硅色敏器件对复色光色差辨识能力的数值分析

对复色光的光谱功率分布和色敏器件光谱响应的实验曲线进行了函数拟合，采用Mathematica 4．2计算了具有不同峰值波长和半高宽的高斯分布的复色光在色敏器件中产生的电流比．计算结果表明，待测复色光的峰值波长和半高宽变化对两种典型的色敏器件的输出信号影响的权重比分别为100：1和10：1。权重比说明色敏器件的输出电流比随峰值波长和半高宽的变化非常灵敏，但两者权重不同，其中峰值波长的变化影响更为显著，是影响复色光颜色变化的主要因素．数值分析的结果表明，硅双结色敏器件对复色光色差有良好的辨识能力．两种器件权重比的差异说明了器件制作工艺与其辨识能力的关系，为器件合理设计提供了理论依据．     

信息技术与物理课程整合的几个层面

《基础教育课程改革纲要》要求 :要“大力推进信息技术在教学过程中的普遍应用 ,促进信息技术与学科课程的整合 ,逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革 ,充分发挥信息的优势 ,为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具 .”可见 :信息技术与其它课程的整合是课程教学中把信息技术、信息资源、信息方法和课程内容有机结合 ,是一种新型的教学方式 .下面讨论几个具体层面上的问题 :1　信息技术与物理教学目标和内容的整合面对新世纪 ,信息处理的技能、学习能力、问题解决能力、与…     

中物院工学院物业管理高职班教学评价调查统计报告

本文通过中物院物业管理班33名学员对教学评价总因素及四个子因素(专业设置、教学方式、学习效果、学习困难)评价的调查，其结果表明：学习困难评价与其他三个子因素有明显差异，学习效果评价的平均分最低。教学评价总因素和四个子因素的评价都与性别、年龄无明显差异。     

用模糊方法确定实时系统中功能块的优先级

实时系统设计中确定功能块的优先级是一个重要环节，传统确定优先级的方法大都以某个单项因素为依据。本文利用模糊数学方法建立多目标系统模糊优选模型，并应用到实时系统中功能块的优先级决策上。     

红外图像掠海小目标的检测算法研究

针对红外图像掠海小目标信噪比低，且易受到水天线和背景杂波干扰的特点，提出了一种红外掠海小目标的提取与检测算法。该方法的特点是：首先采用中值滤波来减小噪声，并提出了差方和算法，用以抑制背景噪声并对目标增强；再采用了图像行扫描法有效地滤除水天线；最后通过弱化背景边缘和阈值分割等综合算法得到候选小目标。仿真结果表明，该算法达到了较好的效果。     

关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题，由于其往往没有最优解，因此求其非劣解具有重要的意义。本首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法，然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。     

面阵探测器的像点亚像素定位研究

面阵探测器可直接探测点目标图像的位置，但其定位精度受到探测器分辨率的限制。因此，亚像元精度技术得到了发展。它是利用目标像点的灰度分布特性，通过内插细分算法，确定出像点位置。可将定位精度提高1—2个数量级。本文介绍了几种实现目标像点亚像素定位的内插细分算法。对它们的计算公式、特点进行了分析，并进行了实验验证。     

带有随机因素的逆DEA模型

本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .     

一种基于不同风险偏好投资多目标决策模型及解法

建立了风险投资的多目标决策模型，分别采用线性加权法、TOPSIS法和密切值法，对不同风险偏好下备选方案进行排序，再用平均值法对上述排序进行综合排序，从而避免单一方法的片面性，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明了方法的可行性和有效性。     

SINGLE MACHINE SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES AND COMPRESSION COSTS （PART I：EQUAL TIMES AND COSTS）

Most papers in scheduling research have treated individual job processing times as fixed parameters. However, in many practical situations, a manager may control processing time by realloeating resources. In this paper, authors consider a machine scheduling problemwith controllable processing times. In the first part of this paper, a special case where the pro-cessing times and compression costs are uniform among jobs is discussed. Theoretical results are derived that aid in developing an O（n^2) algorithm to slove the problem optimally. In the second part of this paper, authors generalize the discussion to general case, An effective heuristic to the genera/ problem will be presented.