Energy dependence of non-linear dynamical features in e^＋e^- collisions

A study of the d.ynamical fluctuation properties at various c.m.energies in e~ e~- collisions is performed using the Monte Carlo method.The results suggest that,after the normalized factorial moments of 3-dimensional phase space are analyzed using an isotropical phase space partition,the NFM describing non- linear dynamical properties show a power-law scaling,i.e.,the dynamical fluctuations in higher dimensional phase space are isotropic.For c.m.energies s~(1/2)≤80 GeV,the scaling exponentsφ_q increase rapidly with the c.m.energy and for c.m.energies s~(1/2)>80 GeV,theφ_q gradually saturate.     

基于随机波动模型的沪深股市波动分析——以06,07年度沪深股指为例

基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的贝叶斯(Bayes)分析方法,应用随机波动(SV)模型实证分析06、07年度中国股票市场指数的波动性,并对比沪市与深市的股指,对不同形式的SV模型的参数进行估计,对结论作出合理的解释.     

重建有心圆锥曲线的统一定义——兼谈有心圆锥曲线间的轨迹相关性

几年后重读《数学通报》2000年第2期李恒德老师《圆锥曲线间的一种轨迹相关性及其几何特征》一文时,对圆锥曲线间的相关性的讨论方法又有了新的想法——重建有心圆锥曲线的统一定义,然后依据定义来讨论圆锥曲线间的相关性,现草就成文供大家批评指正.     

带移民粒子系统的波动极限定理

证明了一类带移民粒子系统的波动极限,其极限过程是广义 Omstein-Uhlenbeck 过程,推广了已有文献的相应结果.     

多维随机变量的线性相关性

本文研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了衡量线性相关性程度的量以及具有(在概率1意义下)严格线性关系的充分必要条件.     

波动方程反演问题的一种新的逼近方法

本文给出了一种求解波动方程反演问题的“多目标函数法”.这种方法简单、有效,并具有明确的物理意义.对于三维问题的程序化它有很强的优越性.     

基于最小错误率贝叶斯决策的企业员工招聘决策

本在[1]和[2]研究基础上，利用[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果。以及这两个结果正相关性。依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果。采用最小错误率贝叶斯决策。构建了企业管理岗位初级人员招聘模型。此模型为企业根据企业化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法。     

基于双极性混沌序列的托普利兹块状感知矩阵

感知矩阵的构造是压缩感知从理论走向工程应用的关键技术之一.由于托普利兹感知矩阵能够支持快速算法且与离散卷积运算相对应,因此具有重要的研究意义.然而常用的随机托普利兹感知矩阵因其元素的不确定性,使得它在实际应用中受到了诸多约束,例如内存消耗较高和不易于硬件加载.基于此,本文结合双极性混沌序列的内在确定性和托普利兹矩阵的优点,提出了基于双极性混沌序列的托普利兹块状感知矩阵.具体地,首先介绍了双极性混沌序列的产生并分析了它的统计特性.其次,构造了双极性托普利兹块状混沌感知矩阵,从相关性方面证明了新建的感知矩阵具有近乎最优的理论保证,并同时证实了它满足约束等距条件.最后,研究了该感知矩阵针对一维信号和图像的压缩测量效果,并与典型感知矩阵进行了对比.结果表明,提出的感知矩阵对这些测试信号具有更好的测量效果,而且它在内存开销、计算复杂度和硬件实现等方面均具有明显的优势.特别地,该感知矩阵非常适用于多输入-单输出线性时不变系统的压缩感知测量问题.