非对合剩余格的正规双极值模糊理想

本文对非对合剩余格的双极值模糊理想问题作进一步深入研究.引入了非对合剩余格的正规双极值模糊理想概念, 考察了其性质并获得了其若干等价刻画.同时, 给出了两类特殊的双极值模糊理想的定义, 分别称为极大双极值模糊理想和完全正规双极值模糊理想并讨论了它们的性质和相互关系.这些工作为进一步揭示非对合剩余格的结构特征拓展了研究思路.     

决策模糊集覆盖系数的实用计算方法

研究了经济学中广泛应用的决策模糊理论中模糊集覆盖系数的性质,并据此提出了无须通过繁杂的统计实验就能够计算覆盖系数的实用方法,进而提出了模糊集交并运算算子.用两个算例说明了该方法和算子与实际情形相符,具有可行性.     

一般化两人零和模糊对策的模糊规划法

本文在充分考虑局中人的策略集是模糊子集的基础上,给出更一般化的具有模糊支付与模糊赢得的两人零和模糊对策的模糊规划模型。利用模糊数的序方法,得到了此对策求解问题可以转化为带有模糊参数的两个经典规划的求解问题。文末给出算例予以说明。     

一类模糊合作博弈资源与收益分配研究

本文的目的是提出一类具有特殊结构的模糊合作博弈的资源分配方法。具体地说,此类模糊合作博弈的特征函数具有Choquet积分的表示形式。我们提出的资源分配方法可以保证所有局中人支付之和最大,从而解决了模糊合作博弈中会形成什么样的模糊联盟结构的问题。针对改进了的模糊联盟结构,本文提出了一种分配规则。该规则可以实现局中人的个体理性与集体理性,从而保证了模糊联盟结构的稳定性。     

基于可信性理论的模糊熵权的MADM模型研究

针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,提出了基于可信性测度的模糊变量的熵的权重求解公式,结合模糊变量之间的距离,构造了属性值与理想点之间距离的加权算术平均算子,并以其算子的计算值的大小获得最优方案和排序的一种模糊熵权的多属性决策模型.结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性.     

K-拟可加模糊数值积分的伪自连续及结构特征

在K-拟可加模糊测度空间上,针对给出的K-拟可加模糊数值积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数,进而研究这种K-拟可加模糊积分的伪上(下)自连续、伪一致上(下)自连续和伪双零渐近可加性等结构特征.     

Fuzzy-AHP-TOPSIS法在多属性方案优选中的应用——基于油气田开发项目方案优选的研究

基于集成创新的思想,将多属性决策中模糊层次分析法和灰色—正负理想点逼近法优势集成,创建Fuzzy-AHP-TOPSIS法对方案进行最终优劣排序.方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素间固有的客观权重、投资风险和收益等诸多因素,为企业投资项目的比选提供了一种新的可靠的决策方法.最后以某气田开发项目-中石油某气田增压开采方案的优选为实例加以说明.     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

基于增强型模糊神经网络的盲均衡算法研究

提出一种利用增强型模糊神经网络进行盲均衡的新算法.增强型模糊神经网络具有很好的非线性逼近能力和映射能力,符合非线性通信技术处理的特点.给出增强型神经网络的结构和状态方程,提出代价函数,推导出均衡参数的迭代公式.仿真表明,本算法收敛后误码率减减小,收敛效果较好.     

具有模糊目标的多目标双矩阵对策集结与求解

针对不确定性多冲突环境,建立了多个具有模糊目标的多目标双矩阵对策的综合集结模型.在假定局中人各模糊目标的隶属函数为线性函数的情形下,基于总体模糊目标的可达度,给出了纳什均衡解的定义,并应用粒子群优化算法对集结模型求解.最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法求解的高效性.