Estimation and status prediction in a discrete mover‐stayer model with covariate effects on stayer's probability

A discrete‐time mover‐stayer (MS) model is an extension of a discrete‐time Markov chain, which assumes a simple form of population heterogeneity. The individuals in the population are either stayers, who never leave their initial states or movers who move according to a Markov chain. We, in turn, propose an extension of the MS model by specifying the stayer's probability as a logistic function of an individual's covariates. Such extension has been recently discussed for a continuous time MS but has not been considered before for a discrete time one. This extension allows for an in‐sample classification of subjects who never left their initial states into stayers or movers. The parameters of an extended MS model are estimated using the expectation‐maximization algorithm. A novel bootstrap procedure is proposed for out of sample validation of the in‐sample classification. The bootstrap procedure is also applied to validate the in‐sample classification with respect to a more general dichotomy than the MS one. The developed methods are illustrated with the data set on installment loans. But they can be applied more broadly in credit risk area, where prediction of creditworthiness of a loan borrower or lessee is of major interest.     

基于障碍期权的贷款保险定价研究

现有的贷款保险定价模型通常忽略了违约门槛和提前违约对贷款损失的影响。本文基于障碍期权中的向下敲入看跌期权,将这两个重要因素纳入到了新的贷款保险定价模型中。进一步,本文通过蒙特卡洛模拟的方法,给出了贷款保险敲入概率和敲入时间点的估计过程。此外,本文将新构建的贷款保险定价模型应用于实际中,并进行了实证分析。结果表明,违约门槛的上升会提高贷款保险的定价水平和敲入概率,并导致更早的敲入时间点。而银行降低对企业违约情况的观察频率会引起贷款保险的价值损失。     

商业信用额度下易腐品最优订货策略

运作实践中,供应商不仅会给予零售商延期付款待遇以刺激其订购量,同时也会为信用期内零售商的应付账款设置上限值(即商业信用额度),从而规避零售商的应付账款对其造成的资金机会成本和违约风险。鉴于此,本文基于商业信用额度构建了零售商关于易腐品的订购决策模型。通过分析零售商资金机会成本的不同形式,可以得到零售商关于易腐品五种不同的成本函数表达式。结合数学证明可以得到零售商五种目标函数的性质,以及在商业信用额度条款下零售商最优的订购决策。算例表明供应商可以通过设置一个合理的商业信用额度条款将零售商的订购量和信用期内的应付账款控制在一个合适范围。同时商业信用额度条款有助于缓解供应商的营运资金压力,但会在一定程度上增加零售商的运营成本。     

基于信用额度和外生违约概率的出口海陆仓融资质押率优化

质押率优化是出口海陆仓融资决策的核心内容。针对出口商信用、出口商与进口商外生违约以及质押物价值波动三重叠加风险下的出口海陆仓融资决策问题,在设定出口商信用额度,且给定出口商和进口商外生违约概率的前提下,依据双重Stackelberg博弈原理,以供应链协同均衡下的出口商、进口商和船公司的期望利润最大化为目标,建立了质押率与订货量及货物价格联动优化模型,设计了微分法和逆向归纳法求解模型。算例验证了模型和方法的适用性和有效性。敏感性分析结果表明质押率与出口商信用额度呈负相关关系,对出口商和进口商外生违约概率不敏感。研究结论可为出口海陆仓融资优化决策提供科学参考。     

考虑风险规避的供应链融资与信用保险组合模型研究

针对供应链的资金约束问题,考虑了由一个资金约束的零售商、资金充足的供应商、风险规避型银行以及保险公司组成的供应链融资系统,分别构建了风险规避型银行融资模型以及银行融资与信用保险的组合模型,给出了两种模型中供应链融资系统成员的最优决策。研究表明:与传统风险规避型的银行融资模型相比,银行融资与信用保险的组合模型能够有效地增加零售商的融资规模,并降低银行的损失风险,从而信用保险能够给整个供应链融资系统带来严格帕累托改进。最后,通过数值算例说明了研究结论的有效性。     

外资评级机构进入中国能否发挥“鲶鱼效应”?

近年来,中国信用评级行业逐步对外开放。我国监管部门相继批准标普、惠誉等具有国际影响力的外资评级机构进入我国市场。在此背景下,本文采用博弈模型分析了外资评级机构进入中国市场对本土评级机构评级质量的影响。研究发现,高声誉外资评级机构进入中国市场能够起到激励本土评级机构公正评级并促进评级行业形成良性循环的作用。本文研究结论为我国信用评级行业对外开放以及引入更多具有国际影响力的外资评级机构提供了理论支撑。     

考虑税收因素的供应链融资策略研究

针对由处于不同税区的一个资金受限零售部门和一个制造部门形成的两级供应链,考虑税率差异带来的节税机制,通过建立斯塔克尔伯格博弈模型,分析了税收因素对银行信用融资和商业信用融资下供应链中各融资参与主体的最优决策、融资策略和供应链协调的影响。研究指出,当零售部门具备税率优势时,最优融资策略为银行信用融资;当制造部门具备税率优势且优势较大时,最优融资策略为商业信用融资,反之为银行信用融资。此外,供应链协调程度随制造部门税率优势的增大而增加。文中通过数值分析检验了相关结论,相关研究结论对税收秩序深刻调整背景下供应链中资金受限部门融资策略的选择具有一定借鉴意义。     

考虑运输时间和消费者偏好的水产品供应链协调研究

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模型。通过理论证明和数值仿真的研究表明,在“保鲜成本分担+收益共享”契约,供应链总体利润大于一般保鲜成本共担契约,能获得更高的利润,“保鲜成本分担+收益共享”契约更能提高冷链储存的保鲜努力水平。     

基于多目标进化聚类的信用风险特征识别

在信用风险识别领域,聚类算法常被用于区分不同风险等级的样本并识别风险特征。然而该领域中通常面临高维数据处理问题,导致传统聚类算法存在不适应此类问题的缺陷:易陷入局部最优、受冗余特征干扰、鲁棒性不强等。采用高维信用风险数据,研究上市公司信用风险,建立信用风险特征识别的三目标优化模型,设计基于分解的多目标子空间聚类算法进行求解。通过算法的横向对比实验,展示了所提出的算法在聚类精度和鲁棒性方面的优势,并根据聚类算法的权重分配结果,归纳总结上市公司信用风险评估过程中应重点关注的指标。     

污染环境中的Leslie系统

研究了环境污染对Leslie资源-消费者系统中消费者种群的长期影响．考虑到种群数量的变化对种群体内毒素浓度和环境毒素浓度的影响,建立了一个新的数学模型, 给出了消费者种群弱持续生存和绝灭的判据,并在一定条件下得到了弱持续生存与绝灭的阈值．