细胞周期蛋白依赖性激酶CDK4抑制剂的3D-QSAR研究

采用比较分子场分析法（comparative molecular field analysis，CoMFA）和比较分子相似性指数分析法（comparative similarity indices analysis，CoMSIA），系统研究了57个CDK4酶抑制剂的三维定量结构-活性关系．所建立CoMFA和CoMSIA模型的交叉验证系数q^2值分别为0．656和0．811，非交叉验证相关系数r^2分别为0．954和0．969，都具有较好的预测能力．CoMFA和CoMSIA模型的三维等值图直观地解释了化合物的构效关系，为进一步研究提供了重要依据．     

电力系统暂态稳定性的数学表述

电力系统的方程相当于一个随时间分段变化的微分代数方程（DAE）。暂态稳定性关心的是对于一个稳定的平衡态是否存在一种控制或方案。使得关于这分时间段定义的DAE系统在故障切除一段时间后仍趋于稳定（平衡点）。因此，故障切除时间是一个重要的参数。如果在很长的时间以后才采取控制措施，则系统会崩溃而无法恢复；而如果在临界故障切除时间以前就控制住，则系统就能保持稳定。对于一般的系统，常会出现孤立稳定域的现象。故障切除时间的判断方法一般有暂态能量函数法和扩展等面积法则（EEAC）。本文通过数学例子说明这些方法在可以用来判断一般的分时间段DAE稳定点的吸引域。     

基于最小二乘加权支持向量机的个人信用预测模型研究

针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上，考虑不同类别样本数差异和不同误分代价，提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型，构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验，与已有方法的对比实验结果表明，提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时，有效地降低了总误分代价，提高了个人信用预测精确度。     

基于正极性或-符合展开的易测性网络

为提高数字电路的可测性，提出了可实现任意逻辑函数的正极性或-符合网络的易测性实现，并给出了测试网络中所有单固定故障的通用测试集．该实现基于逻辑函数的正极性或-符合展开，网络的同或部分分别采用了串联和树形结构．为提高可测性，同或串的实现结构只需增加1个控制端及1个观察端，同或树的实现结构只需增加3个控制端及1个观察端．对于1个n变量的逻辑函数，两种实现结构下通用测试集的基数分别为（n＋4）和（n＋5）．这样短的通用测试集非常适合用内建自测试实现，从而有效地缩短测试时间．     

外噪声作用下可激发系统中的预测同步现象

采用数值模拟方法研究了由2个完全相同的可激发系统,通过单向延迟反馈耦合连接所组成主动-从动系统中的预测同步现象.结果表明在相等的外噪声作用下,当延迟时间和耦合强度在适当的范围内取值时,从动系统发生放电活动时所产生的动作电位能够预测主动系统发生放电活动时所产生的动作电位,即出现了预测同步现象,并且预测时间不可能大于主动神经元的响应时间.     

有限总体QR—型予测的影响统计量

本文利用超总体模型,得到了Wright引进的QR-型予测的影响统计量及统计量的分布。并把这些结果应用到比率模型中人们所熟悉的几种子测。如Horvitz-Thompson比予测,最佳线性一无偏予测和Brewer的予测等     

HG-3型火焰光度计维修两例

介绍HG－3型火焰光度计常见的两例故障与排除方法。     

小波分析方法在金融股票数据预测中的应用

利用小波分析预测方法对金融数据—股票收盘价这一典型的非平稳时间序列进行预测.使用M a llat小波分解算法对数据进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,然后再进行重构,而重构之后的数据就成为近似意义的平稳时间序列,这样就得到了原始数据的近似信号,再应用传统时间序列预测方法对重构后的数据进行预测,将预测结果与实际值,以及和传统预测方法预测结果比较,小波分析方法预测效果更为理想.     

对2000年高考数学试题的预测

每年的高考数学试题将会如何改革 ,以何种形式面世 ,都是广大数学教育工作者非常关注的问题 .要做高考数学试题的预测是非常困难的 ,属于国家级机密的高考试题是很难猜中的 .但是 ,由于高考是国家组织的选拨人才的重要考试 ,受到政治形式、社会思潮、招生需求、考试条件、学科观念等的影响甚至制约 ,其试题的改革与发展也必然是有一定规律可循的 .那么 ,世纪之交的高考数学试题将会怎样改革呢 ?要回答这个问题 ,笔者以为 ,首先要学习全国第三次教育工作会议精神 ;其次是要学习教育部 1998年底公布的高考改革方案、教育部考试中心公布的1999…     

用BP神经网络诊断电动机断条

本文对感应电动机故障诊断原理和方法进行了分析，并以电流频谱分析法为基础，应用BP神经网络诊断感应电动机转子断条数，给出了网络训练和测试结果，该方法根据感应电动机的运行状态参数，可以直接诊断出感应电动机转子的断条数的多少，具有智能化诊断，诊断准确，精度高等特点。该方法已应用于作者开发的虚拟电机故障分析诊断仪中，取出了很好的效果。