从最优规模到更大的最优规模--理性企业规模的线性优化

企业效益是以规模为基础的，不同企业最优规模及达到的方式不同。本讨论了企业为获得最优效益，在理性、线性的最优规模下处理过剩资源，单纯的规模扩张及价格与产量关系线性时的规模扩张。指出在初步最优规模，无过剩资源时，单纯的规模扩张以资源同增长的方式最优；在价格与产量关系线性时，企业有最优扩张系数，最大的最优规模。     

Resource downgrading

This paper aims to develop models to optimally manage costs associated with resources that can be downgraded. These resources are reused a number of times before becoming unsuitable for their original purpose, and then they are assigned for some other purpose. The typical decisions are the quantity of resources to purchase, to downgrade and to hold in the inventory. A network-based model is developed to formulate the problem and to investigate several special cases. As the model becomes an integer program due to some side constraints, several heuristics are developed here to overcome the challenges associated with solving the resulting integer program. A semiconductor industry application for test wafer management is presented using real-life data.     

席位分配问题的数学模型

本文研究席位分配问题的求解方法及最优性评价标准 ,同时对现有方法的优缺点进行了分析 ,由此建立了充分体现所有成员平等的数学模型 ,并给出单位获得席位的检验数为 :bi=2 ni+ 1pi ,1 i m.     

外企与国企培训战略对比

人才培训战略是企业人力资源战略的基础。本通过外资企业与国内企业的培训战略对比，并对国内企业中人才培训存在的不足与缺点进行了分析与探讨。     

关于资源影子价格问题的讨论

本就资源影子价格所存在的问题，重点阐述了我们自己的看法和研究结果。     

基于遗传算法的座位优化控制模型

座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法 .基于旅客的需求预测 ,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价 ,从而达到单个航班收入最大化的目的 .常用的方法可分为确定模型和概率模型 ,但对多航段多舱位的优化问题 ,由于出现了复杂的组合和约束 ,这些模型必须简化 .提出了基于遗传算法的座位优化控制模型 ,并和常用的优化方法进行了仿真对比 .研究结果表明 ,遗传算法应用于座位优化 ,可得到满意的解 ,同时 ,遗传算法简化了复杂的约束关系 ,易于实现 ,具有明显的优势 .     

汉语儿童情感语声合成

情感语声合成技术对于人机交互具有重要的意义。面对儿童情感语声合成所需汉语语声数据资源缺乏以及模型训练时长较长等问题,该文提出利用迁移学习实现汉语儿童情感语声合成的方法。首先基于汉语语声数据库训练深度学习模型实现中文语声端到端合成模型,再使用高质量大样本的中文情感语料库完成情感语声合成模型,最后利用自行采样的小样本汉语儿童情感语料对模型进行迁移学习实现低资源的语声合成。客观实验结果中梅尔倒谱失真指标为4.91,主观听辨实验指标分别为3.61和4.17。通过实验对比表明,该文的方法在情感语声合成技术的应用上具有良好的性能表现,并且优于现有先进的低资源情感语声合成方法。     

资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化

许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭,导致火灾扩大蔓延,进而造成更大的森林资源损失。因此,在救援资源受限情形下,如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题,为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型,优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题,首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后,以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证,结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题,并为决策者提供最优的消防调度方案。     

铁路货车心盘材料的耐磨性研究

对比研究了货车心盘用ZG25MnNb钢、AAR-C级钢及经过表面强化处理的锻钢20Mn、锻钢Q345和铸钢ZG25的耐磨性能；采用金相显微镜分析了材料金相结构对其耐磨性能的影响。结果表明，对货车心盘用钢材进行表面强化能够显著改善其耐磨性能ZG25MnNb钢和经表面强化处理的锻钢20Mn的耐磨性较优；表面硬度高而组织细小的材料组成的摩擦副的耐磨性较好。     

Laser Machined Plastic Laminates: Towards Portable Diagnostic Devices for Use in Low Resource Environments

Despite significant progress in development of bioanalytical devices cost, complexity, access to reagents and lack of infrastructure have prevented use of these technologies in resource‐limited regions. To provide a sustainable tool in the global effort to combat infectious diseases the diagnostic device must be low cost, simple to operate and read, robust, and have sensitivity and specificity comparable to laboratory analysis. In this mini‐review we describe recent work using laser machined plastic laminates to produce diagnostic devices that are capable of a wide variety of bioanalytical measurements and show great promise towards future use in low‐resource environments.