B原子掺杂调控CuIn纳米合金电子结构以实现电化学CO2还原宽电位活性(英文)

杂原子掺杂可以调节电子结构以调整中间体吸附并优化反应路径,是设计高效CO₂还原反应(CO₂RR)催化剂的有应用前景的方法.B原子是常用的掺杂剂,引入B原子可以有效打破*COOH和OCHO*中间体的吉布斯自由能线性关系,并且可以通过与CO₂中O原子结合来增强CO₂吸附能力.B掺杂碳材料、单金属和金属氧化物的研究结果表明, B原子掺杂催化剂的CO₂RR活性和/或选择性有明显提高,然而多数报道的单个活性位点的B掺杂催化剂仅表现出在相对狭窄的电位范围内的CO₂RR高性能,设计制备CO₂RR的宽电位高选择性催化剂仍是巨大挑战.研究表明,合金化是提供多种类的活性位点相互协调和增强催化剂固有活性,进而改善CO₂RR性能并调节产物分布的可行策略.引入B原子到合金中以调节电子结构,最终优化关键中间体吸附的活性位点,对于寻找具有宽电位窗口的先进催化剂具有重要意义.本文提出了一种通过B掺杂调节CuIn合金电子结构以实现宽电位高选择性的...     

含绿色荧光蛋白发色团双自由基分子的非线性光学性质

采用密度泛函理论(DFT)方法研究了系列含绿色荧光蛋白发色团双自由基分子光学异构体的几何结构、极化率(αs)和第一超极化率(βtot).结果表明,引入电子给受体取代基使分子的极化率增大,而对第一超极化率有不同影响.对于光照前的反式结构,引入电子受体βtot值增加,且βtot值随取代基吸电子能力的增强而增大;引入电子给体βtot值降低,且βtot值随取代基给电子能力的增强而减小.当分子变成相应的顺式结构时,其βtot值变化趋势与反式结构的结果正好相反.光异构化前后分子的βtot值变化不同,引入电子受体使顺式结构的βtot值比反式结构的小,其中―NO2使顺式结构的βtot值减小为反式结构的1/6;引入电子给体使反式结构的βtot值比顺式结构的小,其中―NH2使反式结构的βtot值减小为顺式结构的1/6.从而,光异构化起到调节非线性光学(NLO)响应的作用.     

新型蒽类聚方酸菁的合成及其性能

以蒽为起始原料,经溴代反应和Witting-Horner反应制得单体9,10-双[2-(1-辛基-1H-吡咯-2-基)乙烯基]蒽(3);3与芳酸缩聚合成了一个新型的蒽类聚方酸菁(4),其结构和性能经UV-Vis,1HNMR,13CNMR,IR,XRD,SEM和TG表征。4在氯仿中的λmax位于700nm;4为非晶态结构;4的初始分解温度为297.1℃。     

多源图像融合算法实时优化方法北大核心CSCD

针对红外与可见光图像融合的实时性要求,介绍了一种解决目前高清或超高清多源图像拉普拉斯金字塔图像融合算法的实时实现方法。基于视频数据流设计了拉普拉斯金字塔并行流水线处理结构,分析了各流水线之间的时延及优化思路。通过片上缓存的方式补偿时延时间差,实现了算法的流水等长,保证了处理数据的完整性。该方法可以在赛灵思7系列及以上的可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)芯片上实现双通道1080×1920@60 Hz视频图像的5层拉普拉斯金字塔融合。实验结果显示,该实时并行处理方法融合效果良好,一帧图像的融合仅需10.535 ms,处理时延小于1 ms。     

基于NPU的实时深度学习跟踪算法实现北大核心CSCD

深度学习在检测领域高速发展,但受限于训练数据和计算效率,在基于嵌入式平台的边缘计算领域,尤其是实时跟踪应用中深度学习的智能化算法应用并不广泛。针对这一现象,同时为满足现阶段国产化、智能化的技术需求,提出了一种改进的孪生网络深度学习跟踪算法。在特征网络加入微调网络,解决了网络模型无法在线更新的问题,提升了跟踪的准确性;在IoUNet损失函数中加入中心距离惩罚项,解决了IoUNet当IoU相同时位置跳跃,存在收敛盲区和收敛速度慢的问题;将训练后的网络通过通道剪枝,缩减网络模型尺寸,提升了模型加载和运行的速度。在华为Atlas200NPU平台上实现了实时运行,算法准确率高达0.90(IoU>0.7),帧率达到66 Hz。     

