非协调有限元与本征值下界

与协调有限元相比,非协调有限元常常给出本征值下界.这种现象已经由很多数值例子观察到.但是理论上的证明最近才做的更多.以Morley非协调元作为更简单的范例,来说明这种理论为何成功.     

三类平方图的点边邻点可区别全色数

根据平方图的结构性质,用穷染,递推的方法,讨论了路,圈,扇的平方图的点边邻点可区别全染色,得到了相应的色数,即并给出了一种染色方案.     

近似逼近l_1精确罚函数的罚函数

本文对可微非线性规划问题提出了一类新的近似渐近算法与一类渐近算法,它们都是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.并证明了近似算法所得序列若有聚点则其为原问题的最优解;若所得序列为无界的,则给出了序列值收敛到最优值的一个充分条件.对渐近算法,在弱的假设条件下,证明了算法所得的极小点列有界,且其聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.     

小波分析印花税调整对股市成交量的影响

在2008年中国股票市场的下跌趋势中,政府为提振股票市场,在2008年4月24日和2008年9月19日分别将印花税由3%下调至1%和单边开征印花税,引起当时市场的强烈反应。文章给出小波检验方法,考察印花税对大盘指数的走势的作用。从结果来看,短期内(小于4天)对股市成交量有很大促进作用,而长期(大于16天)作用有限。     

无穷方差厚尾过程中非参数函数的小波估计

研究无穷方差厚尾过程中含有变点的非参数函数的估计问题。通过小波方法给出变点位置的估计值并得到其收敛速度。在已知变点估计值的基础上,将截尾方法与小波压缩方法相结合得到非参数函数的估计值。模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的函数估计问题小波方法是有效的。     

关于Hamilton-Jacobi方程解的正则性和全局结构的注记——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文考虑高维Hamilton-Jacobi方程的柯西问题. 作者证明了从任一初始点出发的特征线永不碰到奇异点集合的充分必要条件是初始函数在该点取到最小值.在此基础上,证明了奇异点集合的道路连通分支和初始函数不取最小值的点集合的道路连通分支之间存在一一对应, 而且解的梯度的间断一旦产生就不会消失. 特别指出, 该文的结果不需要“初始函数的梯度在无穷远趋近于零”这一限制条件, 而文献[12]中重要的命题2.7和主要结果之一的定理3.3是在这一条件下得到的.     

Quadrilaterals,extremal quasiconformal extensions and Hamilton sequences

The relationship between Strebel boundary dilatation of a quasisymmetric function h of the unit circle and the dilatation indicated by the change in the modules of the quadrilaterals with vertices on the circle intrigues many mathematicians. It had been a conjecture for some time that the dilatations Ko（h） and K1（h） of h are equal before Anderson and Hinkkanen disproved this by constructing concrete counterexamples. The independent work of Wu and of Yang completely characterizes the condition for Ko（h） = K1 （h） when h has no substantial boundary point. In this paper, we give a necessary and sufficient condition to determine the equality for h admitting a substantial boundary point.     

一些图的Double图的点可区别全色数

文献【2】定义点可区别全染色,对—个图其所用最少染色数称为它的点可区别全色数．本文得到了星、扇和轮的Double图的点可区别全色数．     

原函数存在性与可积性概念辨析

讨论函数可积性和原函数存在性问题,并结合具体实例分析原函数存在性和可积性之间的相互关系.     

基于POT方法的极值理论在基金净值预测中的应用

为对基金净值数据进行建模,根据基金净值样本数据的尾部特点,建立极大,极小值分布的GPD模型,运用POT方法确定临界值,进而对参数进行估计,并对模型进行检验.最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测.所得结果很好地描述了数据特点,对极值点的预测符合实际.