把握教学要点 实现珠心算教育最优化

什么是珠心算？全称珠算式心算，以珠算作为基本模式，在大脑中按珠算的基本原理进行的运算。通俗地说就是大脑里打算盘。因而，珠心算属于形象心算．符合儿童的认知规律与思维特点，儿童通过实际的珠算操作，就可以逐步导入与掌握。     

广义箱子约束优化基于线性逼近子问题的显式搜索方向算法

讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验.     

一个物体运动的优化模型及应用

建立了一类具广泛应用价值的物体运动非线性泛函优化模型,包括目标泛函,决策函数,约束条件,可行函数空间.决策函数是能量消耗分配函数,可行函数空间中的能量消耗分配函数确定目标泛函值,该模型的最优解是使目标泛函值最大的能量分配函数.这个非线性泛函优化模型,表述了一类物体运动能量转化为机械功的实际问题.例如机动车行驶中如何控制燃料消耗方式,使燃油消耗最少.运动员在赛跑中如何分配体能消耗使成绩最好等.该文从非线性泛函变分及优化理论角度对该模型进行了定量探讨.所得结果可应用于物体运动功能转化相关实际问题中.该文也提出了若干公开问题.     

“正交法与三次设计”DVD光盘投入使用

产品质量差、经济效益低是企业中普遍存在的老问题。“正交法”是解决这个问题的有效的现代化管理方法之一。它是一种试验设计和最优化方法，是一种投入很低、产出很高的通用技术。“正交法”对于工艺改革、技术革新、产品设计、科学实验和经济计划等影响巨大。     

机械臂运动路径设计问题

主要运用最优化的思想对机械臂运动路径的设计问题进行了讨论.首先利用空间几何知识,得出了机械臂末端的空间位置与各关节角度间的关系,然后就不同问题进行具体分析后分别建立了最优化模型并设计了相应算法,根据模型和算法并采用逐步缩小搜索范围等方法对各个问题进行了求解.最后,从提高机械臂灵活性和扩大其适用范围方面提出了改进建议.     

集值映射的Hα-次微分及其存在性

借助有限维向量空间中的α较多锥，西文对集值映射引进了一种新的Hα-共轭映射和Hα-次微分的概念。研究了Hα-共轭映射和Hα-次微分的有关性质，特别地证明了Hα-次微分的存在定理。与其它关于尖闭凸锥上的次微分理论的不同之处在于，本理论建立在非闭非凸的α-较多锥上，不是前者的直接推广。Hα-次微分是研究α-较多有效解的共轭对偶性和次微分稳定性的重要工具。     

不公平厌恶条件下的闭环供应链收人费用共享契约协调

在不公平厌恶条件下研究闭环供应链收入费用共享契约协调问题实质是在模拟现实条件的基础上,探讨实现供应链整体最优化.在前人的研究基础上,构建基于不公平厌恶的二级闭环供应链利润模型,对比集中决策与独立决策的利润差距,得出不公平厌恶条件下的独立决策效用水平低于集中决策,再通过收入费用再分配契约改变独立决策效用,得出不公平厌恶条件下的收入费用共享契约有利于提高闭环供应链整体效用的结论.最后,提出建立收入费用共享契约约束供应链主体行为,扩大整体供应链效用的管理学建议.     

基于双参数罚函数求解约束优化问题的一个新算法

对于含约束不等式的最优化问题给出了一种双参数罚函数形式,在文[7]的拟牛顿算法的基础上提出了一个同时改变双参数罚函数的新算法,研究了它的收敛性,数值实验表明了该算法是有效的.     

需求依赖于库存量的供应链商业信用期问题研究

针对需求依赖于初始存货量的供应链商业信用期问题展开研究,而在供应链内供应商的决策是商业信用期,零售商的决策是库存水平.通过分析与证明,分别给出了分散决策与集中决策两种情况下,最优商业信用期及库存水平的决策步骤.为了达到渠道协调的目标,提出了利润补偿机制以对渠道内增加的利润进行重新分配.同时模型的性质也通过数值算例进行了详细说明.     

求解单变量无约束优化问题的一类新割线法

本文基于分式逼近提出了一类求解单变量无约束优化问题的新割线法,给出并证明了该方法的收敛阶是(√2+1).并进一步对新方法的性能进行了分析,给出了新方法、经典的牛顿法和其他修正的割线类方法解单变量无约束优化问题的数值实验.理论和数值结果均表明新的割线法是有效的.