Г—纯整半群

印度数学家Ｍ．Ｋ． Ｓｅｎ和Ｍ．Ｋ．Ｓａｈａ在１９８６年给出了Г－半群的概念和讨论了Г－半群的若干性质。本文引入了Г－正则半群和Г－纯整半群的概念。     

Bager第五图的完善

１９８９年发表的Ｂａｇｅｒ第五图，包含关于三角形元素的３５个二次规范画数之间的５１个不等式通过细致的分析，本文给出了其中遗漏的１２个基本不等式     

一类几乎最优循环图{C_p(m,m+1,p/a)}

本文比较了循环图类{c_p(n_1,…,n_p)}和{c-p(n_1…,n_p,p/α)}的直径下界。对于p和α满足一定条件的循环图类{c_p(n_1,n_2,p/α)},本文给出了达到或几乎达到此图类直径下界的一类几乎最优循环图{c_p(m,m+1,p/α)}。     

横向位移双曝光散斑图维纳谱的信息分布

讨论了横向位移双曝光散斑图维纳谱的信息分布，并由此导出杨氏纹图的一般表达式。讨论了条纹可见度与应变，面内转动，照明光束直径与条纹图图空间坐标的关系，指出了在条纹可见度影响下最大可见条纹数目。还讨论了散斑衬比与衍射晕的关系。     

不可微泛函拟极小问题解的正则性

本文对P＞1的情形给出不可微泛函I(u,G)= ∫FG（x,u, ↓△）dx的(1 cR^2u）一极小问题解梯度的Holder连续性证明。     

Gk^d图的平面性和平面图的色数

利用欧拉公式研究了Gdk图的平面性,获得了一个重要定理,并由此得到了关于平面图色数的一个结论.     

偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好.     

物理实验"十要十不要"

一要明确实验目的、原理和步骤;不要目的不明,原理不清,做一步想一步。 二要会从多种器材中选用精度要求和量程符合的器材;不要随意选用精度和量程不符合实际要求的仪器。     

极值图论与度序列

本文简要概述极值图论与度序列的最新研究进展，同时提出了一些有待进一步解决的问题和猜想．