物理实验的结果表示应采用不确定度新概念

科学研究及工业、商业活动都须进行大量测量工作．对测量结果的质量及测量技术水平高低的正确评价国内外都已用不确定度来表示．1978年以来，国际计量大会（CIPM）以及四个国际组织——国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际法制计量组织（OIML）、国际计量局（BIPM），经过10多年的共同努力，终于对国际计量局提出的《实验不确定度的规定建议书INC—1（1980）》制定了协调的、具有国际指导性的《测量不确定度表达指南》．[1][2]1992年发表的指南的一些基本概念是国际和国内各界表达不确定度的最具权威性和指导性的…     

高维铁磁链系统与p—调和映射

研究了与ｐ－Ｌａｐｌａｃｅ算子对映的铁磁甸系统的Ｌａｎｄａｕ－Ｌｉｆｓｈｉｔｚ方程，证明了该方程的从ｍ（ｍ≥３）维紧流形Ｍ（不带边界）映射到Ｒ＾３中的单位球面Ｓ＾２上的整体弱解的存性；建立了ｐ调和映射理论与该方程的联系。     

多级制造系统的最优化模型及其应用

多级制造系统是现代制造业的主要加工方式，系统的每一级的加工速度和加工周期是系统设计的主要决策变量，正确确定这两个变量是系统得到优化的主要目标。本文导出了系统优化的基本模型，它包括系统各级的生产时间、等待时间、生产速度、生产成本以及系统的循环时间、总成本、产品利润和利润率等，并给出了一个应用实例。     

双模含失谐均匀加宽激光的不稳定性与混沌

研究了双模含失谐均匀加宽激光的不稳定与混沌行为，在不同失谐情况下给出了激光经Ｈｏｐｆ分岔而出现洛仑茨不稳定的判据，它与模式跳变不稳定共同构成了激光的不稳定边界，并且模拟发现洛仑茨不稳定在一定条件下将触发激光模式的跳变，从而表现出双模所特有的非稳定现象。     

证券投资组合的风险与收益

本文利用概率统计原理对证券的投资组合能减轻所遇的风险作了讨论 ,并介绍了如何选择投资组合可使所遇风险达到最小     

混沌的模糊神经网络逆系统控制

提出用Sugeno型的模糊推理神经网络建立混沌系统的逆系统模型,并采用逆系统方法进行混沌的控制.这种方法的特点是可以不必建立混沌系统的解析模型,通过模糊神经网络学习混沌系统的运动规律,通过学习获得的规律对混沌进行有效的控制,并且该控制方法可以控制混沌系统以一定精度跟踪连续变化的给定信号.理论分析及针对虫口模型和Henon模型仿真研究证明了该方法的有效性 关键词： 混沌 模糊神经网络 逆系统控制     

横向放大率法确定复合光学系统的基点

介绍了应用测量横向放大率确定两薄透镜组成的复合光学系统基点的方法。由于采用线阵光电耦合器件（CCD）测量物经光学系统成像的横向放大率，提高了测量精度。     

智能控制在电机调速系统中的应用

本文通过对专家控制、模糊控制及神经控制的介绍，综述了实现电机调速系统智能化的几种有效结构形式。     

A COMPLETE METRIC OF POSITIVE CURVATURE ON R~n AND EXISTENCE OF CLOSED GEODESICS

ＡＣＯＭＰＬＥＴＥＭＥＴＲＩＣＯＦＰＯＳＩＴＩＶＥＣＵＲＶＡＴＵＲＥＯＮＲ~ｎＡＮＤＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＣＬＯＳＥＤＧＥＯＤＥＳＩＣＳ￥ＺＨＵＤＡＸＩＮ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｌＴｉａｎｊ?..     

APON系统ONT中AAL5CPCS子层的实现

本文介绍了APON的系统结构和网络分层，并根据AAL5 CPCS子层实现的功能及DSP的优良特性，给出了APON系统ONT中AAL5公共会聚子层的一种实现方案，即应用DSP实现CPCS子层的各项功能。