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随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险.为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力.分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并与常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型. 相似文献
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李智慧 《数学的实践与认识》2019,(5)
旅行商问题(TSP)是运筹学中最典型的NP难题之一.研究了非对称TSP最优路程下界如何确定的问题.为了更加突出TSP问题非对称的特性,提出了入边和出边等概念,给出了确定TSP问题最优路程下界的有关定理,又给出了路程调整值的计算方法,从而得到了最优路程更精确的下界,更好地刻画了路程的逼近程度,最后结合实例对定理进行了说明,它表明给出的方法是有效的. 相似文献
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《数学的实践与认识》2019,(7)
基于成本支出角度,利用2007年-2014年中国其中31个省市自治区的面板数据,建立空间面板模型,实证检验成本支出性指标对规模以上工业企业发展的影响;而后通过DEA方法,研究规模以上工业企业的产出效率.研究表明,成本支出性指标对规模以上工业企业的发展具有正向作用,但更多的地区表现为DEA无效.因此,要从多角度认识成本支出性指标的作用,合理降低运营成本,以促进规模以上工业企业的良好发展. 相似文献
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