模糊判断矩阵的特征向量排序方法

从相关性角度提出了互反判断矩阵排序的特征向量方法。利用两类一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式，给出了基于加性一致性指标与乘性一致性指标的模糊判断矩阵特征向量排序方法，最后利用这些方法进行了算例分析，结果表明这些新的排序方法是有效可行的。     

p-Ginzburg-Landau型极小元的渐近性质与p-调和映射的关系

本文考虑的是一类p-Ginzburg-Landau型泛函极小元,当p∈(1,n)时的极限行为.研究了极小元的零点与p-调和映射的奇点间的关系,并证明了极小元在C1,γloc意义下收敛到p-调和映射.     

二维波动方程部分Dirichlet边界控制正则性的数值分析

通过数值方法,研究边界充分(逐段)光滑区域上的二维波动方程在部分Dirichlet边界控制下的正则性问题.数值结果表明:在所选条件下,系统是Salamon-Weiss意义下正则的.     

分派问题的灵敏度分析及其应用

讨论分派问题的效率矩阵的元素发生变化时,对最优解的影响;在保持分派问题最优解不变的情况下,效率矩阵的元素的变化范围;及当分派问题的最优解发生变化后,如何用简单的方法求得新的最优解等.     

图的不可收缩性和end-正则性

图的半群理论是图的群理论的延伸．图的不可收缩性和end－正则性是其中受到普遍关注的课题．本文揭示了两者之间的内在联系．     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.     

解析T矩阵的变化性质

用Ｓｃｈｗｉｎｇｅｔ变分原理分析二体相互作用Ｔ矩阵解析式，在选定的势函数和参量条件下，Ｔ矩阵元具有理想的收敛性质。     

体上的矩阵方程AXA=B

设Ｆ和Ω分别表示一个对合反自同构的体，一个加强Ｐ除环，本文定义了Ω上的亚（半）正定矩阵，给出了矩阵方程ＡＸＡ＾＊＝Ｂ在Ｆ上有（斜）自共轭矩阵解及在Ω上有亚（半）正定矩阵解的充要条件及其解集的显式表示。     

正定复矩阵的若干性质

本文讨论一类正定复矩阵的某些性质，特别给出了两个正定复矩阵的积仍为正定的条件，以及正定复矩阵的一种分解．     

Saaty氏层次分析法的改进

本文讨论了层次分析法建立判断矩阵的不足之处，并提出了改进设想和改进方法。