Lévy噪声与周期力共同驱动下的螺旋波动力学

研究加性Lévy噪声与周期外力对FitzHugh-Nagumo可激系统中螺旋波动力学行为的影响.螺旋波波头的运动随外力周期在一定范围内呈规则变化,该规则变化可用相应的傅立叶谱理解,维持该规则变化的是锁频行为.Lévy噪声序列中包含着小概率的大尺度噪声,螺旋波波头运动改变主要来自于它们的影响,本文指出Lévy噪声对波头运动的影响也依赖于外力周期的取值.在适当的参数取值下,Lévy噪声的存在也能导致螺旋波的消失,这为螺旋波的控制、消除提供了一种方法.分析了系统周期与外力周期的锁定行为,给出了不同噪声强度下的Arnold舌,指出随机共振行为的存在.     

基于小波变换的长距离光正交频分复用系统中四波混频引起的相位噪声分析

四波混频（FWM）效应是相干光正交频分复用（CO-OFDM）系统中最主要的非线性作用。分析基于小波变换的相干光正交频分（WT-OOFDM）系统原理,研究小波变换对FWM效应和光放大器自发辐射（ASE）引起的相位噪声的改善效果。数值结果表明,在采用常规G. 652光纤,100 Gbit/s的WT-OOFDM传输1500 km时,非线性相位噪声降低20%,总相位噪声降低15%。     

相位物可视化的研究

从理论、实验和数值模拟3方面对几种常见相位物可视化方法进行了分析比较,得出了各种方法的优劣点和适用范围.提出了新的图像处理方法,其核心思想是利用低频正弦光栅替代复合光栅滤波,用三重干涉来达到类似微分运算的效果,以此实现相位物可视化.     

Excel环境下正弦信号源RLC串联电路的模拟

分析外接正弦信号源的数学关系,将其在Excel中实现,并与实际实验、Multisim模拟、EWB模拟相比较。结果表明,Excel模拟在实验的精度、准确度、细节完整性均能满足要求,功能更是可以自由扩展。     

High-efficiency hybrid brillouin/ytterbium fiber laser

A high-efficiency hybrid Brillouin/ytterbium fiber laser (BYFL) is demonstrated using a 41.5-cm-longhighly ytterbium-doped fiber and a 10-m-long single-mode optical fiber. The BYFL operates at 1 052.92nm, and the difference between it and the Brillouin pump (BP) wavelength matches the expected stimulated Brillouin scattering (SBS) Stokes shift. Its output power reaches 70.1 mW, which is more than seven times higher than the seeded BP power. The BYFL has an optical signal-to-noise ratio that is greater than 65 dB and has many potential applications, such as in controllable optical delay lines, sensing, and RF photonics.     

Self-rotation of optical polarization in rubidium vapor

We present an experimental and theoretical study of self-rotation of optical polarization in a rubidium vapor.The atomic vapor is placed in a magnetic shielding cavity to suppress the Faraday rotation effect.In our experiment,Doppler-free spectroscopy configuration is used,and F = 2 → F ’ = 3 transition of 87Rb D2 line is chosen.We observe self-rotation of optical polarization effect at different pump light ellipticities.A theoretical analysis is then provided based on the experimental conditions.Theoretical simulation and experimental results are in good agreement.     

改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法

语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l₁范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。      

全局谱参数下的耳语说话人状态因子分析

提出了全局谱参数下的耳语说话人状态因子分析方法。首先,根据耳语听辨实验结果,提出导入唤醒度-愉悦度因子对说话人状态进行三级度量;其次,提取耳语音正弦模型、人耳听觉模型下的谱参数,结合其他短时频谱参量,进行轨迹跟踪并计算各参数的全局统计变量,作为特征参数来实现耳语说话人状态的分类。实验结果显示,正弦模型及人耳听觉模型的全局谱参数可将耳语说话人状态因子分类系统的准确率提高至90%。该分类方法及状态因子描述方案提供了耳语音说话人状态分析的有效途径。      

提高耳语音可懂度的非对称压缩语音增强方法

提出两种基于非对称代价函数的耳语音增强算法,将语音增强过程中的放大失真和压缩失真区分对待。Modified ItakuraSaito (MIS)算法对放大失真给予更多的惩罚,而Kullback-Leibler (KL)算法则对压缩失真给予更多的惩罚。实验结果表明,在低于—6 dB的低信噪比情况中,经MIS算法增强后的耳语音的可懂度相比传统算法有显著提高;而KL算法则获得了同最小均方误差语音增强算法近似的可懂度提高效果,证实了耳语音中的放大失真和压缩失真对于耳语音可懂度的影响并不相同,低信噪比时较大的压缩失真有助于提高耳语音可懂度,而高信噪比时的压缩失真对耳语音可懂度影响较小。      

团队知识共享行为的随机突变模型及仿真

针对团队成员之间的知识共享行为建立一个演化博弈模型,模型中引入监督机制和奖罚机制,并引入白噪声反应博弈过程所受到的随机干扰。借助随机突变理论研究关于团队激励机制、成员自身素质和成员之间交互作用属性参数的连续变化对动力学演化的离散变化的影响即突变性,找到了团队行为发生突变的临界集合。指出演化过程中出现的双模态,反映了团队知识共享行为对外界扰动的敏感性,突跳反映了对参数连续变化的敏感性,而滞后现象反映了管理决策中保持共享行为比治理不共享行为的可靠性。