一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题

在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题,在去掉条件$$\sum\limits_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}^{2}<\infty, \q \sum\limits_{n=0}^{\infty }\gamma_{n}<\infty,\q \sum\limits_{n=0}^{\infty }\alpha_{n}(\beta_{n}+\delta_{n})<\infty,\q \sum\limits_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}(k_{n}-1)<\infty$$之下,证明了相关文献的结果仍然成立.所得结果不但改进和推广了最近一些人的最新结果,而且也从根本上改进了定理的证明方法.     

二层多目标最优化问题解集的连通性

研究了二层多目标最优化模型(BLMOP)解集的连通性问题,其中(BLMOP)的上层集值目标函数由下层问题的有效点确定.把(BLMOP)看作成单层的集值函数优化问题,借助集值函数优化问题各种有效解集的连通性的结论,得到了(BLMOP)相应的有效解集连通性的结论.     

海水入侵危险程度的非线性映射分析

海水入侵是我国沿海地区出现的一典型资源与环境问题.作者选用地质、气候、地理环境和人为因素等四类指标来反映海水入侵存在的风险,采用非线性映射分析将高维空间问题转化为低维空间问题.根据离差极小、最大欧氏距离等原理提出了海水入侵风险阈值求解方法与海水入侵风险判定方法,使存在海水入侵风险的区域可被及时、准确地判定出来.实例分析表明,该方法使分析结果真实、准确,为沿海地区海水入侵风险管理开辟了一条新途径.     

拟非扩张映像族的公共不动点的迭代方法

引入了修正的杂交投影迭代算法,用来构造Hilbert空间中拟非扩张映像族的公共不动点.使用新的算法证明了几个强收敛定理.新算法的优点是不要求映像具有次闭性质.     

拓扑向量空间中锥拟凸多目标规划锥有效解集的连通性(英文)

本文研究局部凸的拓扑向量空间中锥拟凸多目标规划锥有效解集的连通性问题.证明了定义在紧凸集上目标映射为一对一的锥拟凸多目标规划的锥有效解集是连通的.在证明中,广义鞍点定理起着关键的作用.     

Banach空间中均衡问题和弱相对非扩展映射的强收敛定理及其应用(英文)

本文在Banach空间中设计了一些新的杂交迭代算法用以逼近一类均衡问题解集和弱相对非扩展映射不动点集或极大单调算子零点集的公共元.得到了一些强收敛的结论,并将它们推广到逼近一类均衡问题解集和有限个弱相对非扩展映射公共不动点集或有限个极大单调算子公共零点集的公共元的情形.最后,展示了本文的迭代算法在最优化问题上的应用.     

不连续随机算子随机不动点定理及其应用

该文利用半序理论和随机压缩映象原理,得到了一类不连续随机增算子随机不动点的唯一存在定理.作为应用,考虑了R~n中含间断项的一阶随机微分积分方程初值问题.     

A new uniform mapping algorithm for sample selection

A new algorithm for sample selection in the field of experimental design is presented. This method was designed for a multivariate data set of samples where the variables' levels are pre‐determined by the system instead of being determined by the practitioner and especially appropriate for non‐symmetrical multivariable space. Symmetrical experimental designs are not applicable in either of the cases. Anyway, this method is also applicable to symmetrical designs. Several tests have been made for symmetrical and non‐symmetrical cases and also about an already treated real case, comparing the new algorithm with others previously known in literature. Its performance has been checked considering several evaluation quality criteria like D‐optimal, A‐optimal, G‐optimal and models error prediction. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

D-η-半预不变真拟凸多目标优化的最优性刻画

首先,举例验证了三种D-η-半预不变真拟凸映射的存在性;然后,在D-η-半严格(严格)半预不变真拟凸性下,得出了多目标优化问题的局部有效解为全局有效解,局部弱有效解为全局弱有效解,并举例验证了所得结果;最后,在D-η-严格半预不变真拟凸性下,建立了多目标优化问题的全局弱有效解和局部弱有效解的唯一性的刻画。