三元区间多属性决策模型

针对决策信息为三元区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,对灰靶决策模型进行了进一步的拓展研究,给出了适用于三元区间综合靶心距决策模型的赋权方法,根据各指标值的上、中、下限序列的信息熵得到改进的信息熵权,并与主观法得到的区间权重相结合,定义了一种新的区间综合权重.在此基础上,通过特征向量法将区间综合权重转化为最优权重来进行方案排序.最后以实例说明了这种赋权方法下灰靶决策模型的实用性和有效性.     

基于核的区间直觉模糊信息集成的一类算子及其决策应用

定义了区间数核、区间直觉模糊数核的概念.并以此为基础,提出了区间直觉模糊数表示的模糊信息的几个集成算子:IIFKWA,IIFKWG,IIFKOWA IIFKOWG,IIFKHA,IIFKHG,研究了算子性质.探讨了集成算子在多属性决策中的应用,算例分析表明其具有可行性与有效性.     

基于证据推理的混合型多指标群组决策方法

针对决策方案的属性值为语言评价等级和区间灰数的灰色多指标群组决策问题,提出一种基于证据推理的灰色多指标群组决策方法.首先,根据语言评价信息的概率分布和效用值等价原理确定定性指标和定量指标的信用结构,进而得到群体等级信用结构决策矩阵,然后,依据证据推理方法,对群组评价信息进行合成,求出各方案在各等级的信任度,最后,利用期望方差排序方法确定整个方案集的排序.具体算例表明方法合理有效.     

主客观组合赋权的灰色决策模型及其在消费者决策中的运用

现实中许多抽象系统的数值并不能精确地得到,在多属性决策过程中,其属性值多以模糊数或者区间灰数的形式表示,属性权重也受到主观因素和客观因素的影响,针对此类问题,以属性值为区间灰数的多属性决策问题为出发点,采用主客观结合的赋权方式,提出了基于区间距离的灰色相对关联度分析方法,构建了灰色决策模型,并通过消费者决策实例进行了分析,模型是对传统灰色决策模型的拓展,具有更广泛的应用性和实用性.     

可能度及其在多指标区间决策中的应用

在对区间数比较的可能度进行综述的基础上提出了可能度公理,构建了多指标区间决策的综合评价模型,并运用区间数比较的可能度,给出了一种简便实用的方案排序方法.最后通过实例说明了方法的合理性和可行性.     

Chordal bipartite, strongly chordal, and strongly chordal bipartite graphs

Robert E. Jamison characterized chordal graphs by the edge set of every k-cycle being the symmetric difference of k−2 triangles. Strongly chordal (and chordal bipartite) graphs can be similarly characterized in terms of the distribution of triangles (respectively, quadrilaterals). These results motivate a definition of ‘strongly chordal bipartite graphs’, forming a class intermediate between bipartite interval graphs and chordal bipartite graphs.     

[0,1]区间上的r重正交多小波基

本文利用L2（R）上的紧支撑正交的多尺度函数和多小波构造出有限区间[0,1]上的正交多尺度函数及相应的正交多小波.本文构造的逼近空间Vj[0,1]与相应的小波子空间Wj[0,1]具有维数相同的特点,从而给它的应用带来巨大方便.最后给出重数为2时的[0,1]区间上的正交多小波基构造算例.     

基于Bootstrap-DEA的工业能源效率分析

传统DEA方法存在小样本估计有偏、无法进行统计检验等缺点.而Bootstrap-DEA方法能够通过数值模拟技术产生大量的模拟样本,通过对新生成的样本进行估计来修正DEA效率估计偏差,进而计算出效率值的置信区间.作者利用Bootstrap-DEA方法首次对我国36个工业行业1995-2008年的能源利用效率进行分析.研究结果表明,我国工业行业的能源效率呈现出U字型变动趋势,行业间的能源效率差异不断减小.     

微分方程解的存在区间的确定

从六个方面说明了确定一阶微分方程解的存在区间的方法.