自适应蚁群优化偏最小二乘法优选特征波长的方法,建立不同产地苹果可溶性固形物含量混合分析模型。收集山东、陕西和新疆的富士苹果,采集3800~14000 cm"1范围的近红外光谱,并对其重要品质指标可溶性固形物含量进行测定。利用蚁群算法启发式全局搜索的特点,结合蒙特卡罗轮盘赌随机选择机制,优选苹果可溶性固形物含量的近红外光谱特征波长,然后用偏最小二乘法建立分析模型。与全光谱偏最小二乘模型和遗传偏最小二乘模型相比,蚁群优化算法选择的波长数最少,模型预测能力最强,预测的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.9708和0.5144。研究结果表明,自适应蚁群优化算法可以有效选择近红外光谱特征波长,提高模型的稳健性和适用性。     

“分苹果问题”和“调水问题”的解法研究一巧用矩形、菱形图示法

1 教学有因在进行不等式组分配型应用问题和方案设计问题的教学时,笔者探究出一种数形结合的经典解法——图示分析法.由于问题的背景是“分苹果”和“调水”,为了便于表达此两类问题,我们暂把它称为“分苹果问题”和“调水问题”.本文将以教学方法介绍给大家,希望能给同行们一点启示,不足之处,请批评指正.     

果胶酶对苹果渣中多酚类物质的提取效果研究

具有多种生理活性的多酚类物质在苹果渣中主要以聚合体的形态存在。本研究利用果胶酶分解果胶质,把聚合态的多酚类物质转变为游离态,并提高多酚类物质的提取率。实验得出果胶酶释放总多酚类物质的最佳反应条件是温度为37℃,pH为3.6,酶/基质比例为12%,反应时间为11h。在此条件下,总多酚类物质(total phenolic compounds,TPC)和总黄酮类物质(total flavonoid compounds,TFC)含量分别达到9.08g/kg和1.38g/kg,比对照组的7.05g/kg和0.91g/kg分别提高1.3倍和1.5倍。果胶酶处理组比对照组多检出咖啡酸、香豆酸、阿魏酸、根皮素和未知物U3。以上结果表明,果胶酶具有较强的分解果胶质的功能,并能提高总多酚类物质的含量。     

离子色谱法测定甘油磷酸制剂中的β-甘油磷酸根和L-苹果酸根

建立了离子色谱等度洗脱检测甘油磷酸制剂中的β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的分析方法。实验采用Metro sep A Supp7离子色谱柱(250 m m×4.0 m m,5μm)分离,3.6 m m o l/L碳酸钠(Na_2CO_3)溶液等度洗脱,流速为0.7 m L/min,柱温为35℃,电导检测器测定,外标法定量。该方法可将甘油磷酸制剂中的α-甘油磷酸根与β-甘油磷酸根完全分离。β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的加标回收率为90.73%~106.27%。该方法简单、快速、灵敏,适用于甘油磷酸制剂中β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的检测。