基于复杂网络理论的含分布式发电的电力网络脆弱度评估

基于复杂网络理论研究含分布式发电(DG, Distributed Generation)的电力网络脆弱度评估问题,有针对性地提出三类脆弱度评估指标,其中基于结构的脆弱度指标能够体现网络拓扑和节点功率对系统供电效率的影响;攻击脆弱度指标可用于评估系统抵御节点和线路移除的能力;基于运行方式的脆弱度指标能够反映整个电网有功功率在传输距离上的均衡度.仿真算例验证了所提指标的有效性和DG对于改善系统功率传输性能与提高抗干扰能力方面的作用.     

不同手法及频率针刺神经电信号的编码特征提取

神经系统通过时间空间编码的形式表征外部刺激所包含的信息,针刺作为神经系统的一种外部刺激,使神经元产生丰富的放电模式. 为揭示针刺信息传导与作用规律,设计了不同手法以及不同频率的针刺作用足三里时,采集脊髓背根神经电信号的实验.通过对放电波形进行小波特征提取和类选算法把放电波形进行归类,然后提取出不同刺激下的时间编码和空间编码特征. 接着使用平均放电率和编码异质性系数量化了不同针刺刺激下编码的特征. 研究发现捻转法与提插法产生的神经电信号差异较大, 这种差异主要表现在针刺手法对于参与编码神经元的选择性,但对于不同频率的针刺作用, 这种编码选择性并不明显.此外,数据分析中还发现了神经系统对于针刺作用的适应性和饱和特性.     

关于m阶非齐次马氏信源的一类Shannon-McMillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法的研究m阶马氏信源广义相对熵密度的强极限定理,即广义Shannon-McMillan定理.并由此得出若干马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.将已有的马氏信源的结果加以推广     

Cooperative Sensing and Distributed Control of a Diffusion Process Using Centroidal Voronoi Tessellations

<正>This paper considers how to use a group of robots to sense and control a diffusion process.The diffusion process is modeled by a partial differential equation (PDE),which is a both spatially and temporally variant system.The robots can serve as mobile sensors,actuators,or both.Centroidal Voronoi Tessellations based coverage control algorithm is proposed for the cooperative sensing task.For the diffusion control problem,this paper considers spraying control via a group of networked mobile robots equipped with chemical neutralizers,known as smart mobile sprayers or actuators,in a domain of interest having static mesh sensor network for concentration sensing.This paper also introduces the information sharing and consensus strategy when using centroidal Voronoi tessellations algorithm to control a diffusion process.The information is shared not only on where to spray but also on how much to spray among the mobile actuators.Benefits from using CVT and information consensus seeking for sensing and control of a diffusion process are demonstrated in simulation results.     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从201 1年第1期开始     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始改用PACS代码.     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学     

波前编码双共轭梯度平方稳定解码算法及其TMS320DM642平台的实现

波前编码是一种新型的光学-数字混合二步成像系统,采用三次光学编码相位板可以得到系统的非对称点扩散函数和相当景深内模糊程度一致的中间图像.本文利用空间域光学成像模型,结合反镜像边界束缚条件以及矩阵的直积分解,提出一种基于双共轭梯度平方稳定算法(Bi-CGSTAB)的图像复原算法实现波前编码系统的数字解码.该算法具有计算量小、计算速度快,几乎没有边界效应等优点.在此基础上结合TMS320DM642平台并行计算的特点,将新的算法重新优化并移植到TMS320DM642平台上.整个平台由图像采集模块、图象显示模块以及外部存储器等模块组成.通过专门设计的光学系统,分别对物距为1m、5m和10m处的物体以及人像进行成像.对中间模糊像的恢复实验结果表明,新的算法在TMS320DM642平台上图像复原速度快,效果好,为波前编码系统的真正便携和实用提供了可能.     

带介质分布式Bragg反射镜结构高性能共振腔发光二极管的研究

采用等离子体增强化学气相沉积高低频交替生长法生长了SiO₂/Si₃N₄透明介质分布式Bragg反射镜(DDBR), 提出了对DDBR采用干、湿法并用的腐蚀方法. 采用传输矩阵法理论分析了DDBR, 得出了为满足出光增益要求的反射率和DDBR结构. 使用光致发光(PL)谱仪测量分析了DDBR反射谱和光致发光谱, 获得了使光致发光谱辐射增强的DDBR结构, 在整个光致发光谱380–780 nm波段, 整体辐射增强1.058倍, 在谐振波长处辐射增强1.5倍, 半峰全宽值由23 nm变窄为10.5 nm, 获得了很好的光谱纯度. 利用最优DDBR结构制成了高性能共振腔发光二极管器件, 与普通结构相比, 实现了低开启电压1.78 V; 在20 mA注入电流下, 轴向光强提高了20%, 光功率和光效分别提高了27.7%和26.8%, 光功率衰减缓慢; 在0–100 mA注入电流下, 没有明显的下降趋势, 表现出了良好的温度稳定性. 关键词： 发光二极管 共振腔 介质分布式布拉格反射镜 辐射增强