多目标最优化的一种积分型实现算法

在文[1]中给出了求解多目标最优化的一种积分总极值的概念性算法．本文利用数论中的一致分布佳点集列，较为简便的得出了多目标最优化的积分总极值的实现算法和算法终止准则．并经过有关函数数值计算表明该算法是有效的，可用来求解多目标最优化问题的有效解．     

基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法研究

提出了基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法 .通过 5 .5 6mm ,7.6 2mm和 12 .7mm三种枪弹试验获取信号 ,用小波包分解激波信号 ,统计每个频带的能量特征 ,用支持向量机方法训练测试样本 ,获得了很好的分类效果 .仿真结果表明基于超音速飞行体产生的激波信号来识别目标是可行的 .     

一种有交易费用的交互式组合证券投资方法

本基于乘积最大化准则，提出一种新的交互式组合证券投资方法，即将不可微的双目标规划问题转化为可微的单目标规划问题。该方法可以充分考虑投资的要求，在考虑交易费用的前提下，在整个投资方案达到投资要求底限的同时，实现收益和风险的权衡。     

一种新的多目标演化算法--稳态淘汰演化算法

提出一种新的多目标演化算法，稳态淘汰演化算法（Steady Elimination Evolutionary Algorithm），该算法利用稳态淘汰策略，能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下，自发地保存精英个体(elitist），试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法。     

信息技术与物理课程整合的几个层面

《基础教育课程改革纲要》要求 :要“大力推进信息技术在教学过程中的普遍应用 ,促进信息技术与学科课程的整合 ,逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革 ,充分发挥信息的优势 ,为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具 .”可见 :信息技术与其它课程的整合是课程教学中把信息技术、信息资源、信息方法和课程内容有机结合 ,是一种新型的教学方式 .下面讨论几个具体层面上的问题 :1　信息技术与物理教学目标和内容的整合面对新世纪 ,信息处理的技能、学习能力、问题解决能力、与…     

中物院工学院物业管理高职班教学评价调查统计报告

本文通过中物院物业管理班33名学员对教学评价总因素及四个子因素(专业设置、教学方式、学习效果、学习困难)评价的调查，其结果表明：学习困难评价与其他三个子因素有明显差异，学习效果评价的平均分最低。教学评价总因素和四个子因素的评价都与性别、年龄无明显差异。     

用模糊方法确定实时系统中功能块的优先级

实时系统设计中确定功能块的优先级是一个重要环节，传统确定优先级的方法大都以某个单项因素为依据。本文利用模糊数学方法建立多目标系统模糊优选模型，并应用到实时系统中功能块的优先级决策上。     

红外图像掠海小目标的检测算法研究

针对红外图像掠海小目标信噪比低，且易受到水天线和背景杂波干扰的特点，提出了一种红外掠海小目标的提取与检测算法。该方法的特点是：首先采用中值滤波来减小噪声，并提出了差方和算法，用以抑制背景噪声并对目标增强；再采用了图像行扫描法有效地滤除水天线；最后通过弱化背景边缘和阈值分割等综合算法得到候选小目标。仿真结果表明，该算法达到了较好的效果。     

关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题，由于其往往没有最优解，因此求其非劣解具有重要的意义。本首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法，然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。