“产品包邮”策略下电商供应链的决策研究

在"产品包邮"策略下,考虑电商平台服务水平以及物流成本的影响,构建了分散决策和联合决策的电商供应链运作模型,研究了最优决策并设计了"佣金联合物流价格"协调机制,最后采用数值算例证明了结论.研究表明:1)分散决策下,销售价格随佣金和物流成本的增加而增加;服务水平随佣金的增加而提升,但与物流成本的变化无关;物流费用随佣金的增加而减少,随物流成本的增加而增加;制造商以及物流运营商的利润随佣金和物流成本的增加而减少;电商平台的利润随佣金的增加而增加,随物流成本的增加而减少.2)联合决策下,销售价格和服务水平与佣金的变化无关;但是销售价格随物流成本的增加而增加;服务水平随物流成本的增加而下降.3)联合决策是系统最优的一种运行模式,与分散模式相比,产品销售价格较低,电商平台的服务水平较高,电商供应链系统的总利润较高.借助设计的"佣金联合物流价格"协调机制可以实现这种模式.     

短视型创新企业最优定价研究

率先创新使企业拥有时间和产品竞争力上的优势,获得先动优势;而模仿创新减少企业的研发成本,更能满足顾客的需求,从而可以获得更高的成功率,使模仿创新企业获得后进优势.针对短视型创新企业行为,研究以原始创新产品进入市场、模仿创新产品进入市场、原始创新产品的升级换代产品进入市场为分隔点的产品生命周期不同阶段下率先创新企业对产品的最优定价,以及模仿创新企业采用不同价格策略下的产品均衡定价.结论表明:无论企业采用什么价格策略,升级换代产品进入市场的最优时间都应满足升级换代产品进入市场前创新企业的阶段末瞬时利润率与进入市场后的初始瞬时利润率相等.     

产品多方面差异下双寡头定位定价模型

建立在同类产品存在多方面差异条件下双寡头企业两阶段动态定位定价博弈模型,在市场中存在不同类型消费者时,求出了使企业利润最大化的子博弈精炼纳什均衡,并深入分析了消费者对两家企业平均偏好效用差(ΔU)和企业的运输成本率(t)对企业定位定价策略的影响.     

简讯：梅特勒-托利多宣布延长所有pH产品仪表保修期

日前梅特勒-托利多宣布，自2005年9月1日开始该公司生产的所有pH产品仪表部分均实行三年保修。这一方面显示出厂家对品质保证的信心，另一方面也可以给客户带来真正的实惠与安心。此项新的售后服务政策涉及到的产品包括Delta、Seven系列pH计、电导率仪等十种仪表，各种仪表保修起始序列号可以直接咨询梅特勒-托利多客户服务部021—64852350。     

提高电子专业学生动手能力

随着电子科学技术的飞速发展，电子科技人才市场前景广阔。这给电子专业的学生提供了良好的就业机会。但是由于市场的激烈竞争，也给教育工作者提出了更高的要求。从以前学生就业的情况来看，前景不很乐观，由于只注重学生理论知识的学习，而在抓学生实际动手能力方面就比较薄弱。这就导致学生在毕业后感觉到没有学到多少实用的知识，更谈不上对一些电气产品简单的故障排除。毕业后离用人单位的要求相差较远，这一突出的问题已经给教育工作者敲响了警钟。要培养出能适应社会发展需要的适用性人才，不仅要在抓好学生理论知识的基础上，同时应抓好学生的实际动手能力。     

北京欧普特科技有限公司

北京欧普特科技有限公司严格参照国际通用规格及技术指标，备有完整系列的精密光学零部件（备有产品样本供参考）供国内各大专院校、科研机构、试验室随时选用，我公司同时可为您的应用提供技术咨询。我公司可以提供美国及欧洲产的优质红外光学材料，如硒化锌、硫化锌、多光谱硫化锌等。     

考虑季末调整的季节性产品(Qi,Ri)库存模型与管理

考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率.研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义.     

PARTICLE PROPERTIES—PROMISE AND NEGLECT

We see two major trends in Particle Technology. First, the focus is shifted from unit operations towards functional products, i.e. towards product engineering. Second, modeling will become more and more important. Processes cannot yet be designed from basic molecular understanding. Nanotechnology, however, begins to bridge this gap between molecules and particles and may thus open new ways not only for the production and handling of particulate matter but also for the engineered design of advanced material properties. Starting from the concept of product engineering we investigate the basic preconditions for tailoring nanoparticulate properties, i.e. the control of the particle interactions. Nanotechnology can only be transferred to industrial production if the interactions are effectively controlled. Material and particle properties are essential for predictive models. Although strong tools like MD, DEM or population balance models are available, these models are only predictive if realistic material and particle properties are available which is often not the case. We show for selected examples how particle properties can be obtained by studying the physically relevant elementary processes. The impact breakage behavior of many different materials is described by a master curve. Particle adhesion can be modeled if the roughness of particle and substrate and the Hamaker constant are known. The latter is obtained from adsorption studies.