不同消费者对品牌代言传播的多种反应关系研究

伴随着市场经济模式的根本改变,商业传播的方式、策略等也发生着质的变化。当然,最具冲击力的,应该是它对社会的消费文化、消费理念以及企业的经营理念、服务理念等社会层面和文化层面上的巨大影响。因此,如何通过不同类型的品牌代言人提升品牌资产成为了学术界和企业界关注的一个焦点。为此,通过对"90后"在校大学生进行调查,针对实证研究结论,最终提出适应"90后"在校大学生群体的品牌代言传播策略建议。     

Dissimilarity and the Classification of Female Singing Voices: A Preliminary Study

Traditionally, timbre has been defined as that perceptual attribute that differentiates two sounds when pitch and loudness are equal and thus is a measure of dissimilarity. By such a definition, each voice possesses a set of timbres, and the identity of any voice or voice category across different pitch-loudness-vowel combinations must be due to an abstraction of the pattern of timbre transformation. Using stimuli produced across the singing range by singers from different voice categories, this study sought to examine how timbre and pitch interact in the perception of dissimilarity. This study also investigated whether listener experience affects the perception of timbre as a function of pitch. The resulting multidimensional scaling (MDS) representations showed that for all stimuli and listeners, dimension 1 correlated with pitch, whereas dimension 2 correlated with spectral centroid and separated vocal stimuli into the categories mezzo-soprano and soprano. Dimension 3 appeared highly idiosyncratic depending on the nature of the stimuli and on the experience of the listener. Inexperienced listeners appeared to rely more heavily on pitch in making dissimilarity judgments than did experienced listeners. The resulting MDS representations of dissimilarity across pitch provide a glimpse of the timbre transformation of voice categories across pitch.     

飞行员升级周期分析

证明当中国民航飞行员每年的飞行经历增加量分布一定时,其升级过程是一个Markov过程,建立四维转移矩阵模型并将其转化为二维转移矩阵。在此基础上对飞行员升级周期进行分析,给出升级周期估算方法。本文最后通过实例分析验证了方法的有效性。为中国民航飞行员升级周期分析提供了理论依据,充实了人力资源定量分析方法的研究。     

移动计算环境下远程用户体验数据挖掘方法研究

在移动计算环境下,通过对远程用户的体验数据优化挖掘,满足远程用户的个性化需求,提高对远程用户QoS服务质量。传统的数据挖掘方法采用显著特征关联信息提取算法,当远程用户体验数据之间的差异性特征不明显时,挖掘的准确性不好。提出一种基于关联用户自适应链路跟踪补偿的移动计算环境下远程用户体验数据挖掘模型,进行远程用户体验数据挖掘模型的总体设计和数据结构特征分析,对采集的远程用户体验数据进行非线性时间序列分解,对数据序列通过自相关特征匹配和特征压缩实现挖掘数据的指向性信息优化提取,采用关联用户自适应链路跟踪补偿方法实现对数据挖掘误差的控制和补偿,提高了数据挖掘的准确性和有效性。仿真结果表明,采用该挖掘方法进行移动计算环境下远程用户体验数据挖掘的准确度高,实时性较好,满足了移动远程用户的个性化需求,提高了对用户服务的针对性。     

基于Zadeh推理的故障空调噪音识别

通过声音来实现故障诊断在工业领域应用比较广泛。本文的主要目标是给出故障空调在运行状态下的声音,使用Zadeh推理的方法对故障空调的声音进行识别,进而推断出空调内部具体哪个部件或零件发生故障。本文首先对声音进行快速傅里叶变换,根据三分之一倍频程对整个频率进行划分,并对生成的频率进行标准化处理;当空调内部的零部件发生损坏时,噪音峰值就会在某一段或几段频率中有升高,从而提取每个频程的峰值作为特征向量。通过“专家经验”得出一个逻辑关系R矩阵,使用matlab软件将特征向量与R矩阵进行点积运算得到故障诊断的结果,最后GUI界面呈现出结果。实验表明,本方法对空调噪音的识别诊断效果比较理想。最后给出本方法适用的一些条件。本方法的实现原理简单,在空调噪音故障诊断应用领域可以有一定的应用空间。     

印刷品原色油墨光谱预测中减色线性经验空间的建立

在半色调印刷品原色油墨光谱预测技术中,在原光谱反射率空间进行主成分分析得到的代表性基向量数目会大于实际所使用的原色油墨数目,即光谱反射率空间并不适用光谱预测,且主成分分析得到的基向量会出现负值,没有物理意义。针对上述问题,建立了一个减色线性经验空间模型及其空间转换模型,并探究了影响经验空间线性程度n值的因素,通过实验及优化算法创新性找到确定最佳n值的方法,并在该减色线性经验空间进行半色调原稿原色油墨的预测实验。实验结果表明,在不同n值下,选取原始光谱反射率R_m和重构光谱反射率R_recon的f范数平方值的最小值对应的n值做为建立线性经验空间确定最佳n值的方法是有效的;为了将纸张和油墨类型对空间转换因数n的影响程度减到最小,最终确定n值为3.5;在减色线性经验空间进行印刷品原色油墨数目预测,得到的代表性基向量数目恰好等于实际印刷使用的原色油墨数目4,进行原色油墨光谱预测,预测的4色油墨除K色外,其他CMY色与实际原色油墨光谱相比拟合度GFC均大于99.9%。即所提出的优化n值的新方法建立的减色线性经验空间是一个可作为半色调印刷品原色油墨数目预测和光谱预测的有效线性空间。     

一种企业综合自动化教学科研平台方案

给出了基于知识库、企业动态模型以及状态、扰动事件反馈的企业综合自动化教学、科研实验平台方案.该平台可以提供给用户企业信息系统集成,生产过程优化,企业综合自动化实验环境,并且可以进行企业动态模型,基于面向对象的知识库构建研发实验.     

旅游者商业化符号感知与体验真实性研究——以西安回民街为例

有关符号感知下的旅游体验真实性研究已引起广泛关注,然而基于编码者视角的符号研究并不能完全认识符号的多元属性,也无法完全理解体验真实性的意义。以西安回民街为例,结合旅游商业化、旅游符号和体验真实性的相关理论,从游客视角对民族文化旅游街区的商业化符号进行识别和解读,并对旅游商业化符号感知与体验真实性之间的关系进行定量分析。结果表明,可识别的回民街商业化符号包括旅游商业环境符号、旅游空间环境符号、社会经营管理符号、商业及商品经营符号、现代化感知符号和地方认知符号。其中,地方认知符号感知对体验真实性有显著正向作用,其余商业化符号对体验真实性无显著抑制作用。     

浅谈关注学生情感体验的物理实验教学

学生在实验教学中获得的情感体验，影响着学生对待实验的态度、参与实验的动机，是达到实验教学目标的关键。现在的物理实验教学常常偏离了教学目标，僵化的教学模式导致学生无法从实验教学中获得积极的情感体验并对实验失去兴趣。目前，解决问题的途径在于改革现在的物理实验教学方法，转变教学态度,逐步培养学生积极的情感体验。     

浅谈我国加入世界贸易组织后如何搞好标准物质的品牌运营

通过分析我国标准物质研究与应用的现状，简述了我国加入世界贸易组织后，搞好标准物质品牌运营的思路。