偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

基于贡献度随机森林模型的公司债信用风险实证分析

运用贡献度随机森林方法(CRF)方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法(OB)进行财务指标最优降维;运用WOE变换进行模型变量约简.研究表明,CRF模型的分类性能显著优于其他模型,测试集评估总体正确率达90.47%,AUC统计量、AR比率及K-S值分别提升了2.6%、7.6%、4.38%,变量贡献度量化了各财务指标对违约率影响,为诠释随机森林预测机制提供了依据.     

基于属性关联的不完全风险偏好信息大群体应急决策方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风“天鸽”事件验证所提方法的可行性和有效性。     

Syntheses,Crystal Structures and Properties of Co（Ⅱ） and Cu（Ⅱ） Complexes with 5-Nitro-1,2,3-benzenetricarboxylic Acid

Two new coordination polymers,{[Co(O2N-Hbtb)(phen)(H2O)3]·2H2O}n 1 and {[Cu3(O2N-btb)2(bipy)2(H2O)4]·4H2O}n 2(O2N-H3btb=5-nitro-1,2,3-benzenetricarboxylic acid,phen=1,10-phenanthroline,bipy=2,2'-bipyridine),were prepared through hydrothermal reactions of Co(Ⅱ) or Cu(Ⅱ) salt with O2N-H3btb in the presence of different auxiliary N-donor ligands.Their crystal structures were determined by single-crystal X-ray diffraction analysis and further characterized by elemental analysis and IR spectroscopy.In the two complexes,O2N-H3btb ligand acts as monodentate and bis-monodentate modes,respectively.Complex 1 displays a two-dimensional layered structure through the inter-and intramolecular hydrogen bonding interactions while complex 2 has an O2N-btb bridged one-dimensional chain which is extended into a three-dimensional network by hydrogen bonding interactions.The magnetic properties of complex 2 are investigated over the temperature range of 2～300 K and ferromagnetic interactions are observed.     

Convergence of the Cesàro mean for rational orthonormal bases

This paper deals with the convergence of the Cesaro mean for the rational orthonormal bases. Provided the set of zeroes of rational orthonormal bases is formed by a periodic repetition of the same finite sequence, the explicit expression of so-called block-Fejer kernel is available, and some properties of the block-Fejer kernel are discussed. Based on the convergence of the block-Cesaro mean, the convergence of Cesaro mean is also provided.     

基于ELECTRE方法的模糊多属性群决策

结合模糊集理论知识,将经典的ELECTRE方法拓展到模糊环境下,用来解决模糊多属性群决策问题.决策问题中涉及到的属性评价值与属性权值是以三角模糊数的形式给出.首先集结各决策者的评价矩阵,构造模糊群决策矩阵,在规范化的基础上,分别对其进行模糊和谐性检验与模糊非和谐性检验,最后通过设定否决门槛值得到一致性比较矩阵,最终评价结果也是以三角模糊数的形式给出.该方法操作方便,计算简单.给出的实例验证了此方法的可行性和有效性.     

构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

基于结构元理论及信息熵的模糊多属性决策方法

主要目的是讨论当权重完全未知时的模糊多属性决策方法,其中运用了结构元理论和信息熵方法.首先,简单地介绍了这两种方法的基本原理.然后,提出了基于这两种方法的决策模型,给出了模糊权重函数的求解公式.最后,把该方法应用于考核、评估干部的问题.     

概率OWA算子及其在多属性决策中的应用

提出了概率有序加权平均算子(P-OW A算子),研究了该算子的一些基本性质,基于该算子提出了属性权重确知、各状态概率已知的不确定多属性决策方法,最后,进行了实例分析.     

冲突信息条件下的装备故障诊断方法

针对冲突信息条件下的故障诊断难题,研究了基于近似表示空间的故障诊断方法;采用冲突诊断信息系统描述冲突故障信息,并将冲突诊断信息系统转化为近似表示空间,进而对其进行属性约简;设计了基于包含度的针对完备信息对象的故障诊断方法,采用向量补齐方法设计了针对不完备信息对象的近似表示空间故障诊断方法;最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理冲突、不完备信息,显著提高了故障诊断准确率。