基于多软件融合方法的真核生物基因启动子预测

基于多个软件的预测结果,提出了一种融合方法(ComPromoter)提高真核生物基因启动子的预测精度.ComPromoter以ProKey、FirstEF和Eponine等软件对启动子的预测结果为基础,融合了可用于启动子识别的多个特征(包括ProKey预测结果中真阳性和假阳性的出现频率随投票距离以及预测分值变化的统计特征),并利用支持向量机构建了启动子预测模型.在人类ENCODE区域测试数据集上测试的结果显示,ComPromoter的Pearson相关系数CC值高于所融合的单个启动子预测软件.     

A new analytical model for thermal stresses in multi-phase materials and lifetime prediction methods

Based on the fundamental equations of the mechanics of solid continuum, the paper employs an analytical model for determination of elastic thermal stresses in isotropic continuum represented by periodically distributed spherical particles with different distributions in an infinite matrix, imaginarily divided into identical cells with dimensions equal to inter-particle distances, containing a central spherical particle with or without a spherical envelope on the particle surface. Consequently, the multi-particle-（envelope）- matrix system, as a model system regarding the analytical modelling, is applicable to four types of multi-phase materials. As functions of the particle volume fraction v, the inter-particle distances dl, d2, d3 along three mutually per- pendicular axes, and the particle and envelope radii, R1 and R2, respectively, the thermal stresses within the cell, are originated during a cooling process as a consequence of the difference in thermal expansion coefficients of phases rep- resented by the matrix, envelope and particle. Analytical-（experimental）-computational lifetime prediction methods for multi-phase materials are proposed, which can be used in engineering with appropriate values of parameters of real multi-phase materials.     

DV4／5光电直读光谱仪常风故障分析及处理

本文对美国贝尔德公司ＤＶ４／５光电直读光谱仪出现的常见故障进行了分析，并详细阐述了它的检修过程。     

企业诚信度的贝叶斯估计研究

本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型，并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比，本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合，从而提高了估计的可靠性和准确性。     

基于粗集理论的组合预测法在无形资产评估中的应用

针对如何评估企业无形资产的问题,运用基于粗集理论的组合预测方法,建立了企业无形资产评估的数量模型。该模型的特点是将组合预测方法中权系数的确定问题转化为粗集理论中的属性重要性评价问题,这样就在很大程度上克服了传统组合预测方法中权系数确定主观性太大的缺陷,而使得权系数的确定更具客观性。最后,结合实例阐述了基于粗集理论的组合预测方法在企业无形资产评估中的应用,进一步说明了该方法的可行性和有效性。     

修理设备可更换且修理有延迟的两不同型部件并联可修系统

假定部件的寿命服从指数分布,其修理延迟时间和修理时间均服从一般分布,并且修理设备的寿命服从指数分布,其更换时间服从一般分布,利用马尔可夫更新过程理论和一种新的分解方法,研究了修理设备可更换且修理有延迟的两不同型部件并联可修系统,求得了系统和修理设备有关可靠性指标的一系列结果.     

空气预冷机制冷系统故障分析及对策研究

空气预冷机制冷系统发生故障,会影响设备的正常运行。介绍了冷却水冷量不足、制冷系统无泄漏但冷媒低压过低、制冷系统泄漏三种典型故障。通过增加冷却水水量、降低水温、疏通清洗换热器改善换热效率的方法解决冷量不足的故障;减少进水量、提高进水温度解决制冷系统无泄漏但冷媒低压过低的故障;检查泄漏点并对其进行焊接或修复处理,然后进行充氮气保压解决制冷系统泄漏的故障。采用以上措施,可实现快速准确的维修,保障设备稳定运行。     

高压下富氢高温超导体的研究进展

近年来,高压强极端条件下的富氢化合物成为高温超导体研究的热点目标材料体系.该领域目前取得了两个标志性重要进展,先后发现了共价型H3S富氢超导体(Tc=200 K)和以LaH10(Tc=260 K,–13℃),YH6,YH9等为代表的一类氢笼合物结构的离子型富氢超导体,先后刷新了超导温度的新纪录.这些研究工作燃发了人们在高压下富氢化合物中发现室温超导体的希望.本文重点介绍高压下富氢高温超导体的相关研究进展,讨论富氢化合物产生高温超导电性的物理机理,展望未来在富氢化合物中发现室温超导体的可能性并提出多元富氢化合物候选体系.     

概率盒框架下混合认知不确定声场的响应预测

针对含概率盒-证据混合认知不确定参数声场的响应预测问题,提出了一种概率盒框架下的改进区间蒙特卡洛方法。该方法首先将混合认知不确定参数转换为纯概率盒形式,然后结合有限元方法推导出混合认知不确定声场的盖根鲍尔多项式代理模型,再采用蒙特卡洛方法求解代理模型得到声压响应。以含概率盒-证据混合认知不确定参数的二维管道声场模型和卡车乘客舱声腔模型为例,计算结果表明混合认知不确定参数影响下的声压响应为概率盒形式,其包括声压响应极值和相应的概率信息,并且所提方法较常规混合离散方法效率更优,较基于一阶摄动法的区间蒙特卡洛方法准确性更高。研究结果表明:所提方法可以有效预测混合认知不确定声场的声压响应,并可进行声学性能的风险和保守估计。      

橡胶贮存寿命预测方法研究进展与思考建议

概述了用数学模型法预测橡胶贮存寿命的方法,包括阿伦尼斯模型,用ASTM D412评估橡胶拉伸性能,应力应变老化模型,压缩永久变形的预测方法,橡胶疲劳寿命损伤模型,用有限元法考核橡胶的裂纹长度与抗裂能之间的关系,基于叠加原理的寿命预测模型等,针对上述模型预测研究结果提出了相关思考建议。认为以老化动力学为基础预测材料寿命的数学模型法发展非常迅速,建议深入研究并拓宽应用;在透彻了解和掌握必需的分子结构参数的基础上,如果结合计算机技术模拟长期贮存或使用条件,对橡胶老化反应机理的研究可能是一个有前景的发展方向。