模糊剩余自动机

在[0,1]格值区间上引入了模糊剩余自动机(FRFA)的概念:若一个模糊自动机(FFA)的每一个状态都定义了其接受语言的一个剩余语言,则称为模糊剩余自动机.讨论了模糊剩余自动机的一些性质以及模糊自动机的消去与饱和运算.在定义既约模糊剩余语言的基础上定义了标准模糊剩余自动机,并给出了构造方法.证明了一个模糊正则语言对应的标准FRFA即为识别这个语言的最小状态FFA,此研究为模糊自动机的状态最小化研究提供了另一种研究思路.     

模糊Rabin自动机和模糊Game自动机的等价性

自动机是理论计算机的一个重要的研究内容.模糊Rabin自动机和模糊Game自动机是经典自动机的延续,给出了模糊Rabin自动机和模糊Game自动机的相关定义,讨论各自的内在性质,并得到了二者的等价关系.这进一步丰富了模糊自动机理论.     

两类循环模糊自动机的弱等价性

定义循环模糊自动机和循环模糊有限状态自动机,并讨论了这两类循环模糊自动机的弱等价性.     

建立在模糊逻辑上的模糊元胞自动机

总结了经典元胞自动机模型理论,并在此基础上把模糊逻辑引入元胞自动机模型中.通过对模糊元胞自动机的基本原理的分析,定义了模糊元胞自动机模型.模糊元胞自动机模型可以处理模糊信息,并且使模拟与现实世界的情况更为接近.     

模糊自动机的强连通性及群自动机

为了更好地研究模糊自动机的结构和性质,采用代数的方法,在传统的模糊有限状态自动机的基础上,通过定义状态集合为代数群的自动机,讨论了这一类自动机的连通性和正则性,这丰富了模糊自动机理论．     

最小化基于合成模糊变换的模糊自动机

经过重新定义模糊自动机,使得模糊自动机的识别过程与一个合成模糊变换(CF变换)一致,而且得到了尊重合成模糊变换的最粗分类即为状态集的最粗等价分类这一重要结论.在对尊重合成模糊变换的最粗分类的讨论中,给出了找到尊重合成模糊变换的最粗分类的有限步算法,亦即状态集的最粗等价分类和最小化模糊自动机的算法.该算法不仅给出了最长运算时间,而且还给出可终止算法的条件,使得运算更为可行和简便.     

可逆模糊自动机

首先提出了可逆模糊自动机的概念,研究了能被可逆模糊自动机接受的语言(简记为F(∑))的一些性质.其次给出了自由群上被可逆模糊自动机接受的模糊子集的概念,详细研究了可逆模糊语言与经典可逆语言的关系.最后,通过引入语法幺半群刻画了F(∑)的代数性质.通过这些性质可以有效的判断一个模糊语言是否能被一个可逆模糊自动机接受.     

模糊无限状态自动机及其收敛性

到目前为止,我们所研究的模糊或非模糊的自动机都是有限状态自动机.然而,关于无限状态自动机的定义及它的稳定性和收敛性都没有被讨论过.本文中,我们使用离散的反馈神经网络及网络输出空间划分方法,同时,在梯度更新算法中使用伪梯度方法,给出了模糊无限状态自动机收敛到模糊有限状态自动机的证明.     

有限模糊树自动机的一些代数性质与相应的语言

将模糊自动机的同态、完全、容许关系等概念引入到模糊树自动机中,从代数的角度研究模糊树自动机的一些代数性质,并探讨了模糊树自动机的语言的相关问题.     

幺半环上几类模糊自动机的关系

给出了幺半环上非确定的模糊自动机和确定的模糊自动机及其语言的定义,证明了幺半环上三类非确定的模糊自动机间的等价性和三类确定的模糊自动机间的等价性,讨论了幺半环上三类非确定的模糊自动机和第四类非确定的模糊自动机之间的关系,以及幺半环上非确定的模糊自动机和确定的模糊自动机之间的关系.