穷酸的西南联大与3位诺贝尔奖得主——真正意义上的世界一流大学

西南联大的历史,前后不过8年半(1937年9月至1946年5月)。当年的物质条件可够穷酸的:学生宿舍无一砖一瓦,全是夯黄土为墙,堆茅草为顶,窗户没有一块玻璃,仅有几根树枝聊以象征。绝大多数师生经常是食不果腹,衣不蔽体,不时还要在敌机轰炸下逃生。在校学生不超过2000。可是当年的西南联大,在三不管     

一种基于模糊成像机理的QR码图像快速盲复原方法

提出了一种基于模糊成像机理的QR码图像快速盲复原方法。在对模糊成像弥散光斑质心不变性研究的基础上,设计圆形寻像图形,在成像模糊时能通过连通域等方法快速检测到图形质心以及QR码符号位置,再结合阶跃边缘特性、梯度强度特性、边缘检测技术以及光学成像机理快速准确估计出模糊QR码图像离焦半径大小,应用维纳滤波算法快速且有效复原QR码图像。与对比算法相比,本文算法在结构相似性和峰值信噪比上都有提升,特别是在复原速度上有显著提高,其平均复原时间为0.329 2 s。该方法能够以较高的精度估算出离焦半径大小,并能快速实现QR码图像的盲复原,具有快速性及稳健性优势,便于嵌入式硬件实现,能较好适用于条码标识相关的工业物联网应用场景。     

系数为梯形模糊数的模糊回归分析的最小二乘法

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对输入为精确数、输出和回归系数都是梯形模糊数的模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计及误差项的估计,实例说明了提出的参数估计的拟合度比较好.     

直觉模糊数可能度的概率定义及其决策

发现直觉模糊数可能度的传统定义考虑的因素不全面,计算结果不太符合常理,提出基于均匀分布的直觉模糊数可能度定义,得到相对简单且精确的可能度计算公式;证明可能度的传统定义不稳定;探索多属性直觉模糊集利用可能度进行决策的方法.最后,运用多属性直觉模糊集决策实例,既验证基于均匀分布的可能度定义的优越性,又验证可能度传统定义的不稳定性和不能敏锐区别方案间的差别,难以得到最优决策,甚至可能导致错误决策.     

2-型模糊环境下的能源系统优化

基于模糊可能性理论,建立2-型模糊环境下的能源分配优化模型,其中各种类型能源的成本用2-型模糊变量刻画.用均值简约方法简约2-型模糊成本,建立广义期望值意义下的模糊能源分配优化模型.当成本用相互独立的三角2-型模糊变量刻画时,所建立的模糊能源分配优化模型可以转化为等价的参数线性规划.最后提供一个数值例子表明建模思想.     

双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型及其应用

基于区间值直觉模糊相容关系,给出了双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型并讨论了其相关性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段。最后,通过一个例子阐述了本文提出的区间值直觉模糊粗糙集模型在临床诊断系统中的具体应用。     

模糊代数系统

引入模糊代数系统及其强解的概念,给出其特有性质.定义proper和V-proper模糊代数系统,并给出其解的一般表达形式.建立模糊代数系统与模糊上下文无关文法相互转化法则.最后得出结论:任一proper和V-proper模糊代数系统都存在唯一强解.模糊上下文无关文法生成的模糊语言和其对应的模糊代数系统的强解的某个分量是相等的.     

自组织结构的变论域模糊控制

针对变论域模糊控制,提出一种新的自组织结构的变论域模糊控制方法。自组织结构算法可以调整变论域模糊系统结构以及动态获得模糊规则,进一步减小变论域模糊控制项的稳态逼近误差。通过进一步理论分析可知,自组织结构算法仅仅保证了系统瞬时的切换是平稳的,但不能保证系统的闭环稳定性。给出了所提出控制方法的适用条件。通过与固定模糊系统结构的变论域模糊控制比较,仿真结果表明,所提出控制方法不仅使得系统的稳态跟踪误差更平稳,而且使得输入控制信号更加平滑。     

基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项级数

文献[1]中提出了基于结构元理论的Fuzzy数项级数的概念,文献[2]、文献[3]、文献[4]对其收敛性进行了探讨,文献[5]、文献[6]对模糊值函数项数列及级数进行了研究。本文在此基础上给出了基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对复Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理。     

通用模糊自动机

首先使用模糊语言的分解定义了通用模糊自动机:这个自动机以该模糊语言的分解作为状态,通过模糊语言的包含度定义其转移函数。其次定义了模糊自动机上的态射,证明了接受给定模糊语言的所有自动机都可以标准地映射到该语言对应的通用模糊自动机上,这个性质称为通用性。最后进一步讨论了模糊商自动机,模糊m-最小自动机,模糊最小自动机及与通用模糊自动机之间的关系。