全文获取类型
收费全文 | 5516篇 |
免费 | 737篇 |
国内免费 | 267篇 |
专业分类
化学 | 298篇 |
晶体学 | 16篇 |
力学 | 504篇 |
综合类 | 283篇 |
数学 | 3681篇 |
物理学 | 1738篇 |
出版年
2024年 | 60篇 |
2023年 | 200篇 |
2022年 | 208篇 |
2021年 | 218篇 |
2020年 | 162篇 |
2019年 | 234篇 |
2018年 | 108篇 |
2017年 | 211篇 |
2016年 | 225篇 |
2015年 | 296篇 |
2014年 | 392篇 |
2013年 | 239篇 |
2012年 | 279篇 |
2011年 | 252篇 |
2010年 | 298篇 |
2009年 | 317篇 |
2008年 | 335篇 |
2007年 | 284篇 |
2006年 | 291篇 |
2005年 | 240篇 |
2004年 | 228篇 |
2003年 | 191篇 |
2002年 | 161篇 |
2001年 | 174篇 |
2000年 | 137篇 |
1999年 | 94篇 |
1998年 | 122篇 |
1997年 | 106篇 |
1996年 | 98篇 |
1995年 | 86篇 |
1994年 | 60篇 |
1993年 | 45篇 |
1992年 | 45篇 |
1991年 | 42篇 |
1990年 | 32篇 |
1989年 | 32篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 3篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1959年 | 5篇 |
排序方式: 共有6520条查询结果,搜索用时 15 毫秒
971.
研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建立了确保时滞复值神经网络平衡点存在性和唯一性的判定条件.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络平衡点全局稳定性的充分条件.给出的判据是由复值线性矩阵表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 相似文献
972.
973.
974.
975.
解决声场参数同时具有模糊性和随机性的问题,实现模糊随机声场声压响应的预测,引入了信息熵理论,利用信息熵的等效转换,将模糊随机声场转化为纯随机声场或者纯模糊声场进行求解,推导了基于摄动法的二维随机声场和模糊声场的有限元计算公式。以模糊随机参数下的二维管道声场模型和某轿车二维声腔模型为例进行了数值计算,所得结果与蒙特卡洛法(Monte Carlo Method)所预测声压变化范围基本一致,同时,转化为纯随机声场和纯模糊声场所求得声压响应变化范围也基本一致,说明了本文方法计算结果的准确性。因此本文方法能很好地应用于模糊随机参数下二维声场的预测,具有重要的工程应用价值。 相似文献
976.
针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法。首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像去噪,避开了频谱噪声带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计。最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性。实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高。 相似文献
977.
基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法 总被引:5,自引:1,他引:4
红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实用中必须进行增强处理.将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法.该算法首先利用二代小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度细节特征,然后,根据目标和背景噪声信号的差异,通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的高频子带进行非线性增强来改变目标特征的强度,抑制背景信号,最后利用小波反变换重构图像,以实现图像的对比度增强和背景抑制.与几种常用的图像增强算法实验结果相比,此算法能有效地抑制图像中的背景噪声,增强目标内容信息,取得了较好的增强效果. 相似文献
978.
979.
运用RBF径向基神经网络识别基于小波变换的淫羊藿苷红外光谱指纹特征 总被引:1,自引:0,他引:1
运用RBF径向基神经网络对基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)法、相关系数比对法及多层次小波变换所提取的淫羊藿药材样本有效成分指纹特征进行识别。样品包括药典选用的5个物种(淫羊藿Epimedium brevicornu Maxim.、箭叶淫羊藿E.sagittatum(Sieb. et Zucc.) Maxim.、柔毛淫羊藿E.pubescens Maxim.、朝鲜淫羊藿E.koreanum Nakai和巫山淫羊藿E.wushanense T.S.Ying)和其他物种共计250个样本。淫羊藿指标成分淫羊藿苷在原药材和甲醇提取物的红外光谱图上,具有较明显的1 259 cm-1特征峰,经典的HPLC法的定量分析结果也佐证了淫羊藿苷的含量与1 259 cm-1峰的位置具有很好的一致性。为此该峰可以用来作为判别各物种淫羊藿药材是否含有淫羊藿苷的重要依据。在此基础上,采用相关系数比对法和多层次的小波变换法消除了因淫羊藿苷含量低、吸收峰弱,信号和噪声大的问题,增强了RBF径向基神经网络的识别效果。初步建立了基于小波变换和RBF径向基神经网络淫羊藿原药材红外光谱快速识别淫羊藿苷指标成分的一种新方法。 相似文献
980.