电视广告效果预测模型

本文通过引入电视广告影响力指数 ,利用主成分分析和多维偏好线性规划方法 ,结合广告理论 ,构建了电视广告效果的预测模型 ;对模型的基本原理和求解方法作了分析和讨论 ,并通过一真实的广告案例对模型进行了检验 .     

一种新的复杂网络影响力最大化发现方法

复杂网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一, 其研究在理论和现实应用中都有重大的意义. 在给定s值的前提下, 如何寻找发现s个最大影响范围的节点集, 这是个组合优化问题, Kempe等已经证明该问题是NP-hard问题. 目前已有的随机算法时间复杂度低, 但是结果最差; 其他贪心算法时间复杂度很高, 不能适用于大型社会网络中, 并且这些典型贪心算法必须以了解网络的全局信息为前提, 而获取整个庞大复杂且不断发展变化的社会网络结构是很难以做到的. 我们提出了一种新的影响力最大化算法模型RMDN, 及改进的模型算法RMDN++, 模型只需要知道随机选择的节点以及其邻居节点信息, 从而巧妙地回避了其他典型贪心算法中必须事先掌握整个网络全局信息的问题, 算法的时间复杂度仅为O(s log(n)); 然后, 我们利用IC模型和LT模型在4种不同的真实复杂网络数据集的实验显示, RMDN, RMDN++算法有着和现有典型算法相近的影响力传播效果, 且有时还略优, 同时在运行时间上则有显著的提高; 我们从理论上推导证明了方法的可行性. 本文所提出的模型算法适用性更广, 可操作性更强, 为这项具有挑战性研究提供了新的思路和方法.     

花簇分形无标度网络中节点影响力的区分度

大量研究表明分形尺度特性广泛存在于真实复杂系统中, 且分形结构显著影响网络上的传播动力学行为. 虽然复杂网络的节点传播影响力吸引了越来越多学者的关注, 但依旧缺乏针对分形网络结构的节点影响力的系统研究. 鉴于此, 本文基于花簇分形网络模型, 研究了分形无标度结构上的节点传播影响力. 首先, 对比了不同分形维数下的节点影响力, 结果表明, 当分形维数很小时, 节点影响力的区分度几乎不随节点度变化, 很难区分不同节点的传播影响力, 而随着分形维数的增大, 从全局和局域角度都能很容易识别网络中的超级传播源. 其次, 通过对原分形网络进行不同程度的随机重连来分析网络噪声对节点影响力区分度的影响, 发现在低维分形网络上, 加入网络噪声之后能够容易区分不同节点的影响力, 而在无穷维超分形网络中, 加入网络噪声之后能够区分中间度节点的影响力, 但从全局和局域角度都很难识别中心节点的影响力. 所得结论进一步补充、深化了基于花簇分形网络的节点影响力研究, 研究结果对实际病毒传播的预警控制提供了一定的理论借鉴.     

国际模糊系统协会会刊《Fuzzy Sets and Systems》出版刘应明院士70华诞专刊

近日,国际模糊系统协会(IFSA)会刊《Fuzzy Sets and Systems》出版专刊(第182卷第1期,70th Anniversary of Yingming Liu)庆祝四川大学刘应明院士70华诞。刘应明院士1963年从北京大学数学力学系毕业后一直在四川大学数学学院工作。现为教育部985工程第三期平台--长江数学中心首席科学家。刘应明院士从事拓扑学和模糊数学等领域的研究工作,具有广泛的国际影响力。特别地,他对推动模糊数学在国内、国外的发展做出了重要贡献。1984年,他在美国夏威夷参加模糊系统与信息处理的国际学术团体--IFSA的筹建,并在1985年参     

《发光学报》入选“2012年中国国际影响力优秀学术期刊”

近日,中国科学文献计量评价研究中心在北京国际会议中心召开新闻发布会,发布了"中国学术期刊国际影响力评价报告"。《发光学报》入选"2012中国国际影响力优秀学术期刊"。发布会上,中宣部、新闻出版总署、科技部、教育部等有关领导为入选期刊授牌。     

《发光学报》入选“2012年中国国际影响力优秀学术期刊”

近日,中国科学文献计量评价研究中心在北京国际会议中心召开新闻发布会,发布了"中国学术期刊国际影响力评价报告"。《发光学报》入选"2012中国国际影响力优秀学术期刊"。发布会上,中宣部、新闻出版总署、科技部、教育部等有关领导为入选期刊授牌。     

基于AHP法的个人博客影响力评价方法研究

参照网络信息资源评价的理论与方法,从博客日志质量、博客作者权威性、博客作者与读者的互动性三个方面入手,构建个人博客影响力评价体系,提出了9项个人博客影响力评价指标,并用层次分析法获得各评价指标的权重.进而建立各评价指标的5个评价等级体系,根据博客各评价指标的得分和权重,获得个人博客影响力评价模型.最后,选取2个博客进行了实证分析.     

识别高阶网络传播中最有影响力的节点

识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个及以上节点形成的群体中.群体交互可利用高阶网络来刻画,如单纯复形与超图.本文研究单纯复形上最有影响力的传播者识别方法.首先,提出单纯复形上易感-感染-恢复(SIR)微观马尔可夫链方程组,定量刻画单纯复形上的疾病传播动力学.接下来利用微观马尔可夫链方程组计算传播动力学中节点被感染的概率.基于网络结构与传播过程,定义节点的传播中心性,用于排序节点传播影响力.在两类合成单纯复形与4个真实单纯复形上的仿真结果表明,相比于现有高阶网络中心性和复杂网络中最优的中心性指标,本文提出的传播中心性能更准确地识别高阶网络中最有影响力的传播者.     

基于微博客的手机供应商排名推荐

微博作为一种新兴的日渐被广泛使用的网络平台,大大的满足了人们人际交流、信息获取等多方面的需求,它已经成为人们日常生活的重要组成部分.传统的供应商选择问题是从供应商角度出发,通过考虑成本等问题而得到解决的.借助新兴的网络平台-微博,利用微博数据的评价性信息,引入微博影响力评价的概念,提出了全新的供应商排名推荐方法,最终得出了基.于微博影响力评价的手机供应商排名.     

《分析测试学报》入选中国学术期刊影响力指数Q1区

近期,中国知网正式公布了《2020中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术版)》(下称《年报》)。《分析测试学报》入选中国学术期刊影响力指数Q1区。