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为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个人所得税和城镇居民人均可支配收入数据,以不带税基和带税基的模型为参照,比较所提出模型对2014年的预测效果,并给出2015年个人所得税的预测情况.研究发现,分位回归预测模型与线性回归模型揭示的变量间关系规律吻合,仍然保持较高的预测精度,对数据的展示更为详实,尤其在中段分位处,城镇居民人均可支配收入对个人所得税的影响表现的较为突出. 相似文献
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居民消费的典型相关分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了典型相关的基本思想 ,对居民消费与税收等指标之间的相互关系作典型相关分析 ,并就其间的因素影响进行讨论。 相似文献
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税收预测模型的拟合与分析 总被引:9,自引:1,他引:8
张伦俊.税收预测模型的拟合与分析.本文对1978年以来我国税收资料进行拟合分析,寻求最佳模型,提供决策参考 相似文献
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