Ground State of Jaynes-Cummings Model: Comparison of Solutions with and without the Rotating-Wave Approximation

The eigenenergy spectrum of the Jaynes-Cummings （JC） model with and without the rotating-wave approx- imation （RWA） is investigated. The numerical analysis indicates that the non-RWA spectrum can only be approximated by the RWA in the range of sufficiently small coupling constant and detuning. In other region, the counter-rotating terms remarkably change the nature of the RWA energy spectrum. A simple expression with high accuracy for ground eigenenergy and eigenvector non-RWA shows that the ground state is not a dark state state. for non-RWA is available. The ground eigenvector for and very different from that of RWA which is a dark state.     

基于神经网络的股票收益率预测研究

在金融领域的资产定价模型修正过程中,股市的非线性现象往往被选择性忽视,未纳入模型框架,现有模型亦无法刻画因子之间的非线性定价结构。为解决上述问题,引入了机器学习领域中的神经网络模型,以捕获市场组合收益率、市值、账面市值比三因子间的非线性定价结构,并对股票收益率进行预测。将该模型与经典Fama-French三因子模型在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上做了对比,结果表明：神经网络模型能精准捕获市场组合收益率、市值、账面市值比3个因子之间的非线性关系,且在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上均要优于传统三因子线性定价模型。     

全球主要股市波动率的聚类特征分析

本文采用多路归一化割谱聚类方法、单变量GARCH模型和Granger因果检验相结合的模型,分阶段研究了1994-2014年间全球主要股市波动率的聚类特征。首先,利用单变量GARCH模型分别提取全球主要股市的波动率;其次,借助多路归一化割谱聚类方法的特殊性质刻画了全球主要股市波动率的聚类数目、聚类质量以及聚类结果的稳定性等特征;最后,利用Granger因果检验模型分析不同类的代表元股市间的波动溢出效应和同一类内股市间的波动溢出效应。实证结果表明,与非金融危机阶段相比,在金融危机期间全球主要股市波动率的聚类数目较多、聚类质量较高、聚类结果相对稳定、并且全球主要股市间的波动溢出效应增强。     

投资者情绪影响下资本资产定价的区制性研究——基于股票论坛发帖的情感分析

本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区制性(存在三个区制)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区制性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区制内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区制内时低估其增加导致的股指超额收益平均增加程度。     

Effect of Trader Composition on Stock Market

In this study, we build a double auction market model, which containstwo types of agent traders, i.e., the noise traders and fundamentalists, to investigate the effect of the trader composition on the stock market. It is found that, the non-trivial Hurst exponent and the fat-tailed distribution of transaction prices can be observed at any ratio of the noise traders. Analyses on the price variation properties, including the Hurst exponent and the price variation region, show that these properties are stable when the ratio is moderate. However, the non-price variation properties, including the trading volume and the profitability of the two kinds of agents, do not keep stable untrivially in any interval of the ratio of noise traders.     

层层递进,妙趣横生——谈物理大师费恩曼的教学风格

以《费曼物理学讲义》中"量子行为"一章为例,研究费恩曼的物理教学风格;指出费恩曼"量子行为"的教学体现了层层递进,渐入佳境的教学特点.     

关于风险率的研究及其应用

本文提出了一个计算风险率的新公式 ,并导出了它与价位、头寸、保证金率、涨跌停板率等之间的函数关系 ;据此界定了风险率的范围 ,提出了在何情况下要求客户追加保证金 ,追加多少 ;在保证金不到位的情况下 ,要不要对客户斩仓 ,斩多少等。     

计算股市的基本方程、理论和原理(Ⅱ)——基本原理

提出计算股市三个基本原理:最近时原理,从势原理,供求差变分原理。阐述这些原理的引出,表达和数学描述,以及其应用。这些应用包括在神经网络,股市基本方程,平衡价位的预测等。     

具有比例摩擦金融市场的一般经济均衡与资产定价(英文)

本文建立具有比例摩擦金融市场的简单两时期模型．经济人具有均值－方差偏好,并且在交易金融资产的过程中支付交易费用．本文证明了两种金融资产的一般经济均衡与资产定价的基本估值公式．     

资本资产定价模型与上海股票市场的实证分析

借助SPSS10．0软件,以上海股票市场2000．06．30～2002．09．27期间(共109周)代码为600601～600640中的37支股票为样本,对资本资产定价模型(CAPM)在上海股票市场的应用进行实证研究,首先采用单指数模型估计了个股的B系数,然后利用BJS方法和FM模型分别进行时间序列回归和截面回归,并进行了假设检验,研究结果表明在上海股票市场上,股票的收益与其β系数存在着显著的正相关线性关系,但无风险收益率却是负的,这说明沪市具有明显的投机特征。为了消除单个股票的非系统性风险,进一步构造股票投资组合对CAPM模型进行修正检验,结果与BJS方法和FM模型得出的结论相同,但β系数能更好地衡量股票组合的风险。