基于多目标优化的改航策略研究

随着我国航空运输的快速发展,由恶劣天气等原因导致的航班延误日益增多.传统的改航策略选取总延误损失最小为单一目标,不仅难以满足流量管理不同对象、不同阶段的需求,而且易造成空域利用率偏低.首先将改航策略与地面等待和空中等待相结合,然后综合考虑航空公司的利益,建立多目标优化模型,并采用稳定性和健壮性较强的多目标进化算法求解.最后选取全国典型繁忙日的实际飞行计划,进行了仿真验证.仿真结果表明,策略不仅可为航班动态地选择航路以避开容量限制区域,还可供流量管理部门参考不同目标来确定改航方案.     

多想少算——解高考数学题的基本策略

拿破仑给巴林将军讲,有四种人:既聪明又勤奋,聪明但不勤奋,勤奋但不聪明,既不聪明又不勤奋,请你给这四种人划分一下层次.巴林将军说,既聪明又勤奋的人肯定是一等人.拿破仑说,错了,在做一件具体的事情上,聪明但不勤奋的人才是一等人,要多用脑,提高效率,二等人才是既聪明又勤奋的.那么,三等人是谁呢?     

刀具检查的局部策略及其优劣比较

本文讨论自动化车床管理中的局部检查策略问题 ,即在某一检测点处不同的策略 ,并对其中的二对策略作了比较 .     

避免分类讨论,简化有关参数问题

数学中有许多问题涉及参数 ,分类讨论是一种重要的解题策略 ,有关的刊物也刊登过如何进行分类讨论解决含有参数问题的文章 ,但本人在长期的教学中发现有相当数量的看似需要分类讨论来解决的含参数问题 ,可以避免分类讨论 ,从而优化解题过程 .1　消去参数 ,避免分类讨论例 1　设 0 <ｘ <1 ,ａ >0且ａ≠ 1 ,比较|ｌｏｇａ( 1 -ｘ) |与 |ｌｏｇａ( 1 ｘ) |的大小 .解　 ｌｏｇａ( 1 -ｘ)ｌｏｇａ( 1 ｘ) =ｌｏｇ( 1 ｘ) ( 1-ｘ) =ｌｏｇ( 1 ｘ)( 1-ｘ) ( 1 ｘ)( 1 ｘ) =ｌｏｇ( 1 ｘ) ( 1-ｘ2 ) - 1 .∵ 0 <ｘ <1 ,∴ 1 <1 ｘ <2 ,0 <1 -ｘ2…     

进化规划与进化策略的变异算子

进化算法是研究全局优化算法中最重要的随机算法之一,本文给出了进化规划和进化策略的变异算子的数学描述,并提出变异函数的概念,在此基础上,给出了用均匀分布的随机数构造变异算子的几种方法和若干例子.结果表明.利用本文给出的方法,不仅可以构造出目前进化策略和进化规划算法普遍采用的几种变异算子,还可以构造出新的变异算子.针对一般的变异算子,在不要求目标函数连续的情况下,证明了保持最优个体的进化规划和进化策略,迭代产生的最优个体的函数值收敛到问题的最优值的ε-邻域的概率为1.     

连续对策的最大熵策略密度对策解

对于正方形[0,2]×[0,2]上的连续对策,将局中人的非纯策略(概率分布函数)的导数称为这个局中人的策略密度(概率密度函数).建立了这种连续对策的最大熵理论.主要证明了当每个局中人都没有最优纯策略时,具有最大熵的最优策略密度集合的非空紧凸性,研究了最优策略密度的最大熵,给出一类带有最大熵的连续对策.     

快速可控降温及纳米薄膜体系用芯片量热仪：综述

本论文主要介绍在过去的5年中,Rostock大学物理研究所发展起来的可控降温,以及升温速度可以达到106K·s-1的薄膜芯片量热仪.许多材料,特别是高分子材料的物理性质通常都强烈地依赖于其热历史,这一量热仪已经成功地用于它们的快速热处理以及同步的热力学量(如热容、焓等)的测量.从而为我们进行亚稳态结构的形成与演化、超快热处理中新的人工材料的制备等问题提供了新的研究手段.此外,由于其非常小的附加热容,该量热仪具有非常高的灵敏性,可用于只有几十纳克的样品的研究.利用交流差分(AC)设计,量热仪的灵敏度提高到几十pico pJ·K-1的量级.从而町以研究受限于厚度仅为几个纳米的高分子薄膜的玻璃化转变过程中热容的变化.本文先讨论要实现快速降温的策略,然后描述该量热仪的传感器的静态和动态热温性质,最后介绍在高分子研究中的几个例子,证实该量热仪在不同测量模式下的应用能力.     

两不同部件冷贮备系统的最优备件定购策略分析

本文研究了两不同部件冷贮备系统的最优备件定购策略问题，特别把替失下来的部件所能回收的费用引入模型假设，并且紧急定购备件的交付周期为随机变量，得到了在一定条件限制下的最优通常定购时间，它使得以长期运行单位时间内的期望费用达到最小或者使得系统的稳态可用度达到最大。     

取石子的策略

本从取石子的策略出发，讨论了二进制中的异或操作的一般性质，在此基础上证明了关于异或操作在取石子中的应用。