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31.
半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度 总被引:10,自引:1,他引:9
把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为σ(n^-1/2)。因此,从大样本意义上说,小波光滑方法和随机加权方法对半参数回归模型是可用的。 相似文献
32.
33.
34.
S. A. Kirillov 《Mathematical Notes》1998,63(3):338-341
Let {ϕn(x)} be an orthonormal system on the closed interval [0,1], and let ∥ϕ
n
∥∞ ≤M
n
. In 1937 Marcinkiewicz and Zygmund obtained an estimate of the norm inL
q
[0,1] of the sum of the series ∑
n=1
∞
c
n
ϕ
n
(x) under the condition that {M
n
} is monotone increasing. In this paper it is shown that this condition cannot be discarded.
Translated fromMatematicheskie Zametki, Vol. 63, No. 3, pp. 386–390, March, 1998.
The author wishes to thank V. I. Kolyada for setting the problem and for his permanent attention to this work. 相似文献
35.
Frame Wavelets with Compact Supports for L^2(R^n) 总被引:1,自引:0,他引:1
De Yun YANG King Wei ZHOU Zhu Zhi YUAN 《数学学报(英文版)》2007,23(2):349-356
The construction of frame wavelets with compact supports is a meaningful problem in wavelet analysis. In particular, it is a hard work to construct the frame wavelets with explicit analytic forms. For a given n × n real expansive matrix A, the frame-sets with respect to A are a family of sets in R^n. Based on the frame-sets, a class of high-dimensional frame wavelets with analytic forms are constructed, which can be non-bandlimited, or even compactly supported. As an application, the construction is illustrated by several examples, in which some new frame wavelets with compact supports are constructed. Moreover, since the main result of this paper is about general dilation matrices, in the examples we present a family of frame wavelets associated with some non-integer dilation matrices that is meaningful in computational geometry. 相似文献
36.
在研究小波变换及布朗分形模型的基础上,定义了水平分维数,垂直分维数,对角分维数,并将它们作为纹理特征量来实现纹理的分割.实验结果表明,这些特征量能够很好地反映纹理特征,从而分割时不需有关图象中纹理类别的先验信息,较以往方法在准确度和计算复杂程度上都有很大提高. 相似文献
37.
Bruni C. Bruni R. De Santis A. Iacoviello D. Koch G. 《Journal of Optimization Theory and Applications》2002,115(1):67-96
In this paper, a procedure is presented which allows the optimal reconstruction of images from blurred noisy data. The procedure relies on a general Bayesian approach, which makes proper use of all the available information. Special attention is devoted to the informative content of the edges; thus, a preprocessing phase is included, with the aim of estimating the jump sizes in the gray level. The optimization phase follows; existence and uniqueness of the solution is secured. The procedure is tested against simple simulated data and real data. 相似文献
38.
39.
This paper presents some results of the relation between wavelet transform and fractal transform. The wavelet transform of the attractor of fractal transform posseses translational and scale invariance. So we speed the fractal image encoding by testing the invariance of the wavelet transform appropriate for image encoding. The classfication scheme of range blocks by wavelet transform is given in this paper. 相似文献
40.