一种基于螺吡喃的探针对谷胱甘肽的检测

报道了一种新型的可以选择性检测谷胱甘肽(GSH)的螺吡喃探针(SP-HP-β-CD)。结果表明,17种氨基酸中,该探针只对GSH有选择性响应,并且通过肉眼可以观测到明显的颜色不同。同时通过紫外可见吸收光谱对该性质进行了研究。其机理可能是GSH抑制了部花青异构体的形成。该研究为新型螺吡喃探针的开发和研究提供了一个新的思路。     

一类Riccati矩阵方程广义自反解的双迭代算法

本文研究了一类Riccati矩阵方程广义自反解的数值计算问题.利用牛顿算法将Riccati矩阵方程的广义自反解问题转化为线性矩阵方程的广义自反解或者广义自反最小二乘解问题,再利用修正共轭梯度法计算后一问题,获得了求Riccati矩阵方程的广义自反解的双迭代算法.拓宽了求解非线性矩阵方程的迭代算法.数值算例表明双迭代算法是有效的.     

红外光声光谱技术应用于复合膜的原位剖面分析

土壤颗粒在微观尺度上具有明显的异质性,表现为土壤有机质与矿物质的双层复合物结构。本研究以人工制备的复合膜样本为材料,采用红外光声光谱技术和独立成分分析对复合膜样本层进行原位剖面分析。复合膜样本由PE保鲜膜和办公胶带制备,红外光声光谱仪动静速率分别为0.16,0.32和0.64 cm/s。结果表明,通过改变光谱仪动静速率可以原位获取复合膜样本不同深度的组成信息,并估测出PE膜的厚度为5.4~7.6μm,与实际厚度(7±1)μm相接近;同时利用独立成分分析可以直接从复合膜样品的红外光声光谱中,同时分离出PE保鲜膜和胶带的光声光谱特征。红外光声光谱技术可对复合膜进行剖面分析,为进一步研究异质性土壤样本,特别是有机矿质复合体样本提供了新的分析手段。     

Properties of negative thermal expansion β-eucryptite ceramics prepared by spark plasma sintering

β-eucryptite powders are prepared by the sol-gel method through using tetraethoxysilane lithium nitrate and aluminum isopropoxide as starting materials. β-eucryptite ceramics are prepared by spark plasma sintering. The effects of sintering temperature on the negative thermal expansion properties of the β-eucryptite are investigated by x-ray diffraction(XRD), scanning electron microscopy, and thermal expansion test. The XRD results exhibit no change in the crystal structure of the sample prepared by different sintering processes. The negative thermal expansion properties increase with the increase of the sintering temperature. The coefficient of thermal expansion of β-eucryptite ceramics sintered at 1100℃ is calculated to be -4.93 × 10~(-6)℃~(-1). Crystallization behaviors of the ceramics may play an important role in the increase of negative thermal expansion of β-eucryptite. High sintering temperature could improve the crystallization behaviors of the ceramics and reduce the residue glass phase, which can improve the negative thermal expansion properties of β-eucryptite ceramics.     

Scanning the energy dissipation process of energetic materials based on excited state relaxation and vibration–vibration coupling

The energy dissipation mechanism of energetic materials(EMs) is very important for keeping safety. We choose nitrobenzene as a model of EM and employ transient absorption(TA) spectroscopy and time-resolved coherent anti-stokes Raman scattering(CARS) to clarify its energy dissipation mechanism. The TA data confirms that the excited nitrobenzene spends about 16 ps finishing the twist intramolecular charge transfer from benzene to nitro group, and dissipates its energy through the rapid vibration relaxation in the initial excited state. And then the dynamics of vibrational modes(VMs) in the ground state of nitrobenzene, which are located at 682 cm~(-1)(v_1), 854 cm~(-1)(v_2), 1006 cm~(-1)(v_3), and 1023 cm~(-1)(v_4),is scanned by CARS. It exhibits that the excess energy of nitrobenzene on the ground state would further dissipate through intramolecular vibrational redistribution based on the vibrational cooling of vi and v_2 modes, v_1 and v_4 modes, and v_3 and v_4 modes. Moreover, the vibration-vibration coupling depends not only on the energy levels of VMs, but also on the spatial position of chemical bonds relative to the VM.