解可分离约束双凹规划问题的一种外逼近方法[英文]

在本文中，我们提出了双凹规划问题和更一般的广义凹规划问题。我们给出了双凹规划问题的整体最优性条件，并构造了一个有限终止外逼近算法。     

关于设计性物理实验的几个问题

对设计性物理实验的教育功能进行了探讨，并以“用电位差计校正毫安表”为例，介绍了如何对学生的动手能力进行评价．     

因子分析在企业竞争力评价中的应用

根据因子分析原理,建立了企业竞争力的规模因子、效益因子和成长因子得分模型。通过现实竞争力和潜在竞争力分析,实现了企业竞争力和可持续发展的评价。     

二层多目标规划的最优性条件

本文在集值优化的框架下提出了一个二层多目标规划模型（BLMOP）.利用集值映射的相依导数和相依上导数,给出了几个有关（BLMOP）的弱有效解的必要或充分最优性条件.     

球约束凸二次规划的一个新算法

首先利用Lagrange对偶 ,将球约束凸二次规划问题转化为无约束优化问题 ,然后运用单纯形法求解无约束优化问题 ,从而获得原问题的最优解     

无约束全局优化的一个可调参数的填充函数

A filled function with adjustable parameters is suggested in this paper for finding a global minimum point of a general class of nonlinear programming problems with a bounded and closed domain. This function has two adjustable parameters. We will discuss the properties of the proposed filled function. Conditions on this function and on the values of parameters are given so that the constructed function has the desired properties of traditional filled function.     

凸规划的极大熵函数序列及其收敛性

为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态，该文应用Lagrange乘子法及赋范原理，给出一类凸规划问题的极大熵函数序列，并证明该序列一致收敛于凸规划的最优解。     

一类不可微规划的高阶对称对偶性

本文我们利用一个可微函数给出了一对高阶对称规划问题 ,其中目标函数包含了Rn 中一紧凸集的支撑函数 .在引入高阶F 凸性 (F 伪凸性 ,F 拟凸性 )后 ,证明了高阶弱、高阶强及高阶逆对称对偶性质 .     

一类二层凸规划的对偶二层规划

本文讨论上层目标函数以下层子系统目标函数的最优值作为反馈的一类二层凸规划的对偶规划问题 ,在构成函数满足凸连续可微等条件的假设下 ,建立了二层凸规划的 Lagrange对偶二层规划 ,并证明了基本对偶定理 .