基于委托代理的工程监理激励——监督模型

工程建设中,业主和监理之间的信息不对称往往会导致监理的道德风险问题,即监理的工作绩效会远远偏离业主的预定目标.为解决这一问题,本文通过引入监督成本和惩罚函数两个概念对传统的激励模型进行拓展,从而建立一个关于工程监理的激励监督模型,通过求解该模型,获得了业主的最优监督水平和相应的激励策略,并研究了业主如何在二者之间取得平衡.研究结果为业主对监理的有效管理提供了一种理论指导和实际方法.     

Citizen coproduction and efficient public good provision: Theory and evidence from local public libraries

In both public administration and economics, efficiency is brought forward as an important criterion for evaluating administrative actions. Clearly, its value as an assessment principle depends on our ability to adequately measure efficiency. This article argues that citizen’s coproduction in public services requires a careful reassessment of how we approach the measurement of productive efficiency in public service delivery. Theoretically, we illustrate that using observable outcomes (e.g., library circulation, school results, health outcomes, fires extinguished, and crimes solved) as output indicators is inappropriate and leads to biased estimates of public service providers’ productive efficiency. This bias arises because citizens co-determine final outputs, leaving them at least partly beyond the service providers’ control. Empirically, we find supportive evidence of both the existence and importance of such ‘demand-induced’ bias.     

Neural net versus classical models for the detection and localization of leaks in pipelines

Four models of a pipeline are compared in the paper: a nonlinear distributed-parameter model, a linear distributed-parameter model, a simplified lumped-parameter model and an extended neural-net-based model. The transcendental transfer function of the linearized model is obtained by a Laplace transformation and corresponding initial and boundary conditions. The lumped-parameter model is obtained by a Taylor series extension of the transencdental transfer function. Based on the experience of linear models the structure of the neural net model, as an addendum to the nonlinear distributed-parameter model, is obtained. All four models are tested on a real pipeline data with an artificially generated leak.     

物流末端配送资源共享中政府作用演化博弈分析

资源共享是解决物流末端配送问题的有效途径,在企业各自为政无法进行配送资源共享的情况下,政府如何发挥作用才能激发各企业进行资源共享.构建物流企业与第三方服务平台关于共享物流配送资源的演化博弈模型,考察双方在物流配送末端的资源共享行为及其影响因素,分析政府在促进末端配送资源共享中的决策机理.得出政府不参与管理时,双方超额收益都高于所投入的额外成本才能促进资源共享;政府参与管理时,在双方资源共享成本接受范围内,政府的政策补贴行为能促进资源共享的发展.从机制设计角度分析未来政府参与管理对物流资源共享的促进作用,进一步提出相应的措施建议,从而为政府的机制设计提供一些思路.     

基于政府支持的军民合作技术创新演化博弈研究

如何促进军民合作技术创新是军民深度融合战略背景下军民双方亟需解决的重要问题。基于演化博弈的基本理论和方法,构建了包含民企、军企与政府在内的三方博弈模型,寻找出能使整个系统处于均衡状态的稳定策略,并利用数值仿真分析了政府支持不同方式对军民合作技术创新的影响。结果表明:在政府不同支持方式下,民企和军企相互促进,双方均向合作技术创新的方向演化,并最终保持稳定;随着时间的推进,政府最终均会选择退出支持,不同支持方式下退出速度不同;政府应对不同支持方式进行优化。     

政府促进银行实施绿色信贷的多目标优化策略研究

传统的绿色信贷研究中存在着模型简单、非动态参数以及只能获取纳什均衡点的局限性。为改善这些局限性,研究了一种基于数据驱动多目标优化算法的政府促进银行实施绿色信贷的策略计算方法。首先针对绿色信贷的最优策略求解问题建立数据驱动的多目标优化算法框架,再基于历史数据建立算法框架中的最优策略马可夫状态转移模型,最后使用多目标粒子群优化算法对政府和银行的长远总收益进行最优策略求解。与传统的基于近似模型及博弈论的方法不同,本文提出的方法可以获得历史数据中的经验,从而制定出具有更加长远收益的策略,避免了传统方法中的“短视”现象。分析结果表明,绿色信贷的收益不会在短时间内显现,因此政府在做决策时,必须根据绿色信贷收益的回报周期作出长远的判断。     

地方政府债券信用风险缓释工具定价研究

随着地方政府债券发行规模的扩大,地方政府债务的信用风险日益凸出。本研究以企业债信用风险缓释工具的推出为契机,借鉴结构化模型的思路和KMV模型求解违约概率的逻辑,通过Monte Carlo方法模拟地方政府的违约过程,直接测算地方政府的整体违约概率;结合简约化模型的思路测算地方政府债券的具体违约概率,计算信用风险缓释工具的理论价格,从而构建了地方政府债券信用风险缓释工具的混合定价模型。研究发现,以企业债券为标的测算出的模型理论价格与市场报价基本一致,参数的敏感性检验进一步验证了模型的理论自洽性和实证可靠性。上述结论或将为新《预算法》实施过程中地方政府债务的治理与掌控及中国区域性、系统性金融风险的防范提供新思路。     

基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

基于第三方监督的地方政府权力清单构建中的演化博弈模型

为推进地方政府权力清单制度的有效落实,本文运用演化博弈理论和方法,构建了基于第三方监督的改革者与既得利益者的演化博弈模型,并分别探讨了第三方监督缺失和完全发挥作用条件下,博弈双方的策略选择及其稳定性。结果表明:第三方监督有助于促使改革者选择推行权力清单;同时,第三方监督增加了既得利益者阻止权力清单的成本,促使其选择“不阻止”的策略。因此,须进一步加强居民对改革者和既得利益者的监督。最后,结合数值仿真,对结论进行了验证。     

团队规范下管制员违章行为演化与监管研究

为发现团队规范下管制员违章行为及监管策略的演化博弈规律,运用演化博弈理论,构建安全管理者与管制员演化博弈模型,分析博弈系统均衡点的局部稳定性。在此基础上建立演化博弈的系统动力学模型,仿真模拟不同情形下博弈双方策略选择的动态演化过程,并分析模型参数变化对系统演化结果的影响。结果表明:正的团队规范有助于系统演化至理想模式,负的团队规范会使系统陷入“不良锁定”模式和“震荡”模式;管制员行为收益、行为成本、被监查到的概率、处罚力度、监管成本等因素均对系统演化结果产生影响。鼓励班组成员对违章行为进行否定性评价、加大对管制员的处罚力度等均能够长效促进管制员主动遵章。