火灾与消防中的化学

燃烧是一种剧烈的氧化还原反应,火灾是发生频率最高的一种灾害,它的发生会给人类造成灾难性的后果。人类为了预防和扑灭火灾,一直在不断地探索和研究。本文介绍了燃烧的本质、燃烧产物、材料的阻燃处理、灭火剂和灭火器及化学事故的抢险救援。     

烟雾全遮蔽能力检测系统的设计

基于辐照度测量法和以人眼视觉对比度阈值为基准,研制了烟雾全遮蔽能力检测系统。该系统由数字照度计、旋转编码器、烟箱、步进电机、电磁离合器等部分组成,可以实现对TOP的全过程自动化测量。在温度为26℃,相对湿度为80%,光程调整范围为1~6m,光程调整精度为±2mm的条件下,对黄磷的TOP进行了检测,测试结果与经验值相比误差小于4%。     

氨基酸离子液体及应用

虽然有过大量流行病学的研究,究其原因至今仍然扑朔迷离。德国Munich工业大学的U.Poeschl,M..Weller和合作者提供了第一个合理的分子水平的解释:与交通污染所导致的蛋白质的硝化有关。他们发,当致敏物中最常见的桦树花粉蛋白质暴露在城市室外空气中或实验室配制的NO2和O3混合气     

测定N—亚硝基化合物的分光光度法

利用Ｎ－亚硝基化合物的化学去亚硝基反应，建立了一种间接测定Ｎ－亚硝基化合物的分光光度法。实验结果表明，Ｎ－二苯基亚硝胺在０．２￣９．０ｍｇ／Ｌ浓度内呈线性关系。该法应用于香烟烟丝及侧流烟雾萃取液的分析，４次测定ＲＳＤ及回收率分别为１．８６％￣６．３２％，８６．２％￣９６．６％；３．０１％￣５．０３％，１０１．１％￣１０９．１％。     

裂解气相色谱-质谱分析火场残留物中助燃剂

通过对火灾现场助燃剂及其燃烧残留物进行分析，开展了基于裂解气相色谱-质谱法（PyGC-MS）的火场助燃剂分析方法。选取了汽油和柴油2种助燃剂以及棉布和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）塑料2类载体，制备了助燃剂与载体的混合燃烧残留物。利用热分析技术确定样品的特征性温度，并对分析条件进行优化与选择。通过闪蒸分析和裂解分析的分步裂解方法，对样品进行了PyGC-MS分析。实验结果表明，PET载体原样燃烧残留物的裂解产物共有35个组分，而PET载体与汽油混合燃烧残留物和PET载体与柴油混合燃烧残留物的裂解产物只有25个组分，且各裂解产物的种类和含量均不相同。该法可对同一载体的自身燃烧残留物和与助燃剂混合燃烧残留物进行区分，适用于火灾残留物中助燃剂的分析，可对火场中是否存在助燃剂进行判别，为火灾性质的判断和火灾调查工作提供科学依据。     

粒子物理探测器侦察森林火灾

人造卫星可以观测覆盖30acre（英亩，1acre=0．405hm^2，hm^2为公顷，1hm^2=10^4m^2）左右的森林大火，而小面积的火焰通常可以用烟雾扫描器来探测，这种扫描器可以捕捉被烟雾散射的红外光,但是在刮风的天气烟雾被驱散，或火焰在刚刚燃起的时候，唯一可靠的办法是采用能够直接发现火焰的探测器,为避免阳光与火焰混淆，这种探测器必须对波长小于185nm的紫外光灵敏，来自太阳的这种波长的紫外光被臭氧层所吸收，而所有的火焰都会发射这种光线。     

基于机器学习的烟雾检测算法去除固定干扰

烟雾是早期火灾最为突出的视觉表现,因此检测火灾烟雾在日常防火应用中具有重要的意义。针对目前视频烟雾检测算法中误报率高,适应性差等特点,在实施基本烟雾检测算法并在其基础上提出基于机器学习的视频烟雾去干扰方法,能很大程度上去除固定干扰物的干扰,提高了烟雾识别的正确率。实验证明,该算法可以较好、较快地检测出烟雾,并做出早期的预警工作,且具有检测精确等优点,很方便在现实中推广使用。     

乙苯光氧化产生二次有机气溶胶的化学成分及反应机理分析

在自制的烟雾腔内,研究羟基自由基(OH·)启动的乙苯的光氧化反应和一系列后续反应,产生了二次有机气溶胶. 采用空气动力学直径粒谱分析仪分析了气溶胶粒子的尺寸分布;并用自制的气溶胶飞行时间质谱仪快速、实时地测量了单个二次有机气溶胶粒子的分子组分. 初步探讨了这些组分的可能反应机理.     

用消光系数比表征火灾烟雾的分类特征

提出了一种表征火灾烟雾分类特征的方法,采用两个已知波长的消光系数的比值表征火灾烟雾的本质特征.研究表明:两个已知波长的消光系数比仅与烟雾粒子群的粒径分布、平均粒径和折射率有关,排除了烟雾粒子浓度的影响,通过对火灾烟雾进行简单的光学测量和计算,即可得到火灾烟雾的分类特征 关键词： 消光系数比 火灾烟雾 分类特征