Recognition Interactions of Metal-complexing Imprinted Polymer

Molecularly imprinted polymer, exhibiting considerable enantioselectivity for L-mandelic acid, was prepared using metal coordination-chelation interaction. By evaluating the recognition characteristics in the chromatographic mode, the recognition interactions were proposed: specific and nonspecific metal coordination-chelation interaction and hydrophobic interaction were responsible for substrate binding on metal-complexing imprinted polymer; while the selective recognition only came from specific metal coordination-chelation interaction and specific hydrophobic interaction.     

隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

隐马尔可夫模型（HMM）的基本技术是语音识别中较为成功的算法，主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力。本首先深入浅出地介绍了HMM的基本技术和一个基于HMM的孤立词语音识别系统的构成方法，其次，基于HMM尚存有一些缺陷，造成语音识别能力较弱，为此本又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的HMM系统及目前的热点方法－HMM与ANN构成的混合网络。     

生物信息学与物理学

简要介绍了人类、模式生物基因组的测序计划以及生物大分子的数据库。并阐述了生物学的主要研究方向。     

用图像处理技术实现多运动物体的识别

1引言 CCD及数字图像处理技术已广泛应用于光学问题的研究[1][2][3][4].目前处理静态图像的技术已十分成熟,并已经商品化.随着计算机存储功能的不断增强,数字图像处理技术可以实时存储越来越多的视频图像,这为实时采集运动物体信息提供了一种方便有效方法:先将整幅的视频图像转换为数字图像,储存在计算机内存及硬盘中,再对数字图像进行处理,就可以确定运动的目标物在各个视频图像中的位置,并能够实现多目标物的识别,从而得到他们各自的运动规律.     

转点识别在VaR估计中的应用

本文深入分析了VaR估计结果对市场比率运动规律假设的依赖性 .文献 [1 ],[2 ][4 ]都没有考虑市场因素出现结构性的转变对VaR估计的影响 .事实上 ,市场因素受到其它各种因素的影响 ,很可能发生结构性的转变 .故本文在引入转点识别的基础上对VaR估计方法作出改进 ,从而把市场因素结构性转变引入到VaR估计之中 ,且随机模拟实验结果表明引入转点后的预报有更高的可信度 .     

神经回路计算机

 制造计算机所采用的元件在发展和更新,人们依据制造计算机所采用的元件不同,将计算机划分为不同的代。从采用电子管元件制造的计算机到利用超大规模集成电路(VLSI)设计的计算机,计算机历经了几代发展。     

一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法

本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数, 并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类。运用实 际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性。     

模糊聚类与模糊识别理论模型研究

指出文 [1]模糊聚类与模糊识别模型的局限性 ,进一步研究模糊环境下的目标函数 ,修改模糊聚类中心的计算公式 ,提出计算权重的一个公式 ,拓广模糊聚类与模糊识别理论模型的应用范围     

识别准则及其应用

针对模糊综合评判中使用最大属性准则可能得到不合理的结论 ,提出置信度准则作为新的识别准则 ,实例说明其更加合理 .并引入评分准则作为推广 .