一种惩罚机制下一次性n人囚徒困境的合作性

为解决一次性n人囚徒困境中局中人如何走出困境的问题,引进了背叛惩罚函数及其严厉度和参与人的背叛愿意度等概念,并用数学论证法证明了如下结果:(1)参与人的背叛愿意度都不超过1.(2)背叛愿意度越大,这个参与人越愿意背叛;(3)背叛愿意度为0零时,这个参与人是否背叛其赢得一样;(4)当背叛愿意度取负数时,其绝对值越大,参与人的合作积极性越大.得到博弈结果的判定法:(1)计算各参与人的背叛愿意度.(2)若至少有一个参与人愿意背叛,则全体参与人都背叛.(3)若全体参与人都愿意合作,则合作成功.例子表明,本结果在理论上可有效地解决中局中人如何走出困境和在给定惩罚机制下博弈结果的预测问题.     

“无中生有”计的一个博弈模型

“无中生有”计系《三十六计》中的第七计，本首先给出此计的一个博弈模型，然后由此研究破此计的一个算法。     

一种扩张n人正规对策上的计策问题

1°本文扩充了经典 n人正规对策的结构及平衡局势的概念 ;2°引进最优结盟及最优局势集以及求最优结盟方案的算法 ;3°在施计论中给出计策的结构和性质 ;4°在破计论中 ,给出将计就计的模型及其值得度的概念 ;5°讨论了某结盟的计策有恰被一人识破的可能时最好以多大概率选用其各个隐蔽策略     

一类多步矩阵对策上的计策问题

以有序树为工具,研究了可以描述连环计,诱敌深入等多步矩阵对策上的一类计策模型.在不考虑信息环境的封闭对策系统中,及局中人对每一步矩阵对策的赢得矩阵,两个局中人的策略集合以及局中人的理性等的了解都是局中人的共同知识的假定下,提出了局中人的最优计策链及将计就计等概念,研究了局中人中计和识破计策的固有概率,讨论了局中人在什么情况下最好主动用计,在什么情况下最好从动用计以及求解最优计策等问题.     

非齐次线性方程组的半正解

线性方程组的不带负分量的非零解向量称为半正解.本文给出非齐次线性方程组AX= b (b≠0)的半正解结构,进而得到该类线性方程组有半正解的充分条件和必要条件以及唯一半正解的充要条件.     

一个向量场的Shannon信息熵函数的最大值怪异定理

给出一个定义在开直角梯形内的8维向量场,它的Shannon信息熵函数在这个开直角梯形内连续可微,但在其唯一的最大点处的梯度不等于零向量.     

关于群图的{Cni∈I}—因子

设Cn是长度为n(n≥3)的圈，如果图G的生成子图F的每个分支都同构于圈集{Cni∈I}的一个元素，列F称为G的一外{Cni∈I}—因子，若G是其边不重{Cni∈I}—因子之并，则G称为可—{Cni∈I}因子化，1988年，M．-J．P．Ruiz在[1]中给出了有限简单连通无向群图，有Cn—因子的充分条件及可{Ca,…Cp}—因子他的充分条件，然而，Ruiz的结果是本相应结果的特例。     

连续对策上的计策问题

限定一个连续对策不是平凡地无意义（例如对某个局中人绝对有利等），我们提出了连续对策上的计策的基本概念。最后得到结论，如果局中人1使用经典对策，那么他的赢得期望必不是赢得函数的最大值。如果局中人1使用计策成功（即使得局中人2中计），那么局中人1必取得赢得函数的最大值，局中人2也有对偶的结果。     

二人零和连续对策上的判断与最优策略间的关系

引进了二人零和连续对策上的判断，判断块以及在判断下的最优策略等概念．研究了判断下的最优策略集与经典最优策略集之间的关系，得到了一些在理论上有趣而且有用的结果．     

矩阵计策的支撑解系

令[aij]n×n是二人零和对策的支付矩阵.局中人1可用其"计策"得到最大支付a＝max{aij|1≤i≤n,1≤j≤n},然而,一个开放问题是如何找到全体计策解,本文首先引进计策解系的一种特殊类型--支撑解系.然后研究支撑解系的特征、性质、代数结构.最后给出寻找全体基本支撑解系的一个算法.