矿山环境恢复治理保证金制度中公众参与的博弈分析:基于合谋与防范的视角

矿产资源开采行为容易造成矿区生态环境的恶化,国内外目前主要采取矿山环境恢复治理保证金制度以强制矿山企业对矿区开采后生态环境进行一系列修复。在缺少公众监督的情况下,保证金制度容易出现道德风险,即矿山企业和地方政府监管者的合谋行为。目前,我国各地推行的矿山环境恢复治理保证金制度均没有让公众参与进来,这就需要对这一制度缺陷进行弥补与修正。本文基于公众参与理论和博弈论构建了公众、矿山企业和政府监管者三方博弈模型,并利用对其混合纳什均衡解的分析,得出结论为:通过提高公众监督概率和公众监督有效概率、降低公众监督成本来防范和控制合谋行为。最后,根据以上分析提出了相关的政策建议。     

审计中博弈模型的扩展分析

进一步研究审计中的博弈分析.在更为一般的条件下分别建立了审计机关与被审计部门之间的完全信息静态博弈模型和无限阶段重复博弈模型,得到审计机关最优混合策略及其对弄虚作假罚款系数的公式,探讨了影响局中人行为的若干因素,提出了加强审计工作的几点建议.     

实例统计翻译混合策略的汉民病历翻译的研究

针对民族地区不同语言民族患者看病求医中汉文处方理解难、病历及药物信息不易读懂等问题,本文研讨基于实例及基于短语的统计机器翻译混合策略的汉民电子病历、门诊处方及药物信息等医疗卫生用文机器翻译方法,试图实现高精度保质量的医药文翻译系统,提升民族地区公共卫生服务水平.本次汉-维门诊处方文本翻译试验结果BLUE值显示,本文提出方法比单一翻译方法(如实例或者统计翻译)显著提高了译文质量.     

Exit selection strategy in pedestrian evacuation simulation with multi-exits

A mixed strategy of the exit selection in a pedestrian evacuation simulation with multi-exits is constructed by fusing the distance-based and time-based strategies through a cognitive coefficient, in order to reduce the evacuation imbalance caused by the asymmetry of exits or pedestrian layout, to find a critical density to distinguish whether the strategy of exit selection takes effect or not, and to analyze the exit selection results with different cognitive coefficients. The strategy of exit selection is embedded in the computation of the shortest estimated distance in a dynamic parameter model, in which the concept of a jam area layer and the procedure of step-by-step expending are introduced. Simulation results indicate the characteristics of evacuation time gradually varying against cognitive coefficient and the effectiveness of reducing evacuation imbalance caused by the asymmetry of pedestrian or exit layout. It is found that there is a critical density to distinguish whether a pedestrian jam occurs in the evacuation and whether an exit selection strategy is in effect. It is also shown that the strategy of exit selection has no effect on the evacuation process in the no-effect phase with a low density, and that evacuation time and exit selection are dependent on the cognitive coefficient and pedestrian initial density in the in-effect phase with a high density.     

基于EB和TB的混合及双混合随机补货策略

在分销系统中,对库存补货策略进行科学管理与控制是一直是学者们研究的热点之一,学术界始终没有有效提高三个传统库存补货策略运作效率的有效方法.在两个传统补货策略(EB(echelon-based),TB(time-based))策略的基础上,从减少EB和TB策略的极端情况角度,提出了混合策略1(HBl,Hybrid Based Policy1)和混合策略2(HB2,Hybrid Based Policy2),并将HB1和HB2的优点结合起来形成双混合策略(RH,Re-Hybrid Policy).数值试验表明,HB1、HB2对EB、TB的总成本费用比率有不同程度的改善,同时RH能有效改善HB1、HB2的总成本费用比率.     

排污监察博弈与策略选择

针对当前排污监察的现状,提出了环境监察部门聘用环境监察员与排污单位之间的监察与反监察博弈观点.就监察员不同的收入结构,分别建立了监察排污静态博弈模型和查处排污动态博弈模型,探讨了监察员固定收入结构与罚款提成收入结构对那什均衡的影响,得出了监察员与排污单位的期望得益.通过分析有关参数,提出了排污监察中信息不对称问题的解决方法,探求了环境监察部门的策略选择.     

Stability of Mixed Nash Equilibria in Symmetric Quantum Games

In bimatrix games the Bishop-Cannings theorem of the classical evolutionary game theory does not permit pure evolutionarily stable strategies (ESSs) when a mixed ESS exists. We find the necessary form of two-qubit initial quantum states when a switch-over to a quantum version of the game also changes the evolutionary stability of a mixed symmetric Nash equilibrium.     

概率区间型决策的扩充

本文将概率区间型决策进行混合扩充，并给出了对抗条件下和非对抗条件下最优解的求法。     

粒子群优化与差分进化混合算法的综述与分类

优化算法的性能改进长期以来一直是算法研究者们追求的一个重要目标,对不同算法进行混合以期利用算法的互补优势来获得性能更优异的算法代表了一类典型的设计思想.针对两类基于群体演化的优化算法——粒子群优化(PSO)与差分进化(DE)算法,对基于二者的各种混合算法(DEPSO)进行了系统而全面的综述,并在此基础上提出了一种混合策...     

一种新型高鲁棒性动网格技术及其应用

首先对四元数进行李代数空间指数映射,解决了多个四元数插值问题,并结合距离倒数插值方法实现网格边界扰动向空间网格的传播,建立了新型高鲁棒性的四元数变形网格技术. 针对该型动网格技术中由于大型矩阵运算量引起的运算效率低问题,同时利用四元数方法在动网格变形中具备与物面边界高阶一致性的特点,提出了分层次变形策略,避免了面向全流场网格节点的大型矩阵运算;进一步基于无限插值技术较强的逻辑保持能力,建立了面向结构网格分层混合变形方法. 充分利用多区域重叠、对接网格变形技术中隐含的并行性,基于对等式编程思想及MPI 库函数对动网格程序进行并行化编程,建立了高效高鲁棒性的变形网格技术. 以某型客机翼身组合体气动弹性分析为范例,研究了不同方法之间的计算效率以及鲁棒性,进一步将分层混合变形网格技术应用于某型支线客机全机型架外形设计与修正,验证了所建立的新型动网格技术的高效性与鲁棒性